Принятие решений в условиях существования рисков с низкими вероятностями реализации Алексей Гнатюк, стажер Научный руководитель: Галина Ковалишина, руководитель департамента корпоративных финансов Москва Институт финансовых исследований

Постановка задачи Цель: верификация теоретических предположений и реальных факторов, лежащих в основе процесса принятия решения в условиях существования различных уровней неопределенности. Задачи: обзор теоретических работ в данной области исследований; разработка методологии проведения эксперимента; проведение эксперимента, путем опроса респондентов; анализ полученных результатов. Институт финансовых исследований

Prospect theory (Kahneman, Tversky) Функция полезности Функция взвешивания Институт финансовых исследований

Эффект определенности (certainty bias) A:2500 с вероятностью 0.33B:2400 с определенностью 2400 с вероятностью с вероятностью 0.01 N = 72 [18] [82] C:2500 с вероятностью 0.33D:2400 с вероятностью с вероятностью с вероятностью 0.66 N = 72 [83] [17] Принимая u(0) = 0, из первого случая имеем: u(2400) > 0.33u(2500) u(2400) или 0.34u(2400) > 0.33u(2500), в то время как выбор во втором случае утверждает обратное. Институт финансовых исследований

Условия контекста (framing effect) Представим, что США готовится противостоять эпидемии необычной Азиатской болезни, результатом которой станет гибель 600 человек. Для борьбы с эпидемией могут быть приняты 2 программы. Предположим, что имеются точные оценки последствий той или иной программы: Проблема 3 (N = 152): Если будет принята программа A, 200 человек будут спасены. [72%] Если будет принята программа B, то с вероятностью 1/3 все 600 человек будут спасены, а с вероятностью 2/3 никто не спасется. [28%] Проблема 4 (N = 155): Если будет принята программа C, то 400 людей погибнут. [22%] Если будет принята программа D, то с вероятностью 1/3 никто не погибнет, а с вероятностью 2/3 погибнут все 600 человек. [78%] Институт финансовых исследований

Малые («неосязаемые») вероятности A:6000 с вероятностью 0.45B:3000 с вероятностью 0.90 N = 66 [14] [86] C:6000 с вероятностью 0.01D:3000 с вероятностью 0.02 N = 66 [73] [27] Институт финансовых исследований Теория перспектив: человек неспособен корректно учитывать низкие вероятности. Обычно ими пренебрегают, даже если интегральный эффект может быть значительным.

Выборка респондентов Институт финансовых исследований

Проблема 1 A: с вероятностью 0,60 B: с вероятностью 0,06 N = 53[78%] [22%] C: с вероятностью 0,60 D: с вероятностью 0,06 N = 53[36%] [64%] Проблема 1.1: Выбрать одну из двух беспроигрышных альтернатив Проблема 1.2: Выбрать одну из двух невыигрышных альтернатив Институт финансовых исследований Неприятия риска в области выигрыша и стремления к риску в случае потерь. Согласуется с гипотетической функцией полезности

Проблема 2 Выбор не всегда определяется общим ожидаемым доходом или ожидаемым доходом на единицу меры риска. Респонденты предпочитают высокие вероятности выигрыша и низкие значения возможных потерь. Институт финансовых исследований

Проблема 3 При равных значениях возможного результата в беспроигрышной лотерее, индивид, как правило, ориентируется либо на величину выигрыша, либо на вероятность – выбирает крайний вариант. Институт финансовых исследований

Проблема 3 Наличие собственного заработка является фактором, в значительной степени увеличивающим склонность участвовать в лотереях. Заработок - 2,1 лотерея, без заработка - 1,2 лотереи. Институт финансовых исследований

Проблема 4.1 Респонденты ведут себя рационально: цена за билет не превышает ожидаемый доход. Женщины менее склонны к риску. Институт финансовых исследований

Проблема 4.2 При ответе на вопрос о выборе цены за страховку респонденты обращают внимание не только на ожидаемые потери. Респонденты предпочитают достоверный результат. Институт финансовых исследований

Проблема 5 ДаНет 21 (40%)33 (60%) ДаНет 8 (15%)46 (85%) 100 р % 95% 1 млн тыс. 10 млн 5% 95% Респонденты более склонны к риску в случае меньшего начального капитала. Вероятно, низкие вероятности переоценены. Институт финансовых исследований

Выводы Результаты проведенного эксперимента подтверждают существование следующих особенностей принятия решений в условиях существования рисков с низкой вероятностью реализации: Склонность к риску в случае ожидаемого выигрыша и неприятие риска для проигрыша, как в диапазоне «осязаемых», так и в диапазоне «неосязаемых» вероятностей Смещение выбора в сторону более определенного исхода (certainty bias) Минимизация возможных потерь Избегание лотерей с низкими вероятностями выигрыша Наличие эффекта якоря (anchoring effect) в случае, когда оценить общий результат затруднительно (в т.ч. при низких вероятностях) Положительное влияние размера начального капитала и наличия собственного заработка на склонность к риску Институт финансовых исследований

Спасибо за внимание! Институт финансовых исследований