Модели представления знаний. 1. Логические; 2. Продукционные; 3. Представление знаний на основе фреймов; 4. Представление знаний на основе семанти- ческих.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Теория экономических информационных систем Семантические модели данных.
Advertisements

Тема : Фреймовая модель представления знаний
СЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ЛЕКЦИЯ (С): Доц., к.т.н. Шкаберин В.А. Брянский государственный технический университет Кафедра «Компьютерные технологии.
Даталогическое проектирование. 1. Представление концептуальной модели средствами модели данных СУБД Общие представления о моделях данных СУБД С одной.
Тема 4. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ В СИСТЕМАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 1. Декларативные модели представления знаний 2. Процедурные модели представления знаний.
Базы данных – это совокупность сведений (о реальных объектах, процессах, событиях или явлениях), относящихся к определенной теме или задаче, организованная.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ.
Семантическая сеть. Данная модель представления знаний была предложена американским психологом Куиллианом.
Модели представления знаний. 1. Логические; 2. Продукционные; 3. Представление знаний на основе фреймов; 4. Представление знаний на основе семанти- ческих.
Базы данных Михайлова Елена Георгиевна, мат.-мех. ф-т, кафедра информатики, доцент.
Базы данных. Системы управления базами данных (СУБД)
СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ.
Архитектура и обеспечение систем базы данных. СУБД.
Тема 3 Знания. Организация базы знаний. Часть 2 Преподаватель –Юлия Александровна Грачёва.
Системы управления базами данных СУБД является универсальным программным средством предназначенным для создания и ведения(обслуживания) баз данных на внешних.
Подготовила: Бовина Елена М-063. это информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором.
Онтологии: понятие, методы, применение. Онтологии предметных областей. Лекция 5.
СУБД Базы данных. Информационная система Совокупность базы данных и всего комплекса аппаратно- программных средств для ее хранения, изменения, и поиска.
Базы данных Реляционная база данных MS Access. Повторение База данных организованная совокупность данных из какой-либо предметной области, предназначенная.
Подготовила: Бовина Елена М-063. это информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором.
Транксрипт:

Модели представления знаний

1. Логические; 2. Продукционные; 3. Представление знаний на основе фреймов; 4. Представление знаний на основе семантических сетей.

Фреймы

Фреймы были впервые предложены в качестве аппарата для представления знаний М. Минским в 1975 году. Фреймы – это минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов.

Фрейм может быть описан строкой: где ИФ – имя фрейма, ИС – имя слота, ЗС – значение слота, ПП – имя присоединенной процедуры.

Слоты – это некоторые незаполненные подструктуры фрейма, заполнение которых приводит к тому, что данный фрейм ставится в соответствие некоторой ситуации, явлению или объекту. Фрейм с заполненными слотами называется экземпляром фрейма. Для организации связи между объектами предметной области строится сеть фреймов.

В качестве данных фрейм может содержать обращения к процедурам (так называемые присоединенные процедуры). Выделяют два вида процедур: процедуры – демоны; процедуры – слуги.

Процедуры – демоны активизируются при каждой попытке добавления или удаления данных слота (по умолчанию). Процедуры-слуги активизируются только при выполнении условий, определенных пользователем при создании фрейма.

Для уменьшения информационной избы- точности во фреймовых системах реализуют принцип наследования информации, позволяющий общую (глобальную) для системы информацию хранить в отдельном фрейме, а во всех остальных фреймах указывать лишь ссылку на место хранения этой информации.

Основные свойства фреймов Наличие базового типа Наиболее важные объекты предмета запоминаются в виде базовых фреймов, на основании которых строятся фреймы для новых состояний.

Основные свойства фреймов Процесс сопоставления Процесс, в ходе которого проверяется правильность выбора фрейма.

Основные свойства фреймов Иерархическая структура Информация об атрибутах, которую содержит фрейм верхнего уровня, совместно используется всеми фреймами нижних уровней, связанных с ним.

Основные свойства фреймов Сети фреймов Соединение фреймов, описывающих объекты с небольшими различиями, с данными указателями.

Основные свойства фреймов Отношения «абстрактное – конкретное» и «целое – часть» Отношение «целое – часть» касается структурированных объектов и показывает, что объект нижнего уровня является частью объекта верхнего уровня.

Основные свойства фреймов Отношения «абстрактное – конкретное» и «целое – часть» Отношения «абстрактное – конкретное» характерны тем, что на верхних уровнях расположены абстрактные объекты, а на нижних – конкретные объекты, при чем объекты нижних уровней наследуют атрибуты объектов верхних уровней.

Применение фреймов Для представления и описания стереотипных объектов, событий или ситуаций (сложных структур данных).

Семантические сети

Важной схемой представления знаний являются семантические сети. Впервые это понятие было введено в 60-х годах Куиллианом для представления семантических связей между концепциями слов.

Под семантической сетью понимают направленный граф с помеченными вершинами и дугами, в котором вершины соответствуют конкретным объектам, а дуги, их соединяющие, отражают имеющиеся между ними отношения.

Отношения, используемые в семантических сетях: лингвистические, включающие в себя отношения типа «объект», «агент», «условие», «место», «инструмент», «цель», «время» и др.; атрибутивные, к которым относят форму, размер, цвет и т.д.;

Отношения, используемые в семантических сетях: характеризации глаголов, т.е. род, время, наклонение, залог, число; логические, обеспечивающие выполне-ние операций для исчисления высказываний (дизъюнкция, конъюнкция, импликация, отрицание);

Отношения, используемые в семантических сетях: квантифицированные, т.е. использующие кванторы общности и существования; теоретико-множественные, включающие понятия «элемент множества», «подмножество», «супер множество» и др.

Интенсиональная семантическая сеть описывает предметную область на обобщенном, концептуальном уровне. Агент ДействиеОбъект Место Инструмент

В экстенсиональной сети производится конкретизация и наполнение фактическими данными. Агент ДействиеОбъект Место Инструмент Из склада MТовар Отгрузка

Преимущества семантических сетей По сравнению с логикой предикатов семантические сети имеют то важное преимущество, что вся точно известная информация о той или иной концепции расположена в базе знаний вокруг соответствующей вершины.

Недостатки Выразительная сила семантических сетей несколько слабее, чем в логике предикатов.

Применение В системах обработки естественного языка, частично в вопросно-ответных системах. В них представлены знания о мире, эпизодические знания (т.е. знания о пространственно-временных событиях и состояниях).

Применение в системах искусственного видения. используются для хранения знаний о структуре, форме и свойствах физических объектов.