Прикладная информатика самое востребованное направление современной информатики и информационных технологий в целом. Специалисты в этой области занимаются разработкой и сопровождением информационных систем для всех без исключения отраслей народного хозяйства, иначе говоря, обеспечивают само существование бурно развивающейся экономики.

«Прикладная информатика» как представитель IT- направления входит в ТОП 20 специальностей ВУЗов.* По данным кадровых агентств прикладные специалисты в области информационных технологий требуются практически каждой компании, и перенасыщения рынка труда не наблюдается. По статистике, темпы роста отрасли информационных технологий в России составляют 25 % в год. * По данным независимых исследований EGEMETR.RU и журнала «Куда пойти учиться»

скучно не будет. Каждый год появляются новые направления и технологии в сфере IT – скучно не будет. всегда и везде можно найти себе применение Базовые знания специалиста по прикладной информатике позволяют разбираться в различных областях и технологиях, а также легко учится новому – всегда и везде можно найти себе применение. что может быть приятнее? Средняя заработная плата соответствует трудозатратам и обеспечивает достойный уровень жизни – что может быть приятнее?

Мобильные программы WEB приложения 3D игры Высоконагру- женные проекты СППР Управление современным оборудованием

интересовжеланий Диапазон потенциально решаемых задач варьируется в самых широких пределах: от мобильных программ до высоконагруженных серверов, от Web-приложений до систем поддержки принятия решений, от современных трёхмерных игр до задач управления высокотехнологичным сверхсовременным оборудованием и сложными производственными комплексами. Всё зависит от интересов и желаний.

Фундаментальные знания Информатика Математическое моделирование Алгоритмизация Системный анализ Теория управления и надёжности систем Фундаментальные знания Информатика Математическое моделирование Алгоритмизация Системный анализ Теория управления и надёжности систем Современные технологии Функциональное и ООП Проектирование программных систем и баз данных Мобильные технологии Инструменты разра- ботчика и создание GUI Облачные вычисления Современные технологии Функциональное и ООП Проектирование программных систем и баз данных Мобильные технологии Инструменты разра- ботчика и создание GUI Облачные вычисления

Учебный процесс кафедры «Управление и информатика в технических системах» подчинён основному правилу нашей научной школы: специалист может быть сформирован лишь в сочетании глубокого понимания теоретического фундамента с широким профессиональным кругозором.

Информатика Программирование и основы алгоритмизации Программирование и основы алгоритмизации Прикладное программирование Прикладное программирование Объектно-ориентированное проектирование Объектно-ориентированное проектирование Инструменты проектирова- ния, разработки и поддержки программных систем Инструменты проектирова- ния, разработки и поддержки программных систем Базы данных Функциональное программирование и математическое моделирование Функциональное программирование и математическое моделирование Компьютерная графика Сети и распределённые вычисления Сети и распределённые вычисления Интеллектуальный анализ данных и принятие решений Интеллектуальный анализ данных и принятие решений

Коллектив кафедры – неординарные молодые специалисты и учёные, имеющие немалый опыт преподавательской работы и публичных выступлений. Наши преподаватели дают полезную и актуальную информацию, поскольку имеют богатый практический опыт в предметной области.

Интересна тема прикладной информатики? Интересна тема прикладной информатики? Очень ждём, готовы обучать и помогать. Остались вопросы? Остались вопросы? Смело задавайте их по электронной почте или Есть предложения? Есть предложения? Мы открыты для общения и новых идей, дерзайте.

Даются базовые представления о понятиях «информация», «данные», средствах хранении и передачи информации. Осуществляется обзор устройств и истории развития электронно- вычислительной техники.

В данном курсе изучается процедурное и объектно- ориентированное программирование с использованием языка С++. Изучаются базовые приемы построения и анализа алгоритмов, системного анализа, проектирования программных систем, разделения ответственности.

Изучаются современные библиотеки и каркасы для создания прикладного программного обеспечения, в частности, - Qt, STL, boost.

На примере языков Java и С++ изучаются шаблоны проектирования и устоявшиеся подходы к созданию программного обеспечения с использованием объектно-ориентированной парадигмы.

Изучаются инструментальные средства, используемые при организации процесса разработки сложных программных систем. Рассматриваются методологии разработки программного обеспечения (RUP, XP, Scrum), средства взаимодействия в рамках команды разработчиков и ведения документации, системы отслеживания ошибок (Bugzilla, JIRA) и системы контроля версий (SVN, Mercurial). Изучаются системы сборки и интеграции программного обеспечения (CMake, Maven, Hudson). Изучаются практики и традиции разработки программного обеспечения в открытом сообществе, в том числе – на платформе Qt.

В рамках данной дисциплины осваиваются современные средства хранения структурированных и слабоструктурированных данных. Изучаются концепции проектирования реляционных баз данных и организации доступа к ним (на примере MySQL и PostgreSQL), расматриваются средства объектно- реляционного отображения (на примере QxOrm). Кроме этого рассматриваются нереляционные модели организации хранения данных такие, как MongoDB.

Изучаются средства формализации и программного моделирования объектов и процессов. Изучается функциональная парадигма программирования на примере языка Lisp. Изучаются современные математические пакеты (Octave, Matlab). Рассматривается применение языков сценариев общего назначения (Python) для задач математического моделирования.

Изучаются современные средства визуализации данных с использованием ЭВМ. Изучаются различные форматы растрового и векторного представления графической информации, изучаются программные каркасы для создания двумерных и трёхмерных изображений. Всесторонне рассматривается технология OpenGL, среды моделирования Blender, Maya. Рассматривается каркас создания 3D игр Ogre3D.

Изучаются технологии и протоколы построения компьютерных сетей (IP, TCP, UDP, HTTP, SSL и т.д.), создания сетевых приложений на низком (сокеты) и высоком (SOAP, RPC) уровнях. Рассматривается трёхзвенная архитектура построения приложений. Изучаются Web-технологии. Рассматриваются технологии построения слабо и сильно-связных распределённых систем.

Изучаются основополагающие принципы и методики интеллектуального анализа данных различного рода и принятия решений на основе полученных данных. Изучаются эвристические алгоритмы поиска (в частности, генетические алгоритмы), алгоритмы классификации и кластеризации (нейронные сети, байесовские сети доверия), методы логического вывода, построения баз знаний, нечёткая логика. Рассматриваются средства применения данных методик для интеллектуального анализа звука, изображений, видеопотоков, фактографических данных.