МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ Компьютерное моделирование динамической сложности тремора Руководитель: О.Е.Дик.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Опшоапьапиьащищзалвщщзилвазщилзащплищзави МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ Компьютерное моделирование динамической сложности тремора.
Advertisements

Диагностика ранних неврологических нарушений с помощью силомоментных аппаратно-программных комплексов Холмогорова Н.В. 1,2, Кручинин П.А. 1,3, Левик Ю.С.
Основные характеристики музыкального звука ВысотаДлительностьГромкостьТембр.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПОНЕНТОВ БАЛЛИСТОГРАММ, ОБУСЛОВЛЕННЫХ СЕРДЕЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ, ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ УДЕРЖАНИЯ ЧЕЛОВЕКОМ ЗАДАННОЙ ПОЗЫ Московский городской.
5. Спектральный метод анализа электрических цепей.
1.Активные методы контроля 1.1. Активные методы, в которых применяют бегущие волны, методы прозвучивания, делятся на три группы: Методы прохождения.
Временные характеристики: 1.Переходная характеристика h(t); 2.Весовая функция или импульсная переходная функция w(t).
Медианная фильтрация периодограмм как средство повышения информативности спектрального анализа стохастических сигналов Авшалумов А.Ш.,
Донозологическая диагностика на основе исследований свойств пульсовой волны Научный семинар Исследования и разработки ИНЭУМ в области создания компьютеризованной.
МЕТОДЫ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО ДОСТУПА В ЗАДАЧАХ ПОВЫШЕНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ СОВМЕСТИМОСТИ СИСТЕМ ПОДВИЖНОЙ СВЯЗИ Поповский В.В., Коляденко Ю.Ю., Галуненко.
«Технико-экономический анализ деятельности предприятия» Гиндуллина Тамара Камильевна, к.т.н., доцент кафедры АСУ.
1 Тема 5 Энергетические спектры сигналов Энергия сигнала равна интегралу от мощности по всему интервалу существования сигнала. Еs = w(t)dt = |s(t)|2dt.
МБДОУ детский сад «Ромашка»с.Пуштулим Диагностика физической подготовленности детей. Воспитатель Александрова Галина Васильевна.
Корреляционный анализ детерминированных дискретных сигналов.
Дифференцированное развитие двигательных качеств Учитель физической культуры МАОУ ООШ 3 Кугаевская Виктория Ивановна.
Основы теории управления ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗВЕНЬЯ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ.
Сегодня: пятница, 24 июля 2015 г.. Тема : ВЫНУЖДЕННЫЕ КОЛЕБАНИЯ 1. Определение вынужденных колебаний 2. Дифференциальное уравнение ВК 3. Решение дифференциального.
Сегодня: пятница, 24 июля 2015 г.. Тема : ВЫНУЖДЕННЫЕ КОЛЕБАНИЯ 1. Определение вынужденных колебаний 2. Дифференциальное уравнение ВК 3. Решение дифференциального.
1 Тема 2 ПРОСТРАНСТВО и МЕТРОЛОГИЯ СИГНАЛОВ Множества сигналов. Сигналы обычно рассматриваются в составе определенных множеств L, объединенных каким-либо.
«Развитие сенсорно-перцептивных функций, у детей с ОВЗ в сочетании с психическим недоразвитием, с использованием мульти-сенсорной интерактивной среды»
Транксрипт:

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ Компьютерное моделирование динамической сложности тремора Руководитель: О.Е.Дик

Цель работы - определение динамической сложности непроизвольных колебаний руки человека в условиях выполнения двигательной задачи Основные задачи. 1) Определить вейвлетные и мульти фрактальные характеристики непроизвольных колебаний руки, возникающих при выполнении двигательной задачи. 2) Доказать, что эти характеристики могут быть использованы для оценки степени отклонения двигательной функции человека от нормы и достоверного различения паркинсонического и эссенциального тремора. 3) Доказать что динамическая сложность тремора руки понижается с повышением двигательных нарушений

Регистрируемая траектория, выделенный тренд и быстрая составляющая(тремор)

Уменьшение паркинсонического тремора после приема препарата.

Вейвлетные спектры W(t 0, f)׀ 2 Глобальные вейвлет спектры

Положение спектра сингулярности дает информацию о степени коррелированности последовательных значений сигнала

Сравнительная информация вейвлетных и мульти фрактальных характеристик

Тремора руки пациента с дрожательной формой болезни Спектры мощности непроизвольных колебаний руки

частотно-временные распределения энергии ׀W 2 (t 0, f)׀ глобальные вейвлетные спектры E(f)

Эссенциальный тремор меньшая энергия вейвлетного спектра, большая степень мультифрактальности, антикоррелированная динамика, по сравнению с паркинсоническим тремором

Заключение В данной работе выявлено, что вейвлетные и мульти фрактальные характеристики непроизвольных колебаний руки, возникающих при выполнении определенной двигательной задачи, могут быть использованы для оценки степени отклонения двигательной функции человека от нормы и достоверного различения двух видов патологического тремора (паркинсонического и эссенциального). Доказано уменьшение степени мультифрактальности паттернов непроизвольных колебаний с увеличением степени двигательных нарушений. Выявлен механизм повышения амплитуды тремора при возрастании степени двигательных нарушений. Этот механизм связан с изменением степени коррелированности непроизвольных колебаний и переходом к сильно упорядоченной динамике.