Володько Павел Людвикович Оценка качества автоматизированных банковских систем с использованием экспертного метода Магистрант Белорусского государственного университета

Цель исследования – разработать методику оценки качества автоматизированных банковских систем Объект исследования – автоматизированные банковские системы Предмет исследования – теоретические и практические аспекты качества автоматизированных банковских систем и существующие методики оценки их качества

Методы оценки качества АБС Метод Характеристика 12 Статистический Основан на подсчете числа событий или объектов и использует правила прикладной математической статистики: корреляционный, регрессионный, дисперсионный, кластерный, факторный анализ Стандартизационный Сравнительный анализ, базой сравнения являются действующие на территории страны и за рубежом стандарты Матричный Разрабатывается на основе оценки соответствующих экономических показателей Инструментальный Использует средства измерения, сравнительный анализ на основе тестов, результатов измерения показателей Моделирование Способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели. Построение информационно-функциональной модели, математической модели, имитационно- аналитической модели Экспертный Основан на методе экспертных оценок и методологии сравнительного анализа, учитывает мнение группы специалистов-экспертов Комбинированный Оценка производится на основе различных комбинаций рассмотренных выше подходов в зависимости от внешних и внутренних факторов, влияющих на автоматизацию банковской деятельности

Сравнительный анализ методов с учетом их применимости для решения оценки качества АБС Учитываемая характеристика Подходы к учету применимости для решения оценки качества АБС Номер метода Статистический Статистический Стандартизационный Стандартизационный Матричный Матричный Инструментальный Инструментальный Моделирование Моделирование Экспертный Экспертный 1 Всесторонний учет неопределенностей при формализации и обработки информации Многокритериальный подход Все факторы оценки качества АБС и условия, влияющие на эту оценку, не могут быть выражены в виде количественных соотношений Динамичность АБС Возможность учета влияния большого разнообразия факторов из-за значительной сложности оценки качества АБС Учет качественных слабоформализуемых показателей Единый подход к представлению данных Учет квалификации специалистов при оценке качества АБС Простота подготовки и переработки информации Учет большого объема разнообразной и противоречивой информации Возможность оценки сложных экономических измерений

5 Форма для анализа значимости факторов, влияющих на качество АБС Наименование групп факторов РАНГГРУППЫРАНГГРУППЫ Наименование факторов УСЛОВНОЕОБАЗНАЧЕНИЕ ФАКТОРОВУСЛОВНОЕОБАЗНАЧЕНИЕ ФАКТОРОВ Р А Н Г Ф А К Т О Р О В П О 4-х Б А Л Ь Н О Й С И С Т Е М Е Значимость факторов РЕЗУЛЬТИРУЮЩИЙРАНГФАКТОРОВРЕЗУЛЬТИРУЮЩИЙРАНГФАКТОРОВ ОЧЕНЬСУЩЕСТВЕННАОЧЕНЬСУЩЕСТВЕННА СУЩЕСТВЕННАСУЩЕСТВЕННА НЕОЧЕНЬСУЩЕСТВЕННАНЕОЧЕНЬСУЩЕСТВЕННА НЕСУЩЕСТВЕННАНЕСУЩЕСТВЕННА Качество информационного обеспечения 3,5 Организация и обработка данныхX1X1 1+4 Работа в архивных днях X2X2 2+7 Разделение баз данных по годам X3X Наличие документацииX4X4 1+4 Наличие HelpX5 2+7

Качество программного обеспечения 1 Функциональные возможности *X13X Степень интеллектуализацииX МасштабируемостьX ОткрытостьX Сопровождаемость *X Внутренний учетX Качество выходных формX Удобство взаимодействияX БезопасностьX Информационная интеграцияX22 2+2

Качество технического обеспечения 2 Аппаратная платформаX6 2+4 Технические характеристикиX7X7 2+4 Функциональная полнотаX8X8 2+4 НадежностьX9X9 1+2 ЭффективностьX АдаптивностьX Удобство эксплуатацииX12 2+4

Качество стратегических решений 5 Качество управленияX КонкурентоспособностьX Соответствие инструкциямX Поддержка единой учетной политикиX Обеспечение управляемости бизнесаX Качество разработки 3,5 ТехнологичностьX Стандартизация и сертификацияX Патентно-правовые показателиX Показатели качества сервисаX Социальная значимость 6 Лояльность клиентовX Лояльность персоналаX Повышение культуры трудаX

Матрица рангов где – i-тый ранг каждого j-го фактора у i-го исследователя; число исследователей (экспертов); число факторов; средняя сумма рангов; i- разность между суммой каждого фактора и средней суммой рангов; Эти расчеты производятся по каждому фактору. Кроме того, определяется коэффициент повторяемости рангов в j-том ранжировании:. где tjq-число одинаковых рангов в j-ом ранжировании q-го набора, r – количество наборов одинаковых рангов в j-ом ранжировании Подсчитывается сумма квадратов отклонений: где ( i)2- квадрат отклонения от средней суммы рангов эксперта ФакторыTjTj X1X1X2X2...Xk ……… … m i ( i ) 2

Данные об эксперте, организации и программном обеспечении 1. Ваш пол 2. Ваш возраст Мужской Женский старше 3. Ваше образование 4. Ваша специальность Среднее специальное Высшее Программист Электроник Администратор БД Системный администратор Экономист Бухгалтер 9. Программное обеспечение Кассир- контролер Руководитель филиала Руководитель подразделения 9.1. Наименовани е:________ Иная_______________________ 9.2. Разработчик:________ 5. Наименование банка или организации Наименование: 6. Области 7. Города 8. Района

11 Средние априорные ранги факторов АСБ «Беларусбанк»ОАО «Приорбанк» 1-я группа 2-я группа 1-я группа 2-я группа Условное обозначение факто- ров Сумма результирующих рангов факторов всех экспертов Услов-ное обозначение факто-ров Сумма результирующих рангов факторов всех экспертов Услов-ное обозначение факто- ров Сумма результирующих рангов факторов всех экспертов Услов-ное обозначение факто- ров Сумма результирующих рангов факторов всех экспертов X1712X1067X2113X2175 X2114X2168X1714X1779 X1315X969X1316X1380 X1418X771X1518X2080 X1519X1272X2219X1884 X1620X1773X1420X1984 X1920X675X2020X2288 X2221X1376X1921X1689 X2022X880X1822X1491 X1825X2281X924X15100

Средние априорные ранги факторов(2) X257X3159X2345X24138 X359X5159X2546X3139 X2569X23179X2955X7139 X2370X25179X2858X4141 X2672X26185X3158X27141 X2872X29185X3060X6142 X2973X28186X163X5147 X3176X27187X468X28169 X2777X24191X369X31169 X2478X31194X270X29172 W =0,13W =0,08W =0,09W =0,03 X 2 =29,67X 2 =24,99X 2 =21,15X 2 =12,03

13 Заключение 1. Проанализированы предлагаемые методы оценки качества АБС 2. Выявлены основные критерии и факторы оценки качества автоматизированных банковских систем 3. Разработана методика оценки качества автоматизированных банковских систем с помощью экспертно подхода 4. Обоснована необходимость использования экспертного метода при постановке и решении задачи оценки качества АБС, который позволяет учесть сложность, динамичность АБС и высокую степень неопределенности информации при ее формализации и обработке 5. В ходе апробации получены результаты обработки экспертных оценок качества АБС, которые представлены в виде априорных рангов факторов, характеризующих обобщенные критерии качества АБС, что позволяет определить требования пользователей к этим технологиям и дать рекомендации разработчикам при создании новых и модификации действующих АБС.

Спасибо за внимание!