Решение транспортных задач в MathCad Выполнила: Ким Елизавета Ученица 10 В класса.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Транспортная параметрическая задача.. Транспортная задача – одна из распространенных задач линейного программирования. Транспортная задача – одна из распространенных.
Advertisements

Транспортная задача линейного программирования. Постановка транспортной задачи Однородный груз, имеющийся в m пунктах отправления (производства) А 1,
ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА Лекции 10,11. Транспортная задача является частным случаем задачи линейного программирования и может быть решена симплекс-методом.
Рис.2.1.: Контекстная диаграмма потоков данных проекта «Тренажер. Решение задач линейного программирования». 1-й уровень. Тренажер: решение задач линейного.
Часть 3 СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 18. Тема: Транспортная задача. Цель: Рассмотреть условия,
Тема 1 1.История возникновения логистики. 2.Причины возникновения. 3.Основные понятия.
Транспортная задача. Некоторая продукция находится у нескольких поставщиков в различных объёмах. Ее необходимо доставить ряду потребителей в разных количествах.
Решение транспортной задачи в среде Excel Лекция 12.
Транспортная задача частный случай задачи линейного программирования.
Транспортная логистика. Решение задач автотранспортных перевозок. Во время этого доклада может возникнуть дискуссия с предложениями конкретных действий.
Задача о назначениях. Венгерский метод решения задачи о назначениях. Малофеевой Екатерины гр. ММ-61.
Определение опорного плана транспортной задачи Метод северо-западного угла Метод минимального элемента Метод аппроксимации Фогеля.
Транспортная задача линейного программированияТранспортная задача линейного программирования.
Транспонирование матрицы переход от матрицы А к мат­рице А', в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка. Матрица А' называется.
Задача о назначениях. Венгерский метод решения задачи о назначениях. Малофеевой Екатерины гр. ММ-61.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Продолжение темы 4. Основные этапы проектирования ERP-системы.
Лекция 5. Транспортные задачи и задачи о назначениях Содержание лекции: 1. Формулировка транспортной задачи Формулировка транспортной задачи Формулировка.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ. Задача о планированиии производства Фабрика выпускает 3 вида изделий: изделие А, изделие В, изделие С. Прибыль от продажи 1.
Транксрипт:

Решение транспортных задач в MathCad Выполнила: Ким Елизавета Ученица 10В класса

Цель: изучение методов решения транспортных задач и их реализация в MathCad. Задачи: Рассмотреть типы транспортных задач; Изучить методы решения транспортных задач; Составить алгоритм для реализации методов решения транспортных задач в САПР MathCAD, апробировать его в экспериментальной работе.

Транспортные задачи - задачи о поиске оптимального распределения поставок однородного товара от поставщиков к потребителям при известных затратах на перевозку (тарифах) между пунктами отправления и назначения.

Целью решения транспортных задач является обеспечение получения (доставки) продукции (товара) потребителю в нужное время и место при минимально возможных совокупных затратах трудовых, материальных, финансовых ресурсов.

Цель транспортной деятельности считается достигнутой при выполнении шести условий: 1. нужный товар; 2. необходимого качества; 3. в необходимом количестве доставлен; 4. в нужное время; 5. в нужное место; 6. с минимальными затратами.

2 типа транспортных задач: по критерию стоимости по критерию времени

сбалансированная в условиях перепроизводства в условиях дефицита

Методы решения 1) итерационное улучшение плана перевозок: Нахождение опорного плана с помощью метода северо-западного угла (диагональный или улучшенный) или метода наименьшего элемента 2) метод потенциалов 3) с использованием теории графов

Этапы решения: 1. Определить матрицу С и вектора a и b. 2. Сформировать функцию цели Z. 3. Задать матрицу начального приближения X. 4. В решающем блоке ввести ограничения, для этого необходимо сформировать массивы, в которых хранятся и. 5. Решить задачу оптимизации с помощью функции Minimize.

Задача Миним. стоимость перевозок? Магазины Фабрика Фабрика Фабрика

сбалансированная

в условиях перепроизводства