Идентификация по радужной оболочке глаза. Работу выполнил: Ученик 11 «А» класса ГБОУ СОШ 382 Кокум Александр Учитель информатики: Бантус Г.Н. Санкт- Петербург.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Выполнил : студент 4 курса СамГУ специальность – компьютерная безопасность Баладурина Вера. Современные биометрические методы идентификации.
Advertisements

Защита с использованием паролей Для защиты от несанкционированного доступа к программам и данным, хранящимся на компьютере, используются пароли. Компьютер.
Глобальная компьютерная сеть.. Компьютерная сеть – это совокупность компьютеров и различных устройств, обеспечивающих информационный обмен между компьютерами.
Биометрические технологии. Биометрические технологии - - основаны на биометрии, измерении уникальных характеристик отдельно взятого человека. Это могут.
Система управления РТК Основная задача системы управления роботом – автоматизация деятельности человека-оператора. Составные части: Система технического.
Квазары Черные дыры Выполнили: Учащиеся 11-Б класса Дорошенко Валентина, Зубкова Александра.
Идентификация по кисти руки Работу выполнил: Ученик 11 «а» класса ГБОУ СОШ 382 Лазарев Максим Учитель: Бантус Г. Н. Санкт-Петербург 2012.
Опишите строение глаза ответ Укажите дефекты зрения, изображенные на рисунках, и укажите тип линзы для очков 12 ответ.
Идентификация личности по изображению лица Работу выполнила ученица 11 «А» класса ГБОУ СОШ 382 Нефёдова Екатерина. Учитель: Бантус Г.Н. Санкт-Петербург,
Защита с использованием паролей Для защиты от несанкционированного доступа к программам и данным, хранящимся на компьютере, используются пароли. Компьютер.
ИНТЕГРИРОВАННЫЙ УРОК ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКА + ИНФОРМАТИКА 7 класс УЧИТЕЛЬ ТРОФИМОВА АНАСТАСИЯ ЛЕОНИДОВНА ГОУ СОШ 156 МОСКВА Описательная статистика:
Биометрические системы безопасности Работу выполнила ученица 11 класса Поршнева Карина.
Презентация к уроку по информатике и икт (8 класс) по теме: Презентация по информатике и ИКТ для 8 класса "Правовая охрана программ и данных. Защита информации"
Выполнил студент группы 2 – ССК – 11 – 12. Михайлов М.М.
Правовая охрана программ для ЭВМ и баз данных в полном объёме введена в Российской Федерации Законом "О правовой охране программ для ЭВМ и баз данных,
Шинкаренко Евгений Александрович МОУ Гимназия 2 г.Черняховск Калининградская область.
Компьютер и информация Компьютер и информация Человек и информация Человек и информация Задания Алгоритмы и исполнители Алгоритмы и исполнители Компьютер.
Презентацию приготовила Смолева Екатерина ученица11 «а» класса МОУ Объячевская СОШ.
Информатика, 11 класс. Для защиты от несанкционированного доступа к программам и данным, хранящимися на компьютере, используются пароли. Вход по паролю.
Экспертные системы в ГИС. Экспертные системы зародились в ходе развития методов обработки данных в ЭВМ. Они являлись результатом попыток расширить автоматизацию.
Транксрипт:

Идентификация по радужной оболочке глаза. Работу выполнил: Ученик 11 «А» класса ГБОУ СОШ 382 Кокум Александр Учитель информатики: Бантус Г.Н. Санкт- Петербург Санкт- Петербург

Радужная оболочка глаза является уникальной характеристикой человека. Рисунок радужки формируется на восьмом месяце внутриутробного развития, окончательно стабилизируется в возрасте около двух лет и практически не изменяется в течение жизни, кроме как в результате сильных травм или резких патологий.

Идентификация по радужке глаза известна с 1980-х, метод имеет ряд преимуществ по сравнению с классической (прадедовской) технологией "прокатки пальчиков".

Получить изображение радужки можно с расстояния от 10 см до 4 м, а регистрирующая камера может быть незаметна для объекта, ибо работает в ближнем ИК-диапазоне (750 нм).

Система идентификации личности по радужной оболочке логически делится на две части:

1. Захвата изображения,его первичная обработка.

2. Передачи данных вычислителю.

Для сравнения 92 алгоритмов распознавания радужки, предоставленных девятью частными компаниями и двумя университетскими лабораториями, были выбраны 2,2 млн человек, в свое время попавших в правительственные базы данных радужки глаза.

Экспериментальной идентификации подвергались самые различные люди, как те, кто состоял в указанной БД, так и случайные испытуемые. Как оказалось, среди алгоритмов были и не самые качественные: точность составила от 90 до 99,2%.

Любопытно, что основной причиной неточной идентификации для лучших алгоритмов названа неаккуратность операторов камер, направлявших их под слишком большими углами к радужке идентифицируемого. Радикально решить проблему помогло бы создание стереоскопических сканирующих камер, работающих в ближнем инфракрасном диапазоне.

Время первичной обработки изображения в современных системах примерно мс, скорость сравнения полученного изображения с базой имеет уровень сравнений в секунду даже на обычном персональном компьютере.

Идентификация по радужке быстра, точна и без правовых проблем может использоваться везде и всюду, включая моментальную идентификацию личности в аэропорту или на вокзале.

В планах Индии, Мексики, Индонезии и, конечно, США и Канады входит принятие в ближайшее время рамочных законов, предусматривающих массовое внедрение описанного средства идентификации, в том числе в общественных местах и на транспорте. В планах Индии, Мексики, Индонезии и, конечно, США и Канады входит принятие в ближайшее время рамочных законов, предусматривающих массовое внедрение описанного средства идентификации, в том числе в общественных местах и на транспорте.

Ресурсы:

КОНЕЦ