Экономико-математические методы и модели. Прожекты, абы как сляпанные, подавать запрещаю, иначе чина лишу и велю бить кнутом, дабы неповадно было вводить.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ПОДГОТОВИЛА УЧЕНИЦА 9-В КЛАССА МБОУ-СОШ 4 ФАТЕЕВА МАРИЯ Моделирование как метод познания мира.
Advertisements

Критерии оптимальности и ограничения
LM позволяет изучить их изменения в зависимости от значения тех или иных параметров. Использование компьютера для исследования информационных моделей различных.
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет управления» (ГУУ) к.э.н., доц. Панфилова.
Оптимизационное моделирование. Различные аспекты оптимизации занимают очень важное место в бизнесе и деятельности современных организаций и предприятий.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
1 Карагандинский государственный технический университет Лекция Общие положения методологии оптимизации. 2. Постановка задач исследования и особенности.
Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
Решение задач дробно- линейного программирования графическим методом.
Компьютерное математическое моделирование в среде Excel.
РХТУ им. Д.И. МенделееваКафедра информатики и компьютерного проектированияЛекционный материал «Оптимизация ХТП» V1.0 L1 1 ОПТИМИЗАЦИЯ ХИМИКО- ТЕХНОЛОГИЧЕКИХ.
ТЕМА 2. Статическая оптимизация 2.1. Общая постановка задачи математического программирования 2.2. Задача линейного программирования и методы ее решения.
Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере. Моделирование и формализация. МОУ «СОШ24»
Основные этапы разработки моделей на компьютере МОДЕЛИРОВАНИЕ НАТУРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ.
1 Информационные основы процессов управления В основе технологии компьютерного моделирования лежит теория процессов управления.
Этапы компьютерного моделирования. 1. Описание задачи Задача формулируется на обычном языке; Определяется объект моделирования; Представляется конечный.
Постановка задач математического программирования.
Этапы моделирования. Определение цели моделирования, выделение существенных для исследования параметров объекта. I. Построение описательной информационной.
Тема 4. Модели принятия решений Концептуальные модели развития человеческого общества (организации) в целом Органическая модель предполагает, что.
Транксрипт:

Экономико-математические методы и модели

Прожекты, абы как сляпанные, подавать запрещаю, иначе чина лишу и велю бить кнутом, дабы неповадно было вводить казну в затраты. Пётр I

Модель – объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные (с точки зрения разработчика) свойства оригинала

Модель считается адекватной объекту-оригиналу, если она с достаточной степенью приближения на уровне понимания моделируемого процесса исследователем отражает закономерности процесса функционирования реальной системы во внешней среде.

В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, что абсолютное подобие может иметь место лишь при замене одного объекта другим точно таким же. При моделировании абсолютное подобие не имеет места, и стремятся к тому, чтобы модель достаточно хорошо отображала исследуемую сторону функционирования объекта

выбор модели оказывает определяющее влияние на подход к решению проблемы и на то, как будет выглядеть это решение. Подходите к выбору модели вдумчиво. Правильно выбранная модель высветит самые коварные проблемы разработки и позволит проникнуть в самую суть задачи, что при ином подходе было бы попросту невозможно. Неправильная модель заведет вас в тупик, поскольку внимание будет заостряться на несущественных вопросах.

Классификация экономических моделей

Экономико-математической моделью называется выражение, состоящее из совокупности связанных между собой математическими зависимостями (формулами, уравнениями, неравенствами, логическими условиями) величин, все или часть которых имеют экономический смысл.

Критерии оптимальности => Целевая функция – функция многих переменных, характеризующих экономическую деятельность, которая наиболее полно его характеризует: суммарная прибыль, суммарные убытки, выпуск продукции, удовлетворение потребностей

Система ограничений определяет пределы, сужающие область осуществимых, приемлемых или допустимых решений и фиксирующие основные внешние и внутренние свойства объекта. Ограничения определяют область протекания процесса, пределы изменения параметров и характеристик объекта. Уравнения связи являются математической формализацией системы ограничений.

Решением математической модели называется такой набор (совокупность) значений переменных, который удовлетворяет ее уравнениям связи. Решения, имеющие экономический смысл, называют структурно допустимыми. Оптимальное решение: экстремум целевой функции (при соблюдении ограничений)

Решение задачи: 1. Постановка задачи: потребности, выгоды, ресурсы. 2. Сбор и оценка данных. 3. Построение концептуальной модели: - выдвижение гипотез и предложений; - определение параметров и переменных модели, критериев эффективности.

4. Разработка структурной модели: формулы. 5. Разработка алгоритмов и программ, а лучше найти готовое приложение и настроить его: ввести формулы, связать с данными. 6. Тестирование. 7. Решение задачи. Оценка результатов. 8. Оформление отчета. 9. Сдача проекта, обучение персонала.