Математическое моделирование потребления кислорода здоровым человеком при физической работе возрастающей мощности Математическое моделирование потребления.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Advertisements

Математическая модель и численные методы. Интерполяционный полиномы Лекция 1:
Лекция 6 СПЕКТРАЛЬНО- КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ТЕОРИЯ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.
Обработка и представление результатов измерений. Оценка случайной погрешности измерений Полученные при непосредственном измерении величины неизбежно содержат.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Лекция 6 множественная регрессия и корреляция. ( продолжение )
Статистические оценки параметров распределения Доверительные интервалы.
Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
Модели статистического прогнозирования
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ В ФИЗИКЕ Автор: Левина Алина Андреевна, обучающаяся 7В класса МОУ СОШ 7 г. Колпашево Томской области.
Понятие о методах Монте-Карло. Расчет интегралов 2.5. Расчет интегралов методом Монте-Карло.
Пары и парообразование. Процесс парообразования. Основные определения Процесс парообразования и методика определения основных характеристик процесса парообразования.
Элементы математической статиститки. Статистика – дизайн информации.
Исследование функции внешнего дыхания Выполнила Рябцова Е.П. 606 А группа.
Две задачи физики нейтрино студента 607 группы А. В. Лохова. Научный руководитель доктор физ.-мат. наук, профессор А. И. Студеникин. Резенцент доктор физ.-мат.
Уточнения в планируемые предметные результаты освоения программы по математике 1.
Большая часть классического численного анализа основывается на приближении многочленами, так как с ними легко работать. Однако для многих целей используются.
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
Модель - случайная величина. Случайная величина (СВ) - это величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем заранее не.
Презентация на тему: «Понятие функции».. Содержание: что такое функция что такое функция история создания названия функции история создания названия функции.
Транксрипт:

Математическое моделирование потребления кислорода здоровым человеком при физической работе возрастающей мощности Математическое моделирование потребления кислорода здоровым человеком при физической работе возрастающей мощности Государственный научный центр РФ – Институт медико-биологических проблем РАН Суворов Александр Владимирович, доктор медицинских наук, зав.лаб. ГНЦ РФ - ИМБП РАН, Суворов Александр Владимирович, доктор медицинских наук, зав.лаб. ГНЦ РФ - ИМБП РАН, Иванов Анатолий Иванович, доцент, кандидат физико- математических наук, Иванов Анатолий Иванович, доцент, кандидат физико- математических наук, Дёмин Артём Валерьевич, научный сотрудник и соискатель ГНЦ РФ - ИМБП РАН, соавтор 30 научных работ и 5 изобретений, Артём Валерьевич, научный сотрудник и соискатель ГНЦ РФ - ИМБП РАН, соавтор 30 научных работ и 5 изобретений,

Цель исследования Построить нелинейную математическую модель потребления кислорода практически здоровым человеком при дозированной физической работе возрастающей мощности в воздушной среде. Построить нелинейную математическую модель потребления кислорода практически здоровым человеком при дозированной физической работе возрастающей мощности в воздушной среде. Задача исследования Найти простое аналитическое выражение для описания процесса изменения потребления кислорода в зависимости от мощности физической работы на велоэргометре, начиная с состояния покоя до максимально возможного потребления кислорода.

Методы исследования Физиологические методы: – измерение потребления кислорода (за каждый дыхательный цикл) с помощью газоаналитических систем Innocor кислородным датчиком - абсорбционным спектроскопом с лазерным диодом(Innovision, Нидерланды); Oxycon Pro (Erich Jaeger, Германия); (за каждый дыхательный цикл) с помощью газоаналитических систем Innocor кислородным датчиком - абсорбционным спектроскопом с лазерным диодом (Innovision, Нидерланды); Oxycon Pro (Erich Jaeger, Германия); – эргоспирометрические нагрузочные тесты на максимальную работоспособность, выполняемые с использованием велоэргометра VIAsprint 150P (Erich Jaeger, Германия). Математические методы: - аналитические методы - аналитические методы (составление дифференциального уравнения); (составление дифференциального уравнения); - численные и статистические методы - численные и статистические методы (МНК и др.) (МНК и др.) Программные средства: Программные средства: Derive 5.05, Origin Pro Derive 5.05, Origin Pro Велоэргометрия + газоанализ (эксперименты ГНЦ РФ – ИМБП РАН «Гелий-11» и «Марс-520» - фоновые исследования в воздушной среде)

В исследованиях участвовали 17 практически здоровых добровольцев-мужчин в возрасте от 18 до 27 лет, имеющих среднее физическое развитие и среднюю или выше среднего работоспособность.

Протоколы физической работы на велоэргометре – максимальные тесты в воздушной среде. «Гелий-11» «Марс-520» (10 человек) +1 (6 человек) P (Вт) t, мин t, мин P (Вт)

Типичная графическая иллюстрация взаимосвязи мощности нагрузки (P) и потребления кислорода (V O 2 ) На рис. точки, соединенные отрезками, – средние арифметические результатов измерений потребления кислорода на каждой ступени нагрузки Р. (Обоснование достаточной точности значений средних арифметических выполнено оценкой доверительных интервалов по Стьюденту.) (л/мин). P

Составление уравнения процесса нагрузка – потребление кислорода (обозначения величин) P – мощность нагрузки (Вт); – количество потребляемого кислорода (л/мин); b – наибольшее возможное количество потребления кислорода организмом при аэробной схеме; (b- ) – величина, которая с ростом значения функции количества потребляемого кислорода, при аэробном процессе будет уменьшаться, постепенно приближаясь к нулю при b= ; k(b - ) – величина уменьшения скорости потребления кислорода с увеличением мощности нагрузки, умноженная на числовой коэффициент пропорциональности k; k(b- ) – величина должна характеризовать изменения скорости потребления кислорода с увеличением нагрузки, учитывая и фактор увеличения потребления кислорода, и уменьшение скорости потребления кислорода k(b- ); - величина скорости потребления кислорода при изменении __нагрузки

Решение уравнения процесса нагрузка – потребление кислорода (1) (2) (3) (4) (5) (6) Испытатель эксперимента «Гелий-11» bCbk H1H H H3H H H H H H H H В таблице: значения коэффициентов b, C и bk модели (6), найденные численными методами с использованием результатов измерений при выполнении испытателями- спортсменами тестов с дозированными нагрузками на велоэргометре.

Графическая интерпретация модели процесса потребления кислорода при физической работе(Гелий-11) На рис. кривая – графическая интерпретация модели (6) для испытателя H1. Точки – средние арифметические результатов измерений ПК на каждой ступени нагрузки. Наибольшее значение потребления кислорода для испытателя H1 было равно 4 л/мин. Расхождение между результатом, вычисленным с помощью модели, и фактическим измерением составило около 2% - погрешность вполне допустимая в рамках требований в современной физиологии.

Свойства модели нагрузка – потребление кислорода (7) (8) (9) выражение (9) означает, что в точке значения мощности физической работы, соответствующей максимальной скорости роста потребления кислорода, объем потребления испытателем кислорода равен половине от максимально возможного объема потребления.

Графическая интерпретация свойств модели V0 2 (P) Свойство модели: при мощности физической работы, соответствующей максимальной скорости прироста потребления кислорода (с увеличением нагрузки), потребление кислорода равно половине от МПК. 11

Графическая интерпретация модели процесса потребления кислорода не спортсменом при физической работе Ошибка модели в сравнении с фактически выполненными замерами так же в среднем не превышает 2-3%.

Потребление кислорода при физической работе испытателями «Марс-520» Испытатель эксперимента «Марс-520» bCbk А B C D E F Модели для испытателей «Марс-520» полностью обладают теми же свойствами, что и модели для спортсменов в фоновых тестах эксперимента «Гелий-11». Установлено, что никаких количественных различий в логистическом законе изменения «мощность нагрузки – потребление кислорода» между всеми испытуемыми разных экспериментов не существует. Индивидуальные различия состоят только в разных значениях коэффициентов в моделях.

Графическая интерпретация модели процесса потребления кислорода при физической работе испытателя А на велоэргометре («Марс-520»)

Свойства логистической модели потребление кислорода – мощность физической работы (продолжение) при любом начальном значении мощности физической работы P 0 решения VO 2 (P 0 ) сходятся к значению V O2 =b. 15

Выводы Построенная модель может быть успешно применена для описания физиологических характеристик работоспособности и газообмена для людей различного возраста и различного уровня тренированности. Свойства модели допускают упростить выбор значений мощности начальных ступеней физической работы (на велоэргометре) и упростить Требования к предстартовому состоянию испытуемого для теста на МПК.

Потребление кислорода где (л/мин) минутные объемы на вдохе и на выдохе, приведенные к стандартным условиям (STPD), - фракции (доли) кислорода во вдыхаемой и выдыхаемой газовой смеси.