ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3 Методы типа дерева целей. Цель работы: Испытание метода дерева целей для решения сложных задач.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ПОИСК В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТЯНИЙ. Методы решения задач Представление задач в пространстве состояний
Advertisements

Структурный синтез Постановка задачи Методы структурного синтеза 1 2 Содержание:
Контроль знаний Экспресс - контроль. Постановка задачи структурного синтеза.
3. Парабола Пусть – некоторая прямая на плоскости, F – некоторая точка плоскости, не лежащая на прямой. ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Параболой называется геометрическое.
Решение задач. Блок-схемы.. 1.Определить результат вычислений при 1)N=10 2)N=5 3)N=18 4)N= 17 F:=N N:=N + 3 F:=F + N N:=N +2 F:=F * N F>15 N F данет.
Плоскость в пространстве Общее уравнение плоскости Уравнение плоскости в отрезках Уравнение плоскости, проходящей через три точки Угол между двумя плоскостями.
Ивченко С.И. учитель информатики. Рис. Бросание мяча в площадку.
Отрезок – это часть прямой Которая состоит из всех точек этой прямой, лежащих между двумя данными её точками.
§ 5. Кривые второго порядка Кривые второго порядка делятся на 1) вырожденные и 2) невырожденные Вырожденные кривые второго порядка это прямые и точки,
Страничные факторы ранжирования Михаил Костин, Mail.ru.
Кабанова Екатерина, Карташова Юлия. г. Елец, Липецкой области, МОУ лицей 5, 8 «Б» класс.
Модель сильной связи. Гамильтонова матрица. Модель сильной связи без взаимодействия 1.8. Ферми-системы. Модель сильной связи.
Подготовил Андреев Алексей. Задача о назначениях Задача о рюкзаке Задача коммивояжера Задача теории распределений Задача маршрутизации транспорта Задача.
Стехов Игорь 10 класс. Отметить на линии синусов число а. Отметить все синусы, которые больше(меньше) числа а. Выделить на единичной тригонометрической.
§ Кривые второго порядка Кривые второго порядка делятся на 1) вырожденные и 2) невырожденные Вырожденные кривые второго порядка это прямые и точки, которые.
СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ (СПУ). Цель: Научиться использовать аппарат сетевого планирования и управления – совокупность моделей и методов планирования.
СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ (СПУ). Цель: Научиться использовать аппарат сетевого планирования и управления – совокупность моделей и методов планирования.
Лекция 2 КИНЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СООРУЖЕНИЙ. Внешняя нагрузка может вызвать значительные перемещения элементов сооружения, в результате чего оно может перестать.
Соотношение сторон и углов треугольника. Тип проекта: исследовательский Исполнитель: Курмашева Алтынай, 6 класс.
Уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
Транксрипт:

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3 Методы типа дерева целей

Цель работы: Испытание метода дерева целей для решения сложных задач.

Задача: Преобразовать произвольную начальную конфигурацию в конфигурацию имеющую вид (рис.1):

Расчет оценочной функции Более рациональный способ поиска решения связан с употреблением для упорядочения перебора оценочных функций. Оценочная функция должна обеспечивать возможность ранжирования вершин кандидатов на раскрытие – с тем, чтобы выделить ту вершину, которая с наибольшей вероятностью находится на лучшем пути к цели. f(n) = g(n) + W(n), Где f(n) – оценочная функция, используемая для упорядочения вершин перед их раскрытием. Где f(n) – оценочная функция, используемая для упорядочения вершин перед их раскрытием. g(n) – длина пути в дереве перебора от начальной вершины до вершины n. g(n) – длина пути в дереве перебора от начальной вершины до вершины n. W(n) – число фишек, которые лежат не на своем месте в описании состояния, связанного с вершиной n. W(n) – число фишек, которые лежат не на своем месте в описании состояния, связанного с вершиной n.

Рассчитаем оценочную функцию для каждой вершины: Начальная вершина 1 2 f = = 4 f = 6 f = 4 f = 6

f = 5 f = 7 f = 4

f = 5 f = 6 f = 7 Целеваявершина

Вывод: Использование оценочной функции приводит к существенно меньшему числу раскрытий вершин, чем путь который можно получить методом полного перебора.

Достаточно хорошей оценочной функцией является: f(n) = p(n) + 3S(n) + g(n) где S(n) – число очков, учитывающее порядок расположения фишек. Для его вычисления необходимо просмотреть все нецентральные фишки в данной конфигурации и за каждую фишку, за которой не идет та фишка, которая должна бы идти, начисляется два очка, в противном случае берется ноль очков. За фишку, находящуюся в центре, начисляется одно очко. P(n) – сумма расстояний каждой фишки от своего места (без учета фишек, расположенных на ее пути). f=45 f=47 f=56 f= 36 f= 41 f=29 f=33 f=27 f=18 целевая вершина

F = 1+( )+ 3( )=58 f=57 f=57 f=57 f=59 f=59f=59 f=59 f=59 f=57 f=57

f=59 f=59 f=59 f=58 f=57 f=57f=57 f=57 f=57 f=56 f=55 f=55 f=55 f=62

f=56 f=57 f=46 f=43 f=45 f=45 f=45 f=49

f=45 f=47 f=45f=45 f=47 f=56 f= 36 f=33 f=27f=27 целевая вершина f=18 f=29 f= 41