ДИНАМИКА ДИСКРЕТНОГО ПРОСТРАНСТВА-ВРЕМЕНИ В МИКРОМИРЕ А. Л. Круглый.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
X 4 Два ребра прямоугольного параллелепипеда, выходящие из одной вершины, равны 2, 4. Диагональ параллелепипеда равна 6. Найдите объем параллелепипеда.
Advertisements

Информационные модели на графах Болгова Н.А.- Учитель информатики МБОУ СОШ с УИОП с.Тербуны.
Графы и сети.. Графы. Граф Граф – это средство для наглядного представления элементного состава системы и структуры связей. Составными частями графа являются.
Методическая разработка урока раздела учебной программы по информатике 7 класс тема: «Информационные модели на графах» Выполнила : учитель информатики.
1 Лекция 6 Графы. 2 Граф – это множество вершин и соединяющих их ребер. Примеры графов:
Информационные модели на графах Наглядным средством представления и структуры системы является граф.
Домашнее задание «Применение графа» ВСПОМНИМ… Граф Простейшая модель системы.Отображает элементарный состав системы и структуру связей Сеть Граф с возможностью.
Графы Граф – совокупность точек и линий, в которой каждая линия соединяет две точки. Точки – вершины графа Линии – рёбра графа Вершины, соединенные ребром,
1 Этапы разработки компьютерной информационной модели Объект моделирования (реальная система) Системный анализ Теоретическая информационная система Компьютерная.
Теория графов Основные определения. Дуга Пусть имеется множество вершин V={V 1,V 2,…,V n } и пусть на нем задано бинарное отношение Г V×V, – V i Г V j.
Теория графов Основные определения. Дуга Пусть имеется множество вершин V={V 1,V 2,…,V n } и пусть на нем задано бинарное отношение Г V×V, – V i Г V j.
Алгоритм Катхилла-Макки. 2 Основные определения Граф можно представить себе состоящим из конечного множества узлов, или вершин, вместе с множеством ребер,
ХНУРЭ, кафедра ПО ЭВМ, Тел , Лекции Н.В. Белоус Факультет компьютерных наук Кафедра ПО ЭВМ, ХНУРЭ Компьютерная.
Транспортные сети ХНУРЭ, кафедра ПО ЭВМ, Тел , Лекция 15 Н.В. Белоус Факультет компьютерных наук Кафедра ПО ЭВМ,
Деревья Граф Граф состоит из вершин, связанных линиями. Направленная линия (со стрелкой) называется дугой. Линия ненаправленная (без стрелки) называется.
Алгоритм Эдмондса Лекция 11. Идея алгоритма Эдмондса Пусть есть некоторое паросочетание M, построим M-чередующийся лес F. Начинаем с множества S вершин.
Алгоритмы на графах Волновой метод. Постановка задачи Постановка задачи. Пусть G – неориентированный связный граф, а и b – две его вершины. Требуется.
Информационные модели на графах Введение. Структуры данных Данные, используемые в любой информационной модели, всегда определенным образом упорядочены,
Остовные деревья Лекция 4. Задача «Минимальное остовное дерево» Дано: Граф G, веса c: E(G) R. Найти остовное дерево в G наименьшего веса или определить,
Маршрут, цепь, цикл Маршрутом называют последовательность вершин и ребер, в которой любые два соседних элемента инцидентны (т.е. соединены). Например:
Транксрипт:

ДИНАМИКА ДИСКРЕТНОГО ПРОСТРАНСТВА-ВРЕМЕНИ В МИКРОМИРЕ А. Л. Круглый

Первоэлемент a b

X - структура

Тройное взаимодействие

Диадический ориентированный ациклический граф Граф с тремя вершинами

Связь через общее прошлое

Симметричные графы ширины 2 и 3

Простейшие симметричные графы ширины 4

Элементарные продолжения Добавление к двум выходящим ребрам Добавление к одному выходящему ребру Добавление к двум входящим ребрам Добавление к одному входящему ребру

Алгоритм расчета вероятностей 1. Выбор элементарного продолжения в прошлое или в будущее. Вероятность равна 1/2. 2. Выбор первого внешнего ребра. Вероятность равна 1/n. 3. Выбор второго внешнего ребра. Вероятность зависит от структуры графа.

Бинарные альтернативы

Направленный путь как последовательность бинарных альтернатив

Петли

Причинность в элементарных продолжениях

Вероятности различных вариантов добавления новой вершины в будущее Номер варианта Шаг последовательного роста номер 500 с одной вершины 1521 вариантов

Максимальная вероятность в будущее на каждом шаге Номер шага последовательного роста

Комплексные амплитуды и частоты структур