МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики Кафедра математической.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет прикладной математики и информатики Кафедра вычислительной.
Advertisements

«АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ» Малютин Сергей Руководитель Буза Михаил Константинович профессор кафедры МСС Факультет прикладной математики и информатики Кафедра.
1 Исследование алгоритмов решения задачи k коммивояжеров Научный руководитель, проф., д.т.н. Исполнитель, аспирант Ю.Л. Костюк М.С. Пожидаев Томский государственный.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет прикладной математики и информатики Кафедра информатики.
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ Кафедра вычислительной математики Лэ Тхи Тхиен Тхуи Руководитель.
Статистический анализ и прогнозирование быстроизменяющихся нестационарных эконометрических процессов на основе моделей марковской зависимости. ФАКУЛЬТЕТ.
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра математических методов теории управления Федорович Марина Николаевна.
Анализ данных Кластеризация. План лекции Определение кластеризации Применение кластеризации Общий алгоритм кластеризации Типы кластеризации Цели: Дать.
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Механико-математический факультет Кафедра высшей алгебры и защиты информации Криптография и теория кодирования.
МИНИСТЕРСТВА ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ СУМСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК Комплексная магистерская работа: Разработка информационного.
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра теоретической и прикладной механики Громыко Алексей Олегович Компьютерное.
Методы распознавания зашумленных образов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ Кафедра математического.
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра теории функций Сыричев Вадим Викторович Бесконечные матрицы и пространство.
Элементарные функции и их свойства. Защита проектов.
Магистерская диссертация 2009 Журак И.К. 1 БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ Кафедра информационного.
Выделение средних линий объектов на трехмерных медицинских изображениях Гончаров Д. А. Дипломная работа 2010 БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ.
Мелкозернистая параллельная реализация алгоритма Монтгомери Руководитель: доктор физико- математических наук, профессор Соболевский П.И.
Основы моделирования систем I. Модель и моделирование (виды, свойства) II.Жизненный цикл моделирования.
Построении территориально распределенных систем Магистерская диссертация БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ.
Алгоритм приближённого joinа на потоках данных Выполнил : Юра Землянский, 445 группа Научный руководитель : Б.А. Новиков СПб, 2011 Санкт-Петербургский.
Транксрипт:

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики Кафедра математической физики АЛГОРИТМЫ ПОИСКА СООБЩЕСТВ С ПЕРЕСЕЧЕНИЯМИ В КОМПЛЕСНЫХ СЕТЯХ МИЦКЕВИЧ АРТЁМ ДМИТРИЕВИЧ Руководитель Соболевский Станислав Леонидович проф. кафедры ММУ, доктор физ.-мат. наук Мицкевич А.Д г.

РЕФЕРАТ Объект исследования – комплексные сети. Цель проекта – изучение и анализ алгоритмов поиска сообществ с пересечениями в комплексных сетях. Результатом является выявление наиболее оптимальных алгоритмов. Областью применения является выявление сообществ в таких сферах, как математика, физика, социология, биология. Мицкевич А.Д г.

СООБЩЕСТВА В КОМПЛЕКСНЫХ СЕТЯХ Комплексные сети - существующие в природе сети (графы), обладающие нетривиальными топологическими свойствами. Сообщества – группы вершин, в которых концентрация ребер выше чем между этими группами вершин. Мицкевич А.Д г.

МОДУЛЬНОСТЬ Функция модульности говорит о «качестве» разбиения графа на сообщества. Пример одной из функций модульности: Мицкевич А.Д г.

МЕРА КАЧЕСТВА Мицкевич А.Д г. Мера качества позволяет сравнивать полученное разбиение с действительным. Например: число пар вершин с одинаковой принадлежностью сообществам, деленное на общее число пар вершин.

МЕТОД ФИЛЬТРАЦИИ КЛИК Мицкевич А.Д г. ищутся все k и более клики ищутся все цепочки k-клик, которые и будут сообществами

Мицкевич А.Д г. МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦИИ РЕБЕР для всех пар ребер вычисляется мера схожести этих ребер проводится иерархическая кластеризация сообществ по параметру схожести ребер

Мицкевич А.Д г. CONGA 1. вычисление «центральности» для всех ребер и меры "разделенности" для всех вершин 2. удаление ребра с максимальной «центральностью», либо разделение вершины, если ее мера "разделенности" больше максимальной "центральности" для ребер 3. пересчет «центральности» для всех ребер и меры "разделенности" для всех вершин 4. повторение операции 2

Мицкевич А.Д г. CONGA

Мицкевич А.Д г. ГЕНЕРАЦИЯ ГРАФОВ количество вершин количество сообществ и их размеры плотность ребер внутри одного сообщества и между сообществами

Мицкевич А.Д г. ГЕНЕРАЦИЯ ГРАФОВ

СРАВНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ Мицкевич А.Д г.

СРАВНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ Мицкевич А.Д г.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ изучены и рассмотрены наиболее популярные на данный момент алгоритмы реализована программа, позволяющая строить графы с кластерной структурой на построенных графах проведено сравнение алгоритмов, сделаны выводы реализована визуализация полученных разбиений Мицкевич А.Д г.

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ