Автор: Автор: Страковский Даниил Научный руководитель: Научный руководитель: Симаков Е.Е., учитель математики, информатики и ИКТ.

Персептрон Персептрон математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом, предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 г. и реализованная в виде электронной машины « Марк -1» в 1960 г.

Цели работы : изучить основные положения теории нейронных сетей ; определить принцип работы персептрона, области применения нейросетей для решения прикладных задач. Задачи работы : проанализировать литературу, изучить принципы построения и обучения нейронных сетей ; определить области применения персептрона ; сформулировать практические алгоритмы для решения прикладных задач.

Биологический нейрон Биологический нейрон – это особая биологическая клетка, которая обрабатывает информацию. Нервная система человека

Искусственные нейронные сети - Искусственные нейронные сети - это вычислительные структуры, моделирующие биологические процессы, сопоставимые с процессами в человеческом мозге. Нейронные сети - Нейронные сети - совокупность нейроподобных элементов, соединенных друг с другом. Искусственный нейрон Искусственный нейрон – узел искусственной нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона Нейросети

Типы нейронных сетей

Алгоритм обучения нейросети

Области применения нейронных сетей

Сбор данных Применение нейросети в медицине Обучение нейросети Диагноз

Применение нейросети для решения математических задач Задача о землекопах Землекопам необходимо выкопать яму определенного диаметра. количество землекопов количество лопат Возможное количество землекопов от 1 до 3, количество лопат у них от 1 до 4. оптимальную производительность работы землекопов Необходимо определить оптимальную производительность работы землекопов, выражающаяся в весе вынутого за час работы грунта, т. е. в кг / час.

Входные параметры (EasyNN)

Модель нейросети (EasyNN)

Обучение нейросети (EasyNN)

Результат работы нейросети (EasyNN)

Квадрокоптеры Квадрокоптеры – летательные аппараты с четырьмя винтами, вращающимися диагонально в противоположных направлениях. Решение практических задач с использованием квадрокоптеров

Области применения квадрокоптеров построение каркасов зданий ; доставка грузов ; « командная » работа ; тренажер для спортсменов ; игра на пианино ; слежение за животными в диких условиях.

Результаты исследования изучены основы теории биологических и искусственных нейросетей ; составлен алгоритм обучения нейросетей ( персептрона ); рассмотрены области применения нейросетей ( персептрона ); составлены алгоритмы решения прикладных задач.

Спасибо за внимание !