Часть II. Элементы теории графов. u v e u ve 1 3 2 3 1 2.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Д ИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. П РИНЦИП Б ЕЛЛМАНА.
Advertisements

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ § 1. Основные понятия. Под оптимизацией понимают процесс выбора наилучшего варианта из всех возможных В процессе решения задачи оптимизации.
Динамическое программирование (Dynamic Programming)
Введение в теорию сетевого планированияВведение в теорию сетевого планирования.
АЛГОРИТМЫ НАХОЖДЕНИЯ КРАТЧАЙШИХ ПУТЕЙ НА ГРАФАХ..
Лекция 6. Динамическое программирование Содержание лекции: 1. Формулировка задачи динамического программирования Формулировка задачи динамического программирования.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 17. Тема: Графический метод и симплекс-метод задачи.
ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ В РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА Ермошин А.С., Плиско В.А. (МГУПИ)
ПРАВОСЛАВНЫЙ СВЯТО-ТИХОНОВСКИЙ БОГОСЛОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (БОГОСЛОВСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ) Презентация по математике на тему: Элементы теории графов.
Номер варианта выбирается по параметру зачетки d 10 соотв Задача Коммивояжёра Имеется n городов, занумерованных числами.
СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ (СПУ). Цель: Научиться использовать аппарат сетевого планирования и управления – совокупность моделей и методов планирования.
СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ (СПУ). Цель: Научиться использовать аппарат сетевого планирования и управления – совокупность моделей и методов планирования.
Х Рыбалко Т.В. Сведение задачи к подзадачам Понятие рекуррентного соотношения Использование таблиц для запоминания решений подзадачИспользование таблиц.
Планирование маршрута доставки груза в смешанном сообщении.
Транспортные сети ХНУРЭ, кафедра ПО ЭВМ, Тел , Лекция 15 Н.В. Белоус Факультет компьютерных наук Кафедра ПО ЭВМ,
Приближенные схемы Задачи теории расписаний. Полиномиальная приближенная схема (PTAS) Семейство приближенных алгоритмов для задачи Π, {A ε } ε называется.
Сетевое планирование. Сетевой график – информационно- динамическая модель, отражающая взаимосвязи между работами, необходимые для достижения конечной.
Задача о максимальном потоке в сети Алгоритм Фалкерсона-Форда.
СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ. Сетевой моделью (другие названия: сетевой график, сеть) называется экономико-компьютерная модель, отражающая комплекс.
Введение в теорию графов. ЗАДАЧА ПРОКЛАДКИ КОММУНИКАЦИЙ
Транксрипт:

Часть II. Элементы теории графов

u v e u ve

2. Поиск путей и маршрутов

)(vr – резерв времени события v – на какое время можно задержать наступление события, не увеличивая продолжительность всего проекта. Сроки начала и окончания работы ),(vua : ))utvut(,( рн. р., vu tutvut ))(,( ро. р. vu tvtvut ))(,( пн. п., ))vtvut(,( по. п.

Весь процесс управления является конечным многошаговым: Состояние системы в каждый момент времени зависит только от последнего управляющего воздействия и от предшествующего состояния:

т.е. целевая функция аддитивна, Эффективного управления в целом можно добиться, осуществляя наилучшее управление на каждом этапе, -- эффективность управления на каждом этапе зависит только от текущего состояния системы и управляющего воздействия на этом этапе.

Принцип оптимальности Р.Э. Бэллмана Каковы бы ни были начальное состояние системы и начальное управление, последующее управление должно быть оптимальным по отношению к состоянию, получающемуся в результате действия предыдущего управления. Оптимальное управление удобно представлять вектором, компонентами которого являются оптимальные управления на соответствующих этапах:

На предпоследнем этапе выбирают наилучшее управление с учетом проведенного исследования: и т.д.

Если исследованы последние k этапов управления, то на очередном шаге находят Последний шаг решения – выбор наилучшего управления на первом этапе:

. Оптимальное значение целевой функции найдено. Вторая часть решения состоит в отыскании вектора оптимального управления -- В соответствии с принципом Беллмана на каждом шаге было выбрано условно оптимальное управление, доставляющее условно оптимальное значение целевой функции.

Состояния можно описывать размерами инвестиций: которые распределяются частями последовательно.

),,(),,(),,(),,( (0) (9)(0) ),,(),,(),,(),,( (6) (0)(3). В качестве концов путей интересуют лишь те вершины, для которых условно оптимальные управления принято находить, начиная с последнего.

Последний этап – выделение инвестиций филиалу С: Возможный размер инвестиций: -- содержимое последнего столбца таблицы.

Предпоследний этап – выделение инвестиций филиалам В и С: Возможный размер инвестиций:

Подведение итога (инвестирование всех филиалов): Возможный размер инвестиций:

-- дополнили таблицу результатами последних вычислений.

-- вспомнили, как получали оптимальные значения (подчеркнутые суммы) -- вычислять при меньших значениях не нужно. -- в результате двух возможных оптимальных управлений: или

5. Пути в нагруженных графах. Алгоритм Форда – Беллмана. D – ориентированный граф с множеством вершин множество его дуг. дуга с началом v и концом w

-- любая часть оптимального пути (под путь) оказывается оптимальным путем между соответствующими вершинами (интерпретация принципа Беллмана в задаче отыскания кратчайшего пути).