Практический опыт использования решений репликации MySQL Александр Чистяков bOombate

Докладчик ? Разработчик серверных приложений Администратор баз данных Эксплуатационщик Архитектор серверных приложений Просто хороший человек

Аудитория ? Разработчики серверных приложений Администраторы баз данных Эксплуатационщики Архитекторы серверных приложений Просто хорошие люди

Цель Традиционно СУБД является SPOF Время восстановления после сбоя СУБД может составлять несколько часов при отсутствии как минимум горячего резерва Перспектива несколько часов ничего не продавать очень не радует топ-менеджеров

MySQL? А имеет ли смысл? Главный open source конкурент - PostgreSQL Надо как-то оценить статистику использования против 5728 Кажется, у нас есть победитель Это была не самая корректная метрика, я в курсе

Что мы хотим обеспечить? Несколько MySQL-серверов Несколько клиентов При отказе одного MySQL-сервера клиенты работают с другими Знакомая задача! Имеет несколько традиционных решений

Платформа Хостинг среднего ценового диапазона Подключение к сети 100Мбит Машины в одном датацентре Крайне желательно, чтобы через WAN подключение тоже работало

Что такое «репликация»? Процесс синхронизации нескольких копий данных Репликация возможна на нескольких уровнях: –Уровень блочного устройства –Уровень строк в таблице базы данных –Уровень SQL-запросов

Виды репликации Синхронная (копии данных на нодах гарантированно одинаковые) Асинхронная (операция завершается раньше, чем о ней узнают все ноды) Какая лучше? А каковы метрики?

Метрики Простота настройки Простота поддержки Быстродействие Простота восстановления после сбоя Скорость восстановления после сбоя Возможность автоматического восстановления Целостность данных

На уровне блочного устройства MySQL + DRBD + Heartbeat Упомянуто в официальной документации DRBD – сетевой RAID1 Может быть как sync, так и async DRBD может быть active-active –Но для СУБД это не подходит

На уровне блочного устройства Минусы: –Для нашей платформы не очень подходит (очень медленно) –Одна из нод полностью простаивает –Heartbeat устарел, и его кодом никто не владеет Плюсы: –Донастройка MySQL не нужна

Метрики - DRBD Простота настройки Простота поддержки Быстродействие Простота восстановления после сбоя Скорость восстановления после сбоя Возможность автоматического восстановления Целостность данных (sync/async ?)

На уровне базы данных Встроенная в MySQL rubyrep Galera Cluster for MySQL Tungsten Replicator MMM PRM

Встроенная в MySQL до версии 5.1 – только statement-based 5.1 и выше – row-based Плюсы: –Может работать между разными версиями сервера (между 5.0 и 5.5) –Очень проста в настройке

Встроенная в MySQL Минусы –Информация о состоянии slave записывается в обычный файл – может потеряться (со мной такое было) –При использовании statement-based slave и master результаты запросов различаются – INSERT…. VALUES(NOW(),….)

Встроенная в MySQL Можно настроить master-master и даже кольцевую репликацию auto_increment_increment, auto_increment_offset log-slave-update=TRUE Минус: split brain Выход: На разных узлах писать только в разные таблицы

Split brain? Пусть в кластере есть два узла Или даже три Между узлами нарушается связность, при этом оба узла остаются в рабочем состоянии и обрабатывают запросы Рассинхронизация данных

Метрики - встроенная Простота настройки Простота поддержки Быстродействие Простота восстановления после сбоя Скорость восстановления после сбоя Возможность автоматического восстановления Целостность данных

rubyrep Trigger-based Ruby-based Из-за того, что основана на триггерах, изменения структуры базы требуют перезапуск репликации Несовместима с pt-online-schema-change Версии MySQL могут быть разными

Метрики - rubyrep Простота настройки Простота поддержки Быстродействие Простота восстановления после сбоя Скорость восстановления после сбоя Возможность автоматического восстановления Целостность данных

Взаимная совместимость Краткий ответ – лучше никогда не пытайтесь Однажды я настроил rubyrep между серверами со штатной master-slave репликацией Возникла петля

Galera Cluster for MySQL Синхронная репликация Производитель заявляет active-active multi- master Поддержка MySQL 5.1, 5.5 InnoDB only (MyISAM все равно не нужен)

Galera Cluster - установка MySQL w/wsrep patch.deb/.rpm wsrep provider.deb/.rpm По умолчанию wsrep provider отключен Поменять установки в файле /etc/mysql/conf.d/wsrep.cnf

Galera Cluster – настройка 1 binlog_format=ROW default-storage-engine=InnoDB innodb_locks_unsafe_for_binlog=1 Отключить query_cache innodb_autoinc_lock_mode=2

Galera Cluster – настройка 2 wsrep_cluster_name wsrep_provider wsrep_cluster_address – можно устанавливать динамически в случае, если state transfer method не rsync wsrep_retry_autocommit=1 wsrep_certify_non_PK=1

Galera Cluster – передача состояния mysqldump – обычный обмен дампом (очень медленно) rsync – передача самих файлов DB, гораздо быстрее В момент передачи состояния от ноды к ноде кластер недоступен

Galera Cluster - производительность Один и тот же дамп базы ~3 Gb Два узла MySQL, один арбитратор 100Мб сеть, сервера в одном ДЦ 60 мин – заливка дампа в кластер 7 мин – заливка дампа на отдельно стоящий сервер

Galera Cluster - балансировка Блокировка на уровне строк – можно попробовать использовать балансировщик уровня TCP Мы использовали HAProxy Python-based скрипт проверки состояния MySQL

Galera Cluster – split brain Если узла только два, при нарушении связности оба перестанут обрабатывать запросы Поэтому узла должно быть три (или любое нечетное число) Арбитратор – приложение, которое участвует в обмене данными репликации, но не пишет на диск

Galera Cluster - проблемы При конкурентных вставках в одну и ту же таблицу возможен deadlock (и у нас он возникал постоянно) Варианты: –Переписать бизнес-логику –Поменять балансировщик (кстати, Python скрипт с предыдущего слайда зависал)

Балансировщик уровня приложения - yybal Написан на python/greenlets Не готов для публичного использования Перенаправляет запросы с учетом их смысла (все запросы на изменение данных идут на один и тот же узел)

Galera Cluster – проблемы 2 ID у суррогатных ключей при вставке перескакивал на несколько тысяч Разработчик Galera сообщил, что проблема в самом MySQL Так как от конкурентной вставки уже отказались, отключили смещение в конфигурационном файле

Galera Cluster – проблемы 3 Внезапное и необъяснимое увеличение потребления CPU Разбираться было некогда

Метрики - Galera Простота настройки Простота поддержки Быстродействие Простота восстановления после сбоя Скорость восстановления после сбоя Возможность автоматического восстановления Целостность данных

MMM MMM – Multi-Master Replication Manager mshttp:// ms s-wrong-with-mmm/ s-wrong-with-mmm/

Percona Replication Manager Позиционируется как замена MMM Основан на Pacemaker Pacemaker предоставляет надежный коммуникационный канал и занимается арбитражем Pacemaker оперирует виртуальными IP- адресами

PRM - настройка Как быть с виртуальными IP-адресами, если машины в разных подсетях? IPsec туннель, поверх него – GRE туннель с разрешенным multicast Quagga с включенным OSPF Виртуальные адреса на алиасе локального интерфейса (lo)

PRM – split brain PRM очень консервативен и делает выбор нового мастера только один раз Логика переключения IP ложится на Pacemaker Документация pacemaker Welcome to Vietnam! (ключевые слово: STONITH device)

Метрики - PRM Простота настройки Простота поддержки Быстродействие Простота восстановления после сбоя Скорость восстановления после сбоя Возможность автоматического восстановления Целостность данных (semisync?)

Планы на будущее Drizzle – очень большое внимание уделено репликации: –формат Google protobuf –replication log – таблица InnoDB –Один slave для нескольких master –Replication state записывается транзакционно Semisync plugins для MySQL 5.5

Выводы Репликация MySQL требует жертв Универсального решения не существует Galera Cluster – неплохое решение при не очень большой нагрузке (Alexa rank in RU < 500) Следите за сообществом

Вопросы?

Спасибо за внимание! С вами был Александр Чистяков