Дискретная динамическая модель изменения мирового ВВП Килячков А.А., компания «EY» Чалдаева Л.А., Финансовый университет при Правительстве РФ Килячков.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ЛЕКЦИЯ РЯДЫ ДИНАМИКИ § 1. ДИНАМИЧЕСКИЕ (ВРЕМЕННЫЕ) РЯДЫ, основные понятия и классификации РЯДЫ ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ ВО ВРЕМЕНИ ЗНАЧЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ,
Advertisements

Лекция 8 Хаотическое движение динамических систем.
Метод наименьших квадратов В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей функции получили.
Экономический рост и развитие Обществознание. 11 класс 5klass.net.
Классической моделью, позволяющей описывать внутреннюю структуру производства (технологии), а так же взаимосвязь ресурсов и готовой продукции, является.
LOGO «Анализ финансовой устойчивости компании реального сектора России на примере ТНК-BP»
МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ЭНТРОПИИ А.Н. Тырсин 1, О.В. Ворфоломеева 2 1 – НИЦ «Надежность и ресурс больших систем.
Управление финансовыми инвестициями обеспечивает выбор наиболее эффективных финансовых инструментов вложения капитала и своевременное его реинвестирование.
1 Аппроксимация характеристик нелинейных резистивных элементов Выбор аппроксимирующей функции Метод выравнивания:
Динамические ряды Лекция 9. Цель лекции Смысл динамической регрессии Нахождение параметров динамической регрессии Прогнозирование с помощью динамической.
Тема 4. Экономический цикл и экономический рост 1. Цикличность - форма движения рыночной экономики. Причины цикличности развития. 1. Цикличность - форма.
Финансовый анализ ОООШтрихэкспорт Студент: Афанасьев В.В.
Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» Ослопова М.В. ТЕМА 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ.
Абсолютные и относительные величины в статистике.
Т ЕМА 8. «Р ЯДЫ ДИНАМИКИ ». Ц ЕЛЬ : ИЗУЧИТЬ ПОНЯТИЕ РЯДА ДИНАМИКИ, ЕГО СОСТАВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ; НАУЧИТЬСЯ РАССЧИТЫВАТЬ ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА.
Портфели роста Портфель высокого роста нацелен на максимальный прирост капитала, включает ценные бумаги быстрорастущих отраслей и компаний, является наиболее.
Случайные и систематические погрешности при измерениях и расчетах.
Демографические модели Лекция 7. Модели роста населения Земли. Стабильное население, стационарное население, демографический взрыв. Модель Мальтуса. Модели.
Дипломная работа тема: "Роль и значение валютных рынков в устойчивом экономическом развитии России"
1 Воздействие расходов государственного бюджета на устойчивость финансовой сферы России Сценарные расчеты до 2020 г. Ведев А. Март 2011 г.
Транксрипт:

Дискретная динамическая модель изменения мирового ВВП Килячков А.А., компания «EY» Чалдаева Л.А., Финансовый университет при Правительстве РФ Килячков Н.А.МГИМО

Страница 2 Дискретная динамическая модель X n+1 = F(X n ), где X n+1 – темпы роста ВВП в (n+1) году; X n – темпы роста ВВП в предыдущем году (n). X n+1 = F(X n ) = a 0 + a 1 X n + a 2 X n 2 + a 3 X n 3 + …, где a 0 = F(0) ; a i - значение i- производной от F(X n ) по X n при X n =0.

Страница 3 X n+1 - темпы относительного годового прироста ВВП в (n+1)-ый период времени; X n - темпы относительного годового прироста ВВП в n- ый период времени; - коэффициент, обусловленный состоянием экономики и её способностью обеспечить темпы роста ВВП. =2,5 =3,3 =3,515 Полиномы 2-й степени

Страница 4 Характеристика экономических циклов Название Кол-во измерений Интервал наблюдения (годы) Среднее (годы) Цикл Китчина ,31 ±0,38 Цикл Жюгляра ,04 ± 2,50 Ритмы Кузнеца ,3 ± 4,8 ? ~ 30 Волны Кондратьева ,8 ± 7,1

Страница 5 Спектральный анализ темпов роста ВВП Спектральный анализ темпов относительного годового прироста ВВП различных стран на интервале времени с 1871 по 2007 гг. (Коротаев А. и Цирель С., 2009)Коротаев А. Цирель

Страница 6 Полиномы 3-й степени. Длительные интервалы времени n – количество наблюдений; k – степень аппроксимирующего полинома; R 2 – коэффициент детерминации; R 2 =1 σ 2 / σ 2 y σ 2 y – дисперсия случайной величины относительно среднего значения; σ 2 – дисперсия случайной величины относительно аппроксимирующего полинома Результаты аппроксимации зависимости темпов изменения мирового ВВП в последующем году ( X n+1 ) от их значения в предыдущем году ( X n ) полиномами 3-й степени для интервалов аппроксимации гг. и гг. (б)

Страница 7 Неподвижные устойчивые точки, совмещённые с областями сходимости аппроксимирующих полиномов; пример зависимости X n+1 от n для 2010 г. Устойчивые циклы, совмещённые с областями сходимости аппроксимирующих полиномов; пример зависимости X n+1 от n для 1984 г. Области динамической устойчивости, совмещённые с областями сходимости аппроксимирующих полиномов; пример зависимости X n+1 от n для 1975 г. Полиномы 3-й степени. Короткие интервалы времени

Страница 8 Области сходимости. Неподвижные устойчивые точки

Страница 9 Области сходимости. Устойчивые циклы

Страница 10 Области сходимости. Области динамической устойчивости

Страница 11 Фрактальная структура областей сходимости