Д.т.н. проф. В.В.Савченко /Нижегородский государственный лингвистический университет/ кафедра математики и информатики г. Нижний Новгород, Россия ИССЛЕДОВАНИЕ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Нижний Новгород.
Advertisements

Московский государственный институт электроники и математики кафедра Управление и информатика в технических системах Ассоциативный метод записи, хранения.
Тема: Решение неравенств с одной переменной Андросова Е.В. Учитель математики и информатики МОУ СОШ с. Сусанино.
Отчёт работы кафедры учителей математики и информатики университетского лицея за 2009 – 2010 учебный год.
На ошибках учатся. учатся ошибках на.
Презентация урока для интерактивной доски по математике (1 класс) по теме: Состав числа 6
Найдите ошибку: 1) 24, 12:12 = , 12:12 = 2,01 2)123, 002:10 = 1230,02 123, 002:10 = 12,3002 3) 15, 4*2 = , 4*2 = 30,8 4) 3, 6*9 = 27, 54 3,


Вычислительная топология Яковлев Е.И., проф., д.ф.-м.н., кафедра Г и ВА ММФ ННГУ Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Факультет.
Выберите правильный ответ 67 2 · Выберите правильный ответ :
ПРАВИЛЬНО! НЕ ПРАВИЛЬНО! ПРАВИЛЬНО! НЕ ПРАВИЛЬНО! ПРАВИЛЬНО! НЕ ПРАВИЛЬНО!
Методы распознавания зашумленных образов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ Кафедра математического.
Математика
Математика
Математика
Математика 4 класс «Школа России»
Математика 3 класс.
Математика ? Число 10.
МЕСТО ИНФОРМАТИКИ В СИСТЕМЕ НАУК Научные знания ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ ИНФОРМАТИКА МАТЕМАТИКА Представления человека о реальном мире Социальные.
Транксрипт:

Д.т.н. проф. В.В.Савченко /Нижегородский государственный лингвистический университет/ кафедра математики и информатики г. Нижний Новгород, Россия ИССЛЕДОВАНИЕ КОММУНИКАТИВНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ РУССКОГО ЯЗЫКА НА ОСНОВЕ ТЕОРЕТИКО- ИНФОРМАЦИОННОГО ПОДХОДА (к системам обучения речи)

Интерфейс автоматической системы распознавания речи

Проблемы вариативности речи Метод РLP Метод МИР Малые ошибки Большие ошибки Реализации слова

Результаты исследований Матрица информационных рассогласований между различными фонемами «А»«Б»«И»«Н»«О»«Ф»«Р»«Ш»«Щ» «А»03, ,5718,56721,43618,5031,097592,451180,2 «Б»4, ,42812,0530,36517,4782, ,28228,11 «И»25,59449,67704,03911,7353,653223,72216,32515,586 «Н»4,17117,1742,827902,16972,97475,465725,24632,083 «О»6,434841,181118,3725,939043,0176, ,8672,23 «Ф»5,511312,0545,02330,722375,502404,73992,18236,0333 «Р»1,16183,800944,7696,970618,6277, ,375100,63 «Ш»6,890120,07135,1075,521122,9532,39335,672026,736 «Щ»160,86329,466,748529,19340,88415,596167,649,27560 Вероятности правильного распознавания для каждой отдельной фонемы Слово«А»«Б»«И»«Н»«О»«Ф»«Р»«Ш»«Щ» Вер, правильного распознавани я 0,80,91110,95111