Научный поиск: инструкция

Оглавление I.Регистрация и Профиль пользователя II.Поиск III.Аналитические функции Похожие документы Резюме Ключевые слова HTML-копия IV.Пользовательские коллекции V.Тематический анализ VI.Анализ научных текстов VII.Поиск заимствований VIII. Контакты

Регистрация Профиль пользователя

Стартовая страница Введите логин и пароль от Znaium.com После авторизации по логину и паролю от Znanium.com Вы можете зайти во вкладку «мой профиль» и заполнить контактную информацию. Адрес электронной почты пригодится для восстановления пароля. Номер телефона (по желанию) нужно вводить без «восьмерки», пробелов и других знаков. Регистрация и редактирование профиля

Поиск

После авторизации Вам открывается функциональное меню. Первый раздел – «Поиск»: семантический или расширенный по метаданным, ресурсам или тематикам. В поисковую строку можно ввести ключевые слова, фразу из искомого текста, название публикации и пр. Ключевые слова, фраза, название публикации и пр.

Вы можете уточнить характеристики публикации, раскрыв вкладку «расширенный поиск» (справа). Поля "Авторы" и "Заглавие" – текстовые, заполняются вручную. Расширенный поиск Иванов, Сидоров Искусство находить

Уточнить источник публикации можно, раскрыв вкладку «настройки поиска» (справа). Документы сгруппированы в коллекции по источникам (в скобках - количество документов на ): коллекция ИНФРА-М – ЭБС Znanium.com ( более документов ) внешние коллекции вузов (6 195); журналы из списка ВАК (259); иностранные научные журналы в открытом доступе (74 056); авторефераты докторских и кандидатских диссертаций (45 781); Банк документов постоянно пополняется по мере индексации внешних ресурсов и роста внутренних фондов ЭБС Znanium.com.

Представлены основные метаданные: название, автор, год публикации, ссылка на документ Результаты поиска - список документов, упорядоченных по убыванию степени соответствия поисковому запросу.

Аналитические функции

Для каждого документа в результатах поиска доступны функции: «Похожие» - поиск близких по содержанию документов; «Резюме» - автоматическое составление реферата документа для быстрого ознакомления с его содержанием; «Ключевые слова» - определение наиболее значимых слов текста ; «HTML-копия» - выделение текстовой части документа.

«Похожие» - документы, относящиеся к той же или смежным тематикам и содержащие те же ключевые слова, что и исходный документ. Результаты упорядочены по степени сходства с исходным документом с обязательным указанием процента сходства Для каждого документа в свою очередь доступны аналитические функции: похожие, резюме, ключевые слова Похожие документы Вы можете указать область поиска похожих документов

Автоматически собираемое резюме представляет собой реферат текста из предложений, содержащих ключевую лексику этого документа. С помощью «ползунка» объем и детализацию резюме можно регулировать. Автособираемое резюме позволяет быстро оценить, насколько содержание документа отвечает информационным потребностям. Резюме

Ключевые слова документа Для быстрого ознакомления со смысловой направленностью документа полезна будет функция извлечения ключевой лексики. Размер шрифта показывает семантическую значимость и частотность соответствующих слов в тексте этого документа (более значимым словам соответствует больший размер шрифта). Чем более уникальным для массива похожих документов является ключевое слово, тем более значимым оно считается.

Работа с html-копией документа Для любого документа доступно создание текстового представления для облегчения работы с содержанием и корректного цитирования. Обратите внимание, что этот формат не сохраняет иллюстрации, оформление формул, оригинальную верстку и пр.

Пользовательские коллекции

Вы можете создавать неограниченное количество коллекций, добавляя публикации из результатов поиска. Для работы с коллекциями нужно перейти по ссылке «Мои коллекции» в левом меню. документ можно добавить в подборку, выделив галочкой и нажав кнопку

извлечение общих ключевых слов и понятий из всех документов коллекции Определение общих и уникальных ключевых слов и понятий двух уже созданных коллекций и оценка их тематического сходства Группировка наиболее схожих документов коллекции в блоки (для больших подборок из более !!!!! документов) С массивами документов коллекции, в свою очередь, также можно работать. Например, определение тематических направлений научной мысли выделение подтем- кластеров для детальной проработки например, для сравнения трудов двух авторов или научный течений

Тематический анализ

На этой странице выполняется анализ публикационной активности по заданной теме. Результаты представляют собой статистику количества документов: график отображает публикационную активность для каждого источников во времени, круговая диаграмма показывает распределение публикаций по группам источников, таблица под диаграммой отображает число документов по источникам за каждый год из выбранного диапазона. Опция «Отобразить тренды», расположенная под полем «Поисковый запрос», включает отображение среднего количества опубликованных за год документов (пунктир на графике).

Анализ научных текстов

На этой странице оценивается качество текста научной публикации и определяется его соответствие формальным требованиям. Кроме того, в ходе анализа осуществляется поиск документов, тематически похожих на документ-образец, для чего предлагается возможность выбрать коллекции, среди которых будет производиться поиск и указать годы публикации. Скопируйте сюда весь текст (без библиографического описания) или загрузите текстовый файл в форму ниже Система оценивает документ на основе наличия необходимых разделов (постановки проблемы, описания методов, выводов и списка литературы), наличия общенаучной и ненаучной лексики. Кроме того, система анализирует семантическую и синтаксическую связность предложений в тексте документа и наличие плеоназмов. Далее на странице приводятся все формулировки, потенциально содержащие результаты исследования, выводы, определения понятий и терминов.

Структурные требования грамотность Проанализированная статья (пример)

Поиск заимствований

Поиск заимствований Для поиска заимствований и оценки уникальности текста нужно скопировать его в поле или загрузить файл. Система сравнит его с проиндексированными публикациями (включая базы готовых учебных работ, не участвующие в основном поиске), определит процент уникальности, значимые оригинальные и заимствованные фрагменты.

Пример детализации заимствований

Контакты: Петр Алексеевич Берберов – Директор ЭБС Znanium.com (495) доб Екатерина Геннадиевна Успанова – Заместитель Директора ЭБС (495) доб С уважением,