Введение в ИИ Лекция 9 АХТП

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 2 Что такое ИИ? Искусственный интеллект (Artificial intelligence) (AI, ИИ) имеет много значений для разных людей. - strong AI (сильный ИИ) - weak AI (поверхностный ИИ).

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 3 ИИ Как продукт Как наука Как набор технологий Как мечта Подходы к созданию ИИ: Утилитарный: цель – создание практически полезных систем, отчасти заменяющих человека Научный: цель – создание как можно более совершенной модели человеческого разума

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 4 Почему необходим человеко- подобный ИИ? Необходимо создать помощника человека, который понимал бы нас как человек Информационные технологии быстро развиваются и хронически не хватает квалифицированных специалистов для создания новых интеллектуальных систем. Т.о. необходимо создать сомообучаемые и самовоспроизводящиеся системы

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 5 Что такое ИИ? ``Автоматизация видов деятельности, которую мы ассоциируем с человеческим мышлением, таких как принятие решений, решение задач, обучение…'' (Bellman, 1978) ``The exciting new effort to make computers think... machines with minds, in the full and literal sense'' (Haugeland, 1985) ``Изучение ментальных способностей через вычислительные модели'' (Charniak and McDermott, 1985) ``Искусство создания креативных, машин которые выполняют функции, требующие интеллекта, когда выполняются людьми' (Kurzweil, 1990) ``Область исследований, которая пытается объяснить и имитировать интеллектуальное поведение в терминах вычислительных процессов'' (Schalkoff, 1990) ``Изучение того, как создать компьютеры, способные делать что-то, с чем в настоящий момент человек справляется лучше'' (Rich and Knight, 1991) ``Изучение вычислений, которые делают возможным воспринимать, рассуждать и действовать'' (Winston, 1992) ``Отрасль компьютерной науки (computer science), которая имеет дело с автоматизацией интеллектуального поведения'' (Luger and Stubblefield, 1993)

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 6 Основные подходы к созданию ИИ Логический –Инженерия знаний (Knowledge engineering) –Методы представления знаний –Логический вывод –Интеллектуальные агенты –Символьные вычисления (symbol processes) –Нечеткие системы (Fuzzy systems), нечеткая логика (fuzzy logics) –И т.д. Нейрокибернетический (коннекционистский) –Connectionist systems или нейронные сети –Адаптивное поведение (Adaptive Behavior) –Распознавание образов (Image recognition, pattern recognition) –Обработка сигналов –И т.д. Гибридный подход

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 7 Возможные виды интеллектуальных систем Система которая думает как человек Система которая действует как человек Система которая думает рационально Система которая действует рационально

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 8 Роль информации и ИИ в истории человечества Информационные революции: 1.Появление речи 2.Появление письма 3.Книгопечатание 4.Электрическая связь (радио, TV, телефон) 5.Компьютер 6.Internet 7.ИИ 1.Знание может напрямую управлять производством (без человека) 2.Возможность автоматического появления нового знания 8.Киборги и возможность бессмертия

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 9 Появление ИИ Алгоритмы решения сложных (интеллектуальных) задач (1950-е годы) Представление и обработка формализованных знаний ( г) Искусственные нейронные сети (с 1943г) Промышленные роботы и заводы-автоматы ( е годы) Artificial General Intelligence (AGI) (сейчас) Интеллектуальные роботы (сейчас)

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 10 Появление ИИ (2). Промышленные роботы

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 11 Появление ИИ (3). Интеллектуальные роботы

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 12 Киборги Prof. Warwick >> Univ. Reading, UK Управление оборудованием сигналами от мозга, Расширение возможностей мозга (например, памяти), Протезы конечностей, управляемые нервами, В будущем, возможна киборгизация человечества как следующий этап эволюции, потенциальное бессмертие личности

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 13 Тест Тьюринга Turing (1950) "Computing machinery and intelligence": «Может ли машина думать?" «Способна ли машина к разумному поведению?"

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 14 История ИИ 60 th годы 20-го века: Использование первых промышленных роботов Исследования в области интеллектуальных роботов (объединение глаза и руки, восприятия и управления движением) – Edinburg University, Stanford University, MIT, Carnegie Mellon University, Japan Идея фреймов – M. Minsky 1965 – Метод доказательства в логике первого порядка – резолюция Робинсона Идея представления знаний, в частности, в виде правил 1965 – книга Принципы нейродинамики Розенблатта, первые применения искусственных нейронных сетей – первые экспертные системы DENDRAL и MYCIN 1969 – книга Перцептроны Minsky, Papert с критикой нейронных сетей Розенблатта – причина угасания интереса к нейрокибернетике на 10 лет Первые работы по пониманию естественного языка, семантические сети Нечеткие множества и нечеткая логика L. Zadeh Использование ИИ в программе «Аполлон» (NASA) Особенности: появление разделения между знанием (описание того, как решать конкретную задачу) от алгоритмов его обработки

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 15 Рациональное мышление: «законы мышления" Аристотель: какие аргументы и умозаключения корректны? Несколько греческих школ развивали различные формы логики: нотаций и правил порождения мыслей; может или нет использоваться для механизации мышления Прямой путь от математики и философии к современному ИИ Проблемы: –Не все разумное поведение может быть описано логическими формулами –Что является целью мышления? Какие мысли я мог бы иметь? –Как рассуждать о картине, небе, деревьях, любви и т.д.?

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 16 Человеко-подобное мышление: когнитивное моделирование 1960-е годы "cognitive revolution": психология, основанная на информационных процессах Требовалась научная теория внутренней активности мозга Как проверять? Требуется 1) Предсказание и тестирование поведения субъекта (сверху вниз) или 2) Непосредственная идентификация на основе нейрологических данных (снизу вверх) Оба подхода развиваются (Cognitive Science и Cognitive Neuroscience) Иногда дистанцируются от ИИ

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 17 История ИИ 70-е годы 20-го века: Разработка экспертных систем в различных областях 1979 – язык PROLOG для логического программирования Первая попытка создания ИИ для теста Тьюринга – диалоговая программа Alice Исследования в семиотике (semiotics), математической лингвистике, модальных логиках Модель ART Гроссберга-Карпентера Идея программной модели животного Бонгарда (СССР) Теория функциональных систем Анохина (СССР) Первое использование нейронных сетей для управления мобильным роботом Н.Амосова (СССР) Исследования нейронных сетей в Институте Кибернетики (Киев, СССР) Исследования в области теории автоматов, в частности, взаимодействия автоматов, Цейтлин, Варщавский (СССР) Особенности: бум логического подхода к ИИ, в частности, в разработке экспертных систем, нейронные сети почти не развиваются

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 18 Мобильный робот ТАИР, управляемый нейронной сетью Робот демонстрирует целенаправленное движение в естественном окружении, обход препятствий и подобные действия. ТАИР имел платформу на 3-х колесах, оснащенную системой сенсоров (дистанционных и тактильных). Управлялся нейронной сетью, реализованной аппаратно.

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 19 История ИИ 80-е годы 20 века: 1982 – первая популярная версия языка PROLOG (Edinburg University) 1982 – опубликование яаонской программы создания ЭВМ 5-го поколения, основанного на ИИ Начало программы США Strategic Computer Initiative (использование ИИ в военной области) Развитие методологии и технологий экспертных систем Первые автоматические заводы и сборочные промышленные роботы 1982 – статья Хопфилда (Hopfield) – начало нового бума в развитии нейронных сетей Идея развития ИИ в мобильных роботах или аниматах (Brooks, MIT) Использование языка LISP как языка машинного уровня в графических станциях и Autodesc AutoCAD Особенности: развитие различных подходов к ИИ, в частности, появление гибридного подхода, ИИ становится индустрией

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 20 История ИИ 90-е годы – настоящее время: Исследования гибридного ИИ Бум в разработке интеллектуальных роботов (для военных целей, роботы- животные и гуманоидные роботы) (США, Япония) Исследования в области распределенного ИИ (XML and Semantic WEB, мульти-агентные системы) Исследования в области человеко-подобного ИИ (здравый смысл (common sense), эмоции, обучение подобное обучению ребенка, метафорическое мышление и т.д.) Бум в нейронных сетях, в частности, использование для финансового анализа Использование естественного языка в информационных системах и ОС Исследования непосредственного интерфейса систем технических систем с мозгом Особенности: Использование методов ИИ в разных приложениях, исследования человеко-подобного ИИ в обучении, взаимодействии с системой и роботах, концепция интеллектуального агента и мульти- агентных систем

Гаврилов А.В. НГТУ, кафедра АППМ 21 Наиболее популярные языки программирования для ИИ LISP PROLOG C/C++ Java Python Delphi