Влияние гистерезиса управления трафиком на использование ресурса узла беспроводных систем передачи информации Автор: Чернушевич Александр Викторович МТУСИ,

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Методы анализа показателей эффективности схем доступа в мультисервисных сетях с приоритетным обслуживанием По материалам диссертации РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ.
Advertisements

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЧАСТОТНОГО РЕСУРСА В МОДИФИЦИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ДОСТУПА КЛАССА FDMA DAMA А.А. Грицай, студ.,гр. ЭР рук. Н.С. Губонин,
1 Лекция 5 Нагрузка и качество обслуживания в сетях связи.
Научный руководитель: доц., к.т.н. Восков Л.С. Аспирант 2-го года обучения Комаров Михаил Михайлович Разработка и исследование метода энергетической балансировки.
Задача распределения потоков при моделировании пропуска трафика в сети NGN докладчик: Муравьев Василий Владимирович руководитель: к.ф.-м.н., доц. Чукарин.
ИЦ Системного анализа Отчет за 2008 г.. ИЦСА ИПС РАН, персонал: 14 человек 2 доктора, 7 кандидатов наук СтавкиЛюдиУГП вып.УГП студ. Бюджет, основные 7.
Оптимизированная схема оценка объема канального ресурса для звена мультисервисной сети (по материалам книги «Основы телетрафика мультисервисных сетей».
Дисциплина: Технология физического уровня передачи данных Журкин Максим Сергеевич Лекция 8 Технологии беспроводной передачи данных Практическая работа.
Выполнил студент группы А Буренков Сергей Александрович. Научный руководитель к.т.н., доцент Шамаева Ольга Юрьевна. ОРГАНИЗАЦИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНО-ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ.
Варианты коммерческого и некоммерческого использования систем анализа трафика 13-я международная конференция «Состояние и перспективы развития IP-коммуникаций.
«Ка-диапазон – первые шаги в России» Фролов Ярослав Валерьевич Директор Департамента Инновационных проектов Конференция "Состояние и перспективы.
ИТ - инфраструктура ЛПУ - фундамент информатизации здравоохранения Владимир Соловьев, Руководитель направления консалтинга Сибирь и Дальний Восток Москва.
Выполнили: Мартышкин А. И. Кутузов В. В., Трояшкин П. В., Руководитель проекта – Мартышкин А. И., аспирант, ассистент кафедры ВМиС ПГТА.
Диагностика компании перед слияние ОАО «МТС» и ОАО «Комстар-ОТС»
Сложностные характеристики статистических скрытых каналов Автор: Свинцицкий Антон Игоревич Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского.
Исполнитель: Хлебников Сергей Олегович Моделирование нагрузки и определение типовых сценариев обслуживания для микроCall-центров малых и средних предприятий.
Федеральное Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Ставропольский Государственный Аграрный Университет Лекция.
Локальная сеть Типы локальных сетей Топология сетей.
Переход от ТФОП к NGN: возможные сценарии ITU-D Regional Development Forum for the EUR and CIS Region NGN and Broadband, Opportunities and Challenges Chisinau,
Задача построения расписания конфигураций с ограниченной глубиной узлов для беспроводных сенсорных сетей Евгений Наградов.
Транксрипт:

Влияние гистерезиса управления трафиком на использование ресурса узла беспроводных систем передачи информации Автор: Чернушевич Александр Викторович МТУСИ, аспирант каф. ИСиС Научный руководитель: д. ф.-м. н. Цитович И.И., ИИПИ РАН Москва 2011 Московский Технический Университет Связи и Информатики Кафедра: Информационные Сети и Системы

Положения выносимые на защиту Построена математическая модель сегмента БСПИ, учитывающая разные сервисные классы пользователей, их дифференцированный доступ к ресурсам сети, а также гистерезисы, возникающие при управлении доступом Проведен переход к упрощенной трехпотоковой модели, которая показала, что для учета ограничений на доступ к ресурсам сети необходимо различать состояния, когда обслуживаются или не обслуживаются требования соответствующего потока. Рассмотрены три возможных варианта обслуживания требований второго и третьего потоков. Проведено численное исследование, которое показало, что при перегруженной сети ( >1) наличие требований третьего сервисного класса приводит к снижению стоимостных показателей. В сильно нагруженной сети ( >0,8 ) за счет требований третьего сервисного класса ресурсы сети используются более полно, однако стоимостной функционал чувствителен к выбору границ гистерезиса для требований третьего сервисного класса. В слабо нагруженной сети ( >0,7) за счет требований третьего сервисного класса ресурсы сети используются более эффективно, чем при обслуживании только требований двух первых классов. Наиболее эффективным с учетом суточных колебаний нагрузки является обслуживание требований третьего сервисного класса таким образом, что в интервалах с высокой общей нагрузкой требований первых двух сервисных классов интенсивность потока требований третьего сервисного класса снижается за счет ухода на альтернативные сети.

Глава 1. Структура сети Wi-MAX MS – Абонентская станция BS – Базовая станция ASN - Сеть доступа к ресурсам ASN-GW – Маршрутизатор сети доступа к ресурсам CSN – Сеть обеспечения подключения к ресурсам сети AAA – Аутентификация, Авторизация, Учет

Глава 1. Схема обслуживания запросов пользователей на предоставление ресурсов в сети Wi-MAX

Глава 1. Структура сети LTE MS – Абонентская станция BS (eNB) – Базовая станция Serving GW – обслуживающий шлюз сети PDN GW – шлюз от сетей других операторов HSS – Сервер, объединяющий в себе домашний/гостевой регистр и центр аутентификации MME – узел управления мобильностью PCRF - узел выставления счетов абонентам за оказанные услуги связи

Глава 1. Схема обслуживания запросов пользователей на предоставление ресурсов в сети LTE

Соотношение доходов и стоимости безлимитных тарифов в различных странах СтранаДоход в месяц Стоимость безлимитного тарифа Отношение тарифа к месячной зарплате Украина$295,53$9532% Казахстан$561,59$11621% Россия$668,30$9815% Венгрия$897,55$11713% Латвия$919,85$9410% Эстония$1 072,22$10510% Новая Зеландия$2 100,00$1105% США$2 233,67$894% Англия$2 633,33$632% Норвегия$5 040,76$1122%

Глава 2. Математическая модель дифференцированного обслуживания пользователей различных категорий

Глава 2. Упрощенная трехпотоковая модель обслуживания запросов Вводятся четыре подмножества состояний: 1.Обслуживаются запросы всех трех сервисных классов; 2.Прекращаются обслуживаться запросы низшего сервисного класса; 3.Когда обслуживаются запросы пользователей только 1 сервисного класса. 4.когда обслуживаются запросы пользователей только первого и третьего сервисных классов. Первое упрощение состоит в пуассоновской замене потока повторных запросов: Второе упрощение состоит в замене времен обслуживания всех требований на единицу за счет перерасчета интенсивностей поступления запросов таким образом, что среднее значение объема занятого ресурса запросов i-го потока остается без изменений:

Глава 2. Упрощенная математическая модель

Глава 2. V>k 2 >k 3; 0

Глава 3. V>k 2 >k 3; 0

Глава 3. V>k 2 >k 3; 0

Глава 3. V>k 2 >k 3; 0

Глава 3. V>k 2 >k 3; 0

Глава 3. V>k 2 >k 3; 0

Глава 3. V>k 2 >k 3; 0

Глава 3. V>k 2 >k 3; 0

Глава 3. V>k 2 >k 3; 0

Глава 4. Численное исследование свойств управления доступом непересекающимися гистерезисами (1/3) λ1λ λ2λ2 10 λ3λ ρ1,2 1,0 0,8 ρ 12 0,9 0,7 k2k f2f k3k f3f π1π1 0,00690,00210,00230,00350,00000,00010,00070,00030,0001 π2π2 0,14560,23610,26170,39020,01830,00700,07950,03050,0156 π3π3 0,98950,99070,98020,90030,95570,93650,91330,37440,1529 Λ1Λ1 30,1830,0530,0630,0920,0020,0120,00 Λ2Λ2 11,2612,1712,5114,4910,1510,0610,6810,2310,13 Λ3Λ3 143,45143,79138,02106,70118,89119,21111,0413,7511,13 m89,886,087,990,682,082,190,578,379,3. a 1 =2, a 2 =3, a 3 =1, H 1 =0,9; H 2 =H 3 =0,8; v=100

Глава 4. Численное исследование свойств управления доступом непересекающимися гистерезисами (2/3). При нагрузке в узле, превосходящей его пропускную способность или близкой к ней, необходимо использовать достаточно далеко отстоящие гистерезисы для требований второго и третьего сервисных классов. Гистерезис для требований второго сервисного класса должен быть достаточно узким, если суммарная нагрузка первого и второго сервисных классов составляет не более 0,7 эрл. на ОПЕ ρ1,2 k2k f2f k3k f3f π1π1 0,00690,00210,00230,0035 π2π2 0,14560,23610,26170,3902 π3π3 0,98950,99070,98020,9003 m89,886,087,990, ρ0,7 k3k f3f π2π2 0,01830,00700,0795

Глава 4. Численное исследование свойств управления доступом непересекающимися гистерезисами (2/2). Гистерезис по обслуживанию требований третьего класса должен быть достаточно широким, чтобы обеспечить сохранения режима доступа при колебаниях нагрузки в области ее больших значений. Если вся поступающая нагрузка в узле может быть пропущена с малой вероятностью потерь, то гистерезисы для второго и третьего сервисных классов должны быть близкими. Снижение вероятности настойчивости пользователей, создающих нагрузку третьего сервисного класса, приводит не только к существенному уменьшению числа повторных требований в сети, но и улучшает другие показатели качества функционирования сети ρ1,2 π1π1 0,00690,00210,00230,0035 π2π2 0,14560,23610,26170,3902 Λ3Λ3 143,45143,79138,02106,70 m89,886,087,990, ρ1,2 π1π1 0,00580,00200,00310,0022 π2π2 0,12480,21910,24180,2419 Λ3Λ3 48,3549,0744,2348,25 m85,285,189,987,4 089 ρ0,8 ρ 12 0,7 k2k2 96 f2f2 93 k3k3 90 f3f π2π2 0,03050,0156 π3π3 0,37440,1529 m78,379,3

Глава 4. Численное исследование свойств математической модели узла беспроводной сети с учетом суточных колебаний нагрузки. Профиль значений стоимостных функционалов в дневное и вечернее время при малой нагрузке, создаваемой требованиями третьего сервисного класса, и Профиль значений стоимостных функционалов в дневное и вечернее время при большой нагрузке, создаваемой требованиями третьего сервисного класса, и

Глава 4. Численное исследование свойств математической модели узла беспроводной сети с учетом суточных колебаний нагрузки. Профиль значений стоимостных функционалов в дневное и вечернее время при большой нагрузке, создаваемой требованиями третьего сервисного класса, и

Основные результаты диссертационной работы Разработана математическая модели сегмента БСПИ, учитывающая разные сервисные классы пользователей, их дифференцированный доступ к ресурсам сети, а также гистерезисы, возникающие при управлении доступом БСПИ Исследована упрощенная трехпотоковая математическая модель для исследования показавшее, что для учета ограничений на доступ к ресурсам сети необходимо различать состояния, когда обслуживаются или не обслуживаются требования соответствующего потока. Разработаны алгоритмы вычисления стационарных вероятностей трехпотоковой модели в зависимости от расположения гистерезисов. Стоимостные функционалы слабо чувствительны к вероятности потерь требований, в особенности требований приоритетных классов, поэтому их оптимизацию нужно проводить только при сохранении ограничений на качество обслуживания требований первых двух классов.

Основные результаты диссертационной работы Снижение вероятности настойчивости пользователей, создающих требования третьего сервисного класса, позволяет повышать эффективность функционирования сети. Наиболее эффективным является обслуживание, когда на интервалах с высокой общей нагрузкой требований первых двух сервисных классов интенсивность потока требований третьего сервисного класса снижается за счет ухода на альтернативные сети. Это можно обеспечить за счет правильного выбора ширины гистерезиса для третьего сервисного класса.

Основные публикации 1.Чернушевич А.В. Построение сетей следующего поколения (NGN) на оборудовании фирмы Siemens // 59 студенческая конференция МТУСИ, Москва: издательство МТУСИ, Цитович И.И., Чернушевич А.В. Влияние гистерезиса на управление приоритетами в телекоммуникационной сети // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т С Цитович И.И., Наумова Е.О., Чернушевич А.В. Влияние гистерезиса при управлении трафиком на характеристики узла мобильной сети // РНТОРЭС им. А.С.Попова. Научная сессия, посвященная Дню радио. В.LXIV. М.: Инсвязьиздат С Цитович И.И., Чернушевич А.В. О влиянии гистерезиса управления трафиком на эффективность функционирования мультисервисной сети // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т С Цитович И.И., Чернушевич А.В. Особенности приоритетного обслуживания при передаче информации в реальном времени в сетях передачи данных // Девятый Международного симпозиум «Интеллектуальные системы» ИНТЕЛС, Владимир, С. 6.Чернушевич А.В. Особенности приоритетного обслуживания при передаче информации реального времени в LTE-сетях // Труды Международной научно-технической конференции «INTERMATIC-2010». М.: Энергоатомиздат Ч. 3. С Чернушевич А.В. Управление распределением ресурсов сегмента беспроводной широкополосной сети // T-COMM. Телекоммуникации и транспорт. Сентябрь. 2011, с Чернушевич А.В. Математическая модель сегмента беспроводной широкополосной сети при дифференцированном обслуживании абонентов // Всероссийская конференция с международным участием "Информационно-телекоммуникационные технлогии и математическое моделирование высокотехнологичных систем", М.: РУДН С. 59–61. 9.Чернушевич А.В. Динамическое управление приоритетами при дифференцированном обслуживании пользователей беспроводной сети // РНТОРЭС им. А.С.Попова. Научная сессия, посвященная Дню радио. В.LXVI. М.: Инсвязьиздат С Цитович И.И., Чернушевич А.В. Расчет стационарных вероятностей трехпотоковой модели управления доступом к ресурсам БШС с гистерезисами // Информационные процессы. Т. 11, , с Tsitovich I.I., Chernushevich A.V. Calculation of stationary probabilities for a three-stream model of control of the access of the resources of a wireless wideband network with hysteresis. Journal of Communication Technology and Electronics, vol P