WEB OF KNOWLEDGE: ЧТО НОВОГО? ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 24 МАЯ 2011.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
WEB OF KNOWLEDGE: ЧТО НОВОГО? ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 13 СЕНТЯБРЯ 2011.
Advertisements

Решения Thomson Reuters для оценки результатов научной деятельности Павел Касьянов Апрель 2011.
Практическое применение данных о цитировании в российских университетах и научных организациях Декабрь 2009 Павел Касьянов, Региональный представитель.
Web of Science: мировая практика применения индекса цитирования при проведении научных исследований Ноябрь 2009 Павел Касьянов, Региональный представитель.
Мировая практика применения показателей цитирования в работе библиотек ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ 26 марта 2012.
Индекс цитирования в российских университетах: теория и практика Апрель 2010 Павел Касьянов, Региональный представитель.
WEB OF KNOWLEDGE 5: изменения и усовершенствования Малгожата Красовска, Business Development Manager, EMEA Павел Касьянов, Country Manager, Russia.
МИРОВАЯ ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА ЦИТИРОВАНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ И ОЦЕНКЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ МАЙ 2011 ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ.
Украинские исследования в WEB OF KNOWLEGDE Малгожата Красовска, Менеджер по развитию бизнеса, Thomson Reuters Кшиштоф Шимански, Региональный менеджер,
Поисковые возможности платформы Web of Knowledge. Инструменты EndNotWeb.
МИРОВАЯ ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА ЦИТИРОВАНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ И ОЦЕНКЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ФЕВРАЛЬ 2011 ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ.
ОТЧЁТНОСТЬ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ WEB OF SCIENCE: СБОР, ПРОВЕРКА, ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ ЭКСПЕРТ ПО НАУКОМЕТРИИ.
ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ ЭКСПЕРТ ПО НАУКОМЕТРИЧЕСКИМ СИСТЕМАМ 1 ОКТЯБРЯ 2013 Первая международная конференция НЭИКОН ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ НАУКИ В БЛИЖАЙШИЕ.
Web of Science: мировая практика применения индекса цитирования при проведении научных исследований 16 Сентября 2009 Павел Касьянов, Региональный представитель.
КРАТКИЙ ОБЗОР ПРОЦЕССА ОТБОРА НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ В THOMSON REUTERS МАЙ 2011 ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ.
Web of Science: информационная инфраструктура современной науки Валентин Богоров Интеллектуальная собственность и научные исследования Thomson Reuters.
Web of Science: мировая практика применения индекса цитирования при проведении научных исследований Сентябрь 2009 Павел Касьянов, Региональный представитель.
Индекс научного цитирования. «Большинству авторов важно видеть, что их работы принимают» (Ю. Гарфилд «Индексы цитирования в науке»)
Каким образом Web of Knowledge сможет помочь исследованию и науке Кыргызстанa, иx видимости и эффективности David Horky & Metin Tunc.
Web Of Knowledge УНИВЕРСАЛЬНАЯ РЕФЕРАТИВНАЯ БАЗА ДАННЫХ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ Матыцин С.Л. Заместитель директора МИАЦ РАМН 2012 г.
Транксрипт:

WEB OF KNOWLEDGE: ЧТО НОВОГО? ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 24 МАЯ 2011

AGENDA Платформа Web of Knowledge v.5.0 Обновлённые данные в InCites Hовое решение для управления наукой Research In View

Новый Web of Knowledge доступен как второстепенная платформа уже сейчас

Web of Knowledge 5: новый вид + дополнительные функции Web of Knowledge 5: новый вид + дополнительные функции

Убраны т.н. Stop Words

Web of Knowledge 5 brings a new look – with many new features. Web of Knowledge 5 – лемматизация

С помощью функции лемматизации доступно больше результатов (Множественное число от cell и mouse – включается автоматически) при включённой лемматизации Web of Knowledge 5 – функция лемматизации

Усечение слова с левой стороны (truncation) и оператор near/x Dihydroxylation Dihydroxylations Dihydroxylated Aminohydroxylation

Web of Knowledge 5 – Усечение слова с левой стороны

– ограничения до больше не существует -- Results Record Counts Refine Results Analyze Results Web of Knowledge 5 – убран лимит записей

КОЛИЧЕСТВО СТАТЕЙ СССР И РОССИИ В WEB OF SCIENCE

Источник: Web of Science (with conference proceedings) по состоянию на

МЕЖДУНАРОДНЫЕ СОВМЕСТНЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ПРОЕКТЫ СССР/РОССИИ

Дополнительные базы данных по цитированию в рамках платформы Derwent Innovation Index (база данных по патентам) BIOSIS Citation Index (расширенная база данных по наукам о жизни, цитирование учитывается с 2006 г.) Chinese Science Citation Database (проект с Китайской Академией Наук) Book Citation Index (запускается в конце года)

Цитирование по нескольким индексам одновременно Информация по цитируемым и цитирующим статьям Цитирующие статьи только из Web of Science Цитирующие статьи из всех индексов Web of Knowledge

Citing Articles

Web of Knowledge «Expanded Citation Universe»

Web of Knowledge 5 Discovery – Driven by an Expanded Citation Universe Эта статья в Web of Science ведёт на 116 цитирующих статей в среде WoS 47% уникальны для Web of Science Та же статья в BIOSIS Citation Index ведёт на 78 цитирующих статей в среде BCI 22% уникальны для BIOSIS Citation Index!

2 направления применения показателей научного цитирования Практика проведения исследований (Practice of Science) –Что уже было написано по исследуемой мной проблеме? –Кто из исследователей этой проблемы наиболее авторитетен? –Где мне опубликовать мою статью? –и т.д. Управление научной деятельностью (Business of Science) –Чего мы добились как исследовательская организация? –В каких предметных областях мы наиболее успешны? –Какие из наших учёных наиболее активны/ авторитетны/ эффективны? –Как мы показываем себя в сравнении с нашими партнёрами или конкурентами? –Какие из международных научных связей нам следует развивать в первую очередь? –И т.д. 19

Некоторые организации, использующие наши данные для оценки США: National Institutes of Health США: National Science Foundation (с 1974) Великобритяния: Office of Science & Technology; Higher Education Funding Council Евросоюз: DGXII (Research Directorate) Австралия: Академия Наук, правительственная лаборатория CSIRO Канада: NSERC, FRSQ (Quebec), Alberta Research Council Франция: Министерство Науки, OST - Париж, CNRS Германия: Общество Макса Планка, правительственные лаборатории, DKFZ, MDC Япония: Национальный институт Информатики, Министерство Образования, Министерство Экономики, Торговли и Промышленности Китай: Академия Наук Россия: РАН, СПбГУ, МИСиС Times Higher Education 20

Политика отбора журналов в Web of Science Для чего мы отбираем журналы?

Относительно небольшая группа журналов публикует абсолютное большинство значимых научных результатов Всего 3000 журналов покрывает 80% статей… …но, что ещё более важно – 92% того, что цитируется В 7,621 журнале опубликовано 814,967 статей, получивших 20,834,641 ссылок 4% журналов (300) публикуют30% статей(239,206) 4% журналов (300) получают51% ссылок(10,681,596)

Нормализованные показатели цитирования 23 Есть 4 базовых показателя: –Количество статей –Суммарный объём цитирования –Среднее цитирование одной статьи –Индекс Хирша Год назад я показывал ограничения их применения –Cопоставление между предметными областями –Сопоставление учёных, работавших в разное время –С чем сравнивать-то?

Нормализованные показатели цитирования 24 Суммарный объём цитирования по отношению к среднему цитированию в предметной области (Category actual/Expected Cites, CXC) – позволяет сравнивать статьи, учёных и организации, работающие в разных предметных областях

Нормализованные показатели цитирования 25 Суммарный объём цитирования по отношению к среднему цитированию в журнале (Journal actual/ Expected Cites, JXC) – позволяет оценивать, насколько эффективен автор (или группа авторов) по отношению к журналам, в которых он публикуется

Нормализованные показатели цитирования 26 Перцентили (Mean Percentile; Percentage above/below Expected level) – в какой процент самых цитируемых работ в мире (по предметной области!) входит работа или группа работ?

Рост публикационной активности по некоторым предметным областям

28 Сопоставление нормализованного цитирования России, Бразилии и Индии

Нормализованное цитирование российских статей по ядерной физике и математике

Причина скачка цитирования в области ядерной физики в 2006м

Решение для управления наукой Research In View Что такое решение?

Типы данных, с которыми приходится работать в университете

Если вкратце - Research In View объединяет следующую информацию

Как это выглядит – профиль учёного

Activity report – пример отчёта по грантовому финансированию

Групповой отчёт

Индивидуальный отчёт

Custom Reports

Интеграция с WoS/репозитарием для перехода на полный тест

Дополнительная информация Описание ресурса (пока на английском): s/SSR _RivFs.pdf s/SSR _RivFs.pdf Мои контакты: Мой коллега Джон Лэнгтон (John Langton) с удовольствием приедет в Москву для более детальной консультации о возможностях, полезности и целесообразности имплементации решения.

Спасибо! ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 24 МАЯ 2011