Эффективное управление вузом Облачные центры обработки данных с использованием свободного программного обеспечения: миф или реальность Кузнецова Ирина Витальевна Руководитель департамента системного администрирования группы компаний «ОМЕГА»

Облачные технологии 2 Определение 1 Определение 2 Услуга технология обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как сервис информационно- технологическая концепция, подразумевающая обеспечение повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу (англ. pool) конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру ПО Инфраструктура Платформа

Облачные технологии 3 Реализация концепции Software-Defined Data Center, включая реализацию: – Software-Defined Networking (виртуальные сети, маршрутизаторы, VPN) – Software-Defined Storage (высокопроизводительные, отказоустойчивые блочные системы хранения) Software-Defined Data Center

Применение облаков в ВУЗе Общее назначение Применение в ВУЗах Контроль и учет потребления ресурсов Динамическое выделение ресурсов Самообслуживание по требованию Учет затрат по пользователям ресурсов Научные лаборатории Учебные классы 4 Быстрое развертывание

Комплексное решение ГК «Омега» 5 Высокопроизводительное решение для виртуализации и построения облаков Консолидация вычислений Виртуализация Частные облака Публичные облака Отказоустойчивая система хранения данных нового поколения Консолидация данных Хранение больших объёмов данных Работа с транзакционными и аналитическими бизнес приложениями Реализация концепции Software-Defined Data Center, включая реализацию Software-Defined Networking (виртуальные сети, маршрутизаторы, VPN) Software-Defined Storage (высокопроизводительные, отказоустойчивые блочные системы хранения) 1 2 3

Архитектура решения 6 Системы хранения Узлы управления сетью Администратор Пользователи API Вычислительные ресурсы CPU + RAM

Принципы построения 7 Масштабируемость Объединение в единый кластер от нескольких до сотен узлов Линейное масштабирование Отказоустойчивость Отсутствие единой точки отказа Вычислительный кластер Репликация данных Управляемость Динамическое вхождение нового узла (члена) в кластера. Высокая автономность работы Широкий набор функциональных возможностей по управлению хранимыми данными. Универсальность оборудования Возможность использования массового (commodity computers) оборудования Возможность использования имеющегося у заказчика парка Разнородное оборудование: разные изготовители, различные конфигурации и т.п.

Система хранения данных 8 Возможности масштабирования Вертикальное, за счет подключения новых дисков к работающим узлам кластера Горизонтальное, за счет добавления новых узлов кластера Линейное масштабирование по производительности и емкости системы СХД Простота конфигурирования, быстрый ввод в строй новых узлов кластера; Большие объемы хранимых данных Десятки петабайт для нас не проблема Наличие специальных возможностей Thin provisioning Snapshot Cloning Компрессия данных (позволяет повысить скорость ввода/вывода)

Основные принципы построения СХД 9 Полностью симметричная архитектура Отсутствуют элементы, способные стать единой точкой отказа Все узлы одного кластера имеют схожую конфигурацию. Конфигурационные файлы могут быть просто скопированы с любой из функционирующих узлов Все узлы кластера равны между собой, добавление или удаление любого узла не ведет к каким либо существенным изменениям Каждое блочное устройство, может принадлежать только одной виртуальной машине Блочное устройство представляет собой совокупность Объектов Объекты хранятся на основе ключ- значение Величина объекта 4 МБ Объект не может быть модифицирован (read only) Модификация данных происходит путем записи нового объекта (copy-on-write)

Итоговые показатели 10 Производительность системы хранения сравнима с SSD дисками В тесте SPECvirt_sc2010, используемая система виртуализации показала более высокую производительность чем VMWare Снижение стоимости владения, в сравнении с альтернативными (VMWare, Microsoft) решениями, в среднем на 60-90% Стоимость ресурсов на 40 и более процентов ниже существующих предложений в «публичных» облаках

Преимущества решения 11 ПО с открытым исходным кодом Не требует покупки лицензии Не подвержено экономическим санкциям Безопасность Низкие инвестиционные риски Широко используемые технологии Intel, Lenovo, IBM, HP, Huawei, EMC, Cisco Sony Network Entertainment, Disney American Express, Bank Of America, Swift, PayPal University of Zurich, University of Strasbourg Эффективная утилизации ИТ ресурсов По вычислительным мощностям от 2-5 раз По системам хранения на 70% и более Гарантированный экономический эффект Низкая стоимость хранения данных Высокая надежность хранения данных Автоматическая балансировка нагрузки Высокая производительность

12 Спасибо за внимание! Кузнецова Ирина Витальевна Руководитель департамента системного администрирования группы компаний «ОМЕГА»