Долинина Татьяна Николаевна заведующая кафедрой статистики, бухгалтерского учета, анализа и аудита кандидат экономических наук, доцент

«Статистика знает всё» Раздел 1. Теория статистики Раздел 2. Социально-экономическая статистика СТАТИСТИКА «Статистика знает всё» Остап Бендер (И.Ильф, Е.Петров «Двенадцать стульев») Раздел 1. Теория статистики Раздел 2. Социально-экономическая статистика

Раздел 1. «Теория статистики» Раздел 1. «Теория статистики» Литература: 1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, Ефимова М. Р., Рябцев В. М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Инфра- М, Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Инфра-М, 1998, Громыко М. Р. Теория статистики: Практи- кум. – М.: Инфра-М, 2003.

Тема 1. Предмет и метод статистики Вопрос 1. Понятие о статистике. Вопрос 2. Предмет и метод статистики. Вопрос 3. Основные категории статистики.

Вопрос 1. Понятие о статистике. Вопрос 1. Понятие о статистике. Историческая справка Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться для практических нужд государства в глубокой древности ( Китай и Древний Рим за 5 тысяч лет до нашей эры). Первоначально они относились к численности населения и имущества и использовались в военных целях, а также при обложении налогами. По мере развития производительных сил учетные операции усложнились и стали включать в себя элементы анализа явлений с целью установления в них определенных закономерностей. Так возникла отрасль знаний, получившая впоследствии название статистика.

Термин «статистика» Происходит от латинского слова «status» (в средние века означало «политическое состояние государства»). Введен в науку немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.) и означал тогда «государствоведение». Этим термином обозначались любые сведения об отдельных государствах и их мощи, а форма изложения была преимущественно текстовой, поскольку достоверных цифровых данных было недостаточно. Лишь в 19 веке текстовые описания стали вытесняться цифровыми.

Cовременное понимание термина «статистика» В настоящее время термин употребляется в трёх значениях: 1) отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о процессах и явлениях общественной жизни (статистический учет); 2) совокупность цифровых сведений, представляемых в отчетности предприятий, организаций и учреждений, публикуемых в сборниках, периодической печати и являющихся результатом статистической работы (статистические данные); 3) самостоятельная общественная наука.

Статистика как наука Представляет собой систему следующих научных дисциплин: теория статистики; социально-экономическая статистика; отраслевые статистики.

Теория статистики Наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Задачи теории статистики: разработка понятийного аппарата (системы категорий) статистической науки; разработка методологии исследования массовых общественных явлений и процессов; Теория статистики является методологической основой социально- экономической статистики и отраслевых статистик.

Социально-экономическая статистика Формирует и анализирует систему показателей, характеризующих развитие страны. Задачи: построение и анализ общей модели рыночной экономики республики в виде системы национальных счетов (СНС); изучение структуры, пропорций, взаимосвязи отраслей экономики; изучение социальных условий и образа жизни населения.

Отраслевые статистики : Формируют и анализируют систему показателей, характеризующих развитие соответствующих отраслей. К ним относятся: статистика промышленности; статистика строительства; статистика транспорта; статистика лесного хозяйства; статистика науки; статистика здравоохранения и т. д.

Вопрос 2. Предмет и метод статистики Объект изучения статистики – общество и происходящие в нем процессы, представляющие собой совокупность социально-экономических явлений. Предмет изучения статистики – количественная сторона массовых явлений и процессов социально-экономической жизни в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Теоретическая основа статистики 1) экономическая теория, которая рассматривает законы развития социально-экономических явлений и процессов, выясняет их природу и значение в жизни общества; 2) диалектический метод познания (диалектика), согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности.

Статистическое исследование Цель – раскрыть сущность массовых общественных явлений и процессов, выявить свойственные им закономерности Стадия 1. Сбор первичной статистической информации; Стадия 2. Статистическая сводка и обработка первичной статистической информации; Стадия 3. Обобщение, анализ и интерпре-тация статистической информации.

Методология статистики Стадия Метод статистики I стадия Массового статистического наблюдения II стадия Статистических группировок III стадия Обобщающих статистических показателей Корреляционно-регрессионного анализа Индексный метод Вариационного анализа Анализ динамических рядов Графический Табличный

Вопрос 3. Основные категории статистики Статистическая совокупность Единица статистической совокупности Признак. Вариация признака. Варианты значений признака Статистический показатель Статистическая закономерность

Статистическая совокупность Однородность статистической совокупности Единица статистической совокупности Статистическая совокупность – это множество явлений или процессов, однородных по одному или нескольким признакам. Однородность статистической совокупности – предполагает возможность обобщения значений признака или признаков по части совокупности или совокупности в целом. Единица статистической совокупности – первичный элемент статистической совокупности, носитель одного или нескольких общих свойств (признаков).

Признак Вариация признака Признак – свойство единиц совокупности, которое может быть установлено или измерено. Вариация признака – колеблемость или изменяемость значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности. Варианты значений признака – встречающиеся в исследуемой статистической совокупности значения признака.

Классификация признаков В зависимости от цели исследования: существенные; второстепенные. По форме выражения: количественные, в том числе прерывные (дискретные) и непрерывные; качественные (атрибутивные), в том числе альтернативные.

Классификация признаков По способу установления: По способу установления: первичные (устанавливаются непосредственно в процессе наблюдения); вторичные (устанавливаются в процессе обработки данных наблюдения). По характеру влияния: По характеру влияния: факторные (оказывают влияние на изменение других); результативные (формируются под воздействием факторных).

Статистический показатель Статистическая закономерность Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика какого-то свойства (признака) группы единиц или совокупности в целом. Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни (обнаруживается вследствие действия закона больших чисел).

Закон больших чисел По мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин, определяющих величину признака у отдельных единиц совокупности, взаимно погашаются в сводных характеристиках совокупности, т. е. в последних выступает действие основных причин, которые и определяют закономерность.

Пример На инженерно-экономическом факультете БГТУ проводится изучение успеваемости студентов и факторов, на нее влияющих. Статистическая совокупность – все студенты, обучающиеся на факультете. Единица статистической совокупности – студент инженерно-экономического факультета.

Признаки: индивидуальная посещаемость; индивидуальная успеваемость; пол; возраст; семейное положение; жилищные условия и т. д.

Существенные признаки: индивидуальная посещаемость; индивидуальная успеваемость. Второстепенные признаки: пол; возраст; семейное положение; жилищные условия.

Количественные признаки: индивидуальная посещаемость (дискретный); индивидуальная успеваемость (дискретный); возраст (непрерывный). Качественные признаки: пол (альтернативный); семейное положение (альтернативный); жилищные условия.

Первичные признаки: индивидуальная посещаемость по каждому предмету; индивидуальная успеваемость по каждому предмету. Вторичные признаки: индивидуальная посещаемость в целом по всем предметам; индивидуальная успеваемость в целом по всем предметам.

Факторные признаки: индивидуальная посещаемость; пол; возраст; семейное положение; жилищные условия. Результативный признак: индивидуальная успеваемость.

Статистические показатели средняя посещаемость по группе (курсу, факультету); средняя успеваемость по группе (курсу, факультету); средний возраст в группе (на курсе, факультете); доля лиц женского пола в группе (на курсе, факультете); доля лиц мужского пола в группе (на курсе, факультете);

Статистические показатели доля лиц в группе (на курсе, факультете), состоящих в браке; доля лиц в группе (на курсе, факультете), не состоящих в браке; доля лиц в группе (на курсе, факультете), проживающих в собственной квартире; доля лиц в группе (на курсе, факультете), проживающих в съемной квартире; доля лиц в группе (на курсе, факультете), проживающих в общежитии.

Статистическая закономерность: С ухудшением посещаемости снижается успеваемость.

Домашнее задание Подготовить пример, иллюстрирующий основные категории статистики.