1 Метод сокращенных таблиц для генерации автоматов с большим числом входных воздействий Автор Научный руководитель В. Н. Точилин А. А. Шалыто Санкт-Петербургский.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Применение метода представления функции переходов с помощью абстрактных конечных автоматов в генетическом программировании Царев Ф. Н. Научный руководитель.
Advertisements

Применение генетического программирования для реализации систем со сложным поведением Санкт-Петербургский Государственный Университет Информационных Технологий,
Разработка программного средства 3Genetic для генерации автоматов управления системами со сложным поведением Государственный контракт «Технология.
Применение автоматного программирования во встраиваемых системах В. О. Клебан, А. А. Шалыто Санкт-Петербургский государственный университет информационных.
Автоматное программирование А. А. Шалыто Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики 2009 г.
Докладчик: Бульёнов А. В., аспирант Научный руководитель: Шалыто А. А., д. т. н., профессор, зав. кафедрой КТ Методы автоматного программирования в разработке.
Использование автоматного программирования для построения систем управления мобильными роботами В. О. Клебан, А. А. Шалыто Кафедра компьютерных технологий.
Нейро-автоматное управление в машинном обучении Выполнил: Губин Ю.А. ст. гр Руководитель: Шалыто А.А. д.т.н, проф., зав. каф. ТП, СПбГУ ИТМО.
Разработка методов совместного применения генетического и автоматного программирования Федор Николаевич Царев, гр Магистерская диссертация Научный.
Разработка методов совместного применения генетического и автоматного программирования Федор Николаевич Царев, гр Магистерская диссертация Научный.
Виртуальная лаборатория для первоначального обучения проектированию программ Н. Н. Красильников, В. Г. Парфенов, Ф. Н. Царев, А. А. Шалыто Кафедра компьютерных.
Построение автоматов управления системами со сложным поведением на основе тестов с помощью генетического программирования Федор Николаевич Царев, СПбГУ.
Разработка методов совместного применения генетического и автоматного программирования Федор Николаевич Царев, гр Магистерская диссертация Научный.
Разработка методов совместного применения генетического и автоматного программирования Федор Николаевич Царев, гр Магистерская диссертация Научный.
Разработка методов совместного применения генетического и автоматного программирования Федор Николаевич Царев, гр Магистерская диссертация Научный.
Обзор маршрутов проектирования прикладного программного обеспечения для ПЛИС/ASIC/SoC на основе языков С/С++ Аспирант: Колесников Е.И. Научный руководитель:
Текстовый язык автоматного программирования В. С. Гуров, М. А. Мазин, А. А. Шалыто.
Верификация автоматных программ Г. А. Корнеев А. А. Шалыто Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики.
Технология верификации управляющих программ со сложным поведением, построенных на основе автоматного подхода Руководитель проекта – А. А. Шалыто Докладчик.
Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов Царев Федор Николаевич, гр Научный руководитель – докт.
Транксрипт:

1 Метод сокращенных таблиц для генерации автоматов с большим числом входных воздействий Автор Научный руководитель В. Н. Точилин А. А. Шалыто Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики Магистерская диссертация

2 Метод сокращенных таблиц для генерации автоматов с большим числом входных воздействий Генетическое Программирование Автоматное Программирование

3 Проблема Генетическое Программирование Автоматизация разработки Низкий уровень абстракции +-+-

4 Проблема Автоматное Программирование Произвольный уровень абстракции Отсутствие автоматизации +-+-

5 Проблема Автоматизация разработки Произвольный уровень абстракции Генетическая генерация автоматов Экспоненциальный рост хромосом с увеличением числа входных переменных + -

6 Стандартное представление состояния: полная таблица Хромосома состояния для двух входов

7 Стандартное представление состояния: полная таблица Хромосома состояния для двух входов 2

8 Стандартное представление состояния: полная таблица 2525 Хромосома состояния для пяти входов

9 Задача Разработать эффективный метод генерации автоматов с большим числом входов

10 Предлагаемое представление состояния: сокращенная таблица Хромосома состояния для двух из шести входов

11 Реализация метода

12 Применение метода

13 Эффективность метода

14 Заключение Разработан эффективный метод генерации автоматов с большим числом входных воздействий