Перцептрон
Поступление сигналов с сенсорного поля
Этапы решения задач Сбор данных для обучения; Подготовка и нормализация данных; Выбор топологии сети; Экспериментальный подбор характеристик сети; Экспериментальный подбор параметров обучения; Собственно обучение; Проверка адекватности обучения; Корректировка параметров, окончательное обучение; Использование сети.
Классы задач «Хорошие» задачи «Плохие» задачи Распознавание символа в заданной позиции Кластеризация Распознавание, инвариантное относительно сдвига Задачи прогнозирования Распознавание в контексте
Выделение «области интереса» на изображении
Пирамидальный метод локализации объектов без предварительного обучения
Применение метода локализации
Контекстно-ассоциативные задачи Статья о… О чем эта статья?
Семантические сети для контекстно-ассоциативных задач Объявления купли и продажи. 1. Продам вагоны. 2. Куплю паровоз.