Модели заболевания кортофеля и других овощей. Фитофтороз картофеля (Phytophtora infestans). Периоды Смита Определение: Два дня подряд с минимальной температурой.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Фунгицид 1 2 Раёк ® Общее Фунгицид общая характеристика Раёк ® Название презентации ФИО докладчика Наименование подразделения 3 Системный фунгицид.
Advertisements

Модели заболеваний яблонь и груш и модели появления насекомых FieldClimate.com Разделы в FieldClimate.com для выращивающих яблони и груши Модель парши.
Тульская погода Весна Весна Весна Лето ЛетоЛето Осень Осень Осень Зима ЗимаЗима.
Климат Тверской области МОУ Неклюдовская СОШ Отряскина Т.А.
Климат Беларуси умеренно континентальный. Основные его характеристики обусловлены расположением республики в средних широтах, отсутствием гор, относительной.
1. Географическое положение Широта : количество солнечной радиации Долгота : континентальность 2. Воздействие Атлантики и Арктики Вторжения тёплых и холодных.
Влажность и здоровье Проектная работа по физике Руководитель Коршунова Л.Н Коршунова Л.Н. Авторы Магомедова Заира Магомедова Зарема 8 кл.
Предметный курс в 10-м классе агротехнологического направления. Учитель физики Сеногноева Юлия Викторовна.
Фитофтороз томатов. В течение многих лет мы выращиваем томаты на земельном участке. Всегда получали качественный урожай томата, которого хватало на семью,
Болезни луковых овощей.. Зеленая плесень лука- Первые признаки заболевания обнаруживаются в виде бледно- желтоватых повреждений и мокнущих пятен. Вскоре.
Выполнил: Винокуров Александр, ученик 4 класса МОУ-СОШ 23 г. Чапаевска Самарской области Руководитель: Жакулина Ирина Валентиновна, учитель начальных классов.
Как образуются иней, роса, дождь и туман.. Образование росы Из-за охлаждения воздуха водяной пар конденсируется на объектах вблизи земли и превращается.
Учитель географии МОУ «Теренкульская ООШ» Красноармейского района Челябинской области Симакова Ирина Александровна.
«Росток – начало жизни» Работу выполнила: Буркацкая Наталья, 5 класс.
2.Выращивание салата. Гипотеза. 1. В гидрогеле семена (салата) прорастут быстрее чем в земле, так как период от прорастания семени до выхода ростка на.
Выполнила: Морозова Т.С.. Фузариоз заболевание растений (культурных и дикорастущих), вызываемое грибками рода Fusarium (напр., Fusarium vasinfectum или.
Исследовательская работа группы «Знатоков своего дела»
Определение уровня влажности в помещениях с различным остеклением Работу выполнил: учащийся 7 «Б» класса школы 430 Петродворцового района МАНСУРОВ КИРИЛЛ.
Климат Карелии Его влияние на здоровье человека. Климат Карельские природа и климат лишь на первый взгляд благоприятны для жизни. Климат умеренно-холодный,
Закаливание –это система мероприятий, направленных на повышение устойчивости организма к различным воздействиям окружающей среды (холода, тепла, солнечной.
Транксрипт:

Модели заболевания кортофеля и других овощей

Фитофтороз картофеля (Phytophtora infestans). Периоды Смита Определение: Два дня подряд с минимальной температурой 10 °C и с относительной влажностью выше 90% на протяжении 10 часов в первый день и 11 часов во второй называются периодом Смита. Если критерии первого дня полностью соответстуют, а во второй день относительная влажность выше 90% держится 10 часов, такое положение определяется как 90% период Смита. Биологическая основа: Phytophtora infestans может расти, даже если температура ниже 10°C. Но спорообразование практически отсутствует при такой температуре. Поэтому необходим влажный период при температуре выше 10°C для достаточной споруляции. Процесс заражения of Phytophtora infestans нуждается в избыточной влаге. В длительные периоды высокой относительной влажности из-за дождя или росы появление избыточной влаги вполне вероятно. Результат: Периоды Смита или 90% периоды Смита показывают, когда климатические условия наиболее благоприятствуют заболеванию. Модель также указывает время высокого риска заболевания. Опыт: Эта эмпирическая модель показывает хорошие результаты в Великобритании, где используется также как отрицительный прогноз. При 2 холодный влажных днях при температуре выше 10°C обработка не требуется. Это действительно там, где весеннее повышение температуры стабильно (морской климат).

Модель NoBlight для фитофтороза (Phytophtora infestans): Это простая модель развития основывается на данных о заболевании, выявленных Фраем в 80-е прошлого века. Модель была разработана в Мэне. Количество часов с относительной влажностью выше 90% или ежедневным увлажнением листьев оцениваются средней температурой в этот период. Из этого каождый день определяется значение тяжести в диапазоне от 0 до 4. Для определения необходимости опрыскивания оцениваются значения тяжести за 7 дней и уровень дождя за этот период. Если за это время осадков выпало меньше чем 25 мм, значение тяжести ниже 4 ведет к интервалу опрыскивания дней. Если общее значение тяжести 4-5, рекомендуется десятидневный интервал. И если общее значение тяжести 5-6, стоит придерживаться интервала опрврыскивания в 7 дней. А при значениях выше, он должне быть сокращен до 5 дней. Если же осадков было больше 25 мм за неделю, общие предельные значения должны быть уменьшены на 1 каждое. ТемператураЧасы относительной влажности >= 90% 7°C – 11°C< °C – 20°C

Дождь > 25 мм нет d1..7(значения тяжести) да d1..7 (значения тяжести)

Отрицательный прогноз Schrödter и Ullrich для Phytophtora infestans Использование отрицательного прогноза означает не обрабатывать поле, пока ответ прогноза на вопрос о присутствии патогенного микроорганизма отрицателен. Это объясняет продолжительность отрицательного прогноза. Отрицательный прогноз Schrödter и Ullrich был опубликован в 1972 году. Он использует температуру, влажность листа или высокую относительную влажность и дождь для определения размножения патогенных организмов на картофельном поле. Значения между 0 и 400 показывают уровень размножения P.Infestans на поле. Это значение увеличивается, если температура воздуха от 15°C до 20°C и относительная влажность выше 70%. Уровень размножения увеличивается быстрей все время, пока относительная влажность выше 90% и стремительно падает, или если влажность листа держится больше 4 часов. Если подобная ситуация сохраняется больше 10 часов размножение происходит быстрее. Schrödter и Ullrich определили значение 150 как число, соответствующее 0.1% частоте заболевания на поле. Значение 250 соответствует частоте заболевания в 1%. Они предположили, что после года со слабым воздействием фитофтороза на места посевного катртофеля и до того, как значение достигнет 250, нет необходимости в опрыскивании. Если предполагается большее количество инокулянта, опрыскивание должно начаться со значения 150. В связи с тем, что первоначальная модель предолагает начинать расчеты для картофеля в случае крайней необходимости, мы поменяли условия для начала вычислений, сделав температуру основным условием, чтобы быть уверенными, что расчеты начнутся, как только выростет первый возмоожный картофель. Для картофеля расчеты начинают проводиться, если температура выше 8°C с 10:00 до 18:00. А ночная температура не становится ниже 2°C.

Применение Отрицательного прогноза Schrödter и Ullrich для Phytophtora infestans Отрицательный прогноз успешно успользовался с 1972 г. до 90-х прошлого века. Это период, когда не была еще обнаружена сопротивляемость металаксилу. Первые препараты в те годы содержали металаксил, при помощи которого поле можно было очистить от P. Infestans. Сейчас большие территории имеют сопротивляемость против этого соеденения и на данный момент нет фунгицидов с подобной уничтожающей способностью. На территориях закрытого каротфеля предлагается начать обработку как только снимается пластиковое покрытие с закрытого урожая. Заболевание может развиться под пластиком и закрытый урожай может стать источником инокулянта после снятия покрытия. P.Infestans обычно растет в глазках молодого картофеля. Это важный момент, если был необнаруженный зараженный посадочный картофель. На обычный рост плодотворно влияет почва, насыщенная водой. Для того, чтобы иметь возможность получать информацию об уровне насыщения почвы водой, предлагается использовать сенсоры влажности почвы watermark. Watermarks - экономичны и очень полезны в процессе орошения кортофеля. Если есть промежуток в несколько часов после появления, где давление воды в датчике watermark не превышает 10 сбар (100мбар) и температура воздуха больше чем 10°C, то можно предположить хорошие условия для систематического роста патогенного микроорганизма. Следует начать обработку против фитофтороза.

Модель FRY для Phytophtora infestans W.E.FRY (1983) опубликовал свою работу по заражению картофеля с различными уровнями восприимчивости на разных по продолжительности периодах относительной влажности выше, чем 90% или влажности листа и температуры. Получив результаты, он разработал модель заражения для фитофтороза картофеля, и следующим шагом модели является оценка подходящего интервала опрыскивания для фунгицида хлорталонила (Браво). Восприимчивые сорта могут быть заражены за более короткий влажный период и сложность заболевания может быть выше. В связи с тем, что ряд сортов со средней восприимчивостью и сопротивляемостью нуждаются в более длинном периоде влажности или более теплой температуре, чтобы заразиться, уровень сложности заболевания не так высок. Обработка необходима, если после предыдущего опрыскивания прошло больше 6 дней, и суммарное число заболевания превышает: 30 для ряда восприимчивого ряда, 35 для средней восприимчивости и 40 для ряда средней сопротивляемости. Эта модель очень полезна для оценки необходимости новой обработки. Можно начать суммировать единицы fry из данных последнего опрыскивания. Если суммарное значение превышает предельное, необходимо опрыскивать еще раз.

Применение модели FRY для Phytophtora infestans Если соеденить отрицательный прогноз Schrödter и Ullrich с оценкой интервала опрыскивания от модели FRY, можно назвать такую комбинацию NegFry. Подобная комбинация в успехом используется в Дании и северной Европе. Отрицательный прогноз определяет дату первого опрыскивания. В зависимости от напора в прошлом году для первого опрыскивания от фитофтороза используются пределы 150 или 250. Первое опрыскивание может можно произвести продуктами, содержащими металаксил. При использовании в первый и единственный раз металаксил, ожидаемая эффективность от 75% до 80%. Все последующие опрыскивания можно делать профилактическими средствами, такими как Mancozep (Манкоцеб) или Chlorthalonil (Хлорталонил). В Нидерландах и Бельгии было предложено совсем не использовать средства, содержащие металаксил. В этом случае использование отрицательного прогноза для определения даты первой обработки может стать проблематичным. Как альтернативное решение мы предлагаем на территориях закрытого картофеля начинать опрыскивание, как только уберается пленка с молодого картофеля. В местах где нет раннего картофеля мы предлагаем использовать сенсор watermark для понимания ситуации подтопления. Как только температура воздуха становится выше 10°C, а давление воды меньше 10 сБар (100 мБар) на протяжении нескольких часов, можно ожидать систематический рост патогенного микроорганизма. Рост начнется с невыявленных пораженных посевных клубней. Ростки картофеля за ночь покрываются спорангием. Что означает начало заражения. После первой ситуации подтопления при температуре выше 10°C необходимо начать программу по профилактической обработке.

Модель TomCast для альтернариоза томатов и картофеля Модель расчитывает возможность, тяжесть заражения, сотритрует значения тяжести заболевания за предыдущие дни и суммирует значения тяжести на базе: Ежечасная темперутура за 5 дней Ежечасная относительная влажность за 5 дней Общее количество осадков за 7 дней Температура Продолжительность увлажнения листьев Результат: Данные прогресса заболевания на текущий день Тяжесть заболевания на текущий день Тяжесть заболевания на каждый день Общий уровень заболевания за определенный период Модель заражения Увлажнение листьев (LW) Температура (T) If LW = True Y Суммарная температура относительно указателю заражения (IP) каждую минуту увлажнения листьев If IP >= Infection = True Infection Severity = IP div Прогресс заражения = IP div 128 Y

Модель TomCast для альтернариоза томатов и картофеля ( Alternaria alternata) Модель определения тяжести заболевания: Эта модель расчитывает значения тяжести заболевания до 11:30pm. Они расчитывает и сравнивает значения тяжести заболевания относительно таблицы и использует наиболее высокое.

Применение модели TomCast для альтернариоза картофеля ( Alternaria alternata) Прогресс и тяжесть заболевания: Определяет возможность заражения альтернариозом. Значения тяжести определяют уровень заболевания. Если заболевание уже присутствует в урожае, информация о дате и уровне тяжести помогут проверить примененную программу опрыскивания и сделать поправки лечебными средствами при необходимости. Суммарное значение тяжести заболевания: Разработчики модели поддерживают использование модели как отрицательного прогноза. Суммарное значение тяжести заболевания от даты посадки растений до текущего момента, равное 35 показывает необходимость опрыскивания против Alternaria alternata. Предели для определения следующего опрыскивания указываются вами. Значения тяжести заболевания: Тяжесть заболевания показывает на сколько благоприятен климат для заболевания. В неблагоприятных условиях не требуется фунгицидный контроль заболевания.

Ложная мучнистая роса лука(Peronsopra destructor ) MillionCast Влияние температуры и относительной влажности на споруляцию Peronospora destructor на листьях лука (Allium cepa) было изучено в конотролируемых условиях окружающей среды. Для P.destructor необходимо ночное время суток, высокая относительная влажность и температура °C для начала процесса споруляции. Большее количество спорангий формируется при 100% относительной влажности (RH),. Споруляция снижаетсяпочти до нуля, если влажность уменьшается до 93%. Модель MILIONCAST (аббривиатура от MILdew on onION foreCAST) была разработана на основе данных исследований предотвратить распространение спор в зависимости от температуры и относительной влажности. Точность предупреждения споруляции оценивается путем сравнения прогнозов со сведениями о споруляции на зараженных растениях, посаженных на улице. Точность MILIONCAST сравнили с точностью уже существующей моделью DOWNCAST. Модель предупреждает споруляцию, харажение и продолжительность инкубационного периода.

Прогноз споруляции Botrytis Squamosa (IPI) Модель расчитывает возможность споруляции на базе: Часовой температуры за 4 дня Часовой относительной влажности за 4 дня Результат: Индекс споруляции (IPI) для 47-дневного лука Возраст лука с высокой вероятностью споруляции Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. rel.H Данные климата Споруляция возможна Y N( последовательных дней с 12 часами T > 27°C) < 2 N(дней с 6 часами RH > 90%) >= 3 n(RH > 70%) >= 10 Расчет IPI для 47- дневного лука Расчет возраста лука с IPI = 7

Модель пурпурной пятнистости (Stemphylium versicarium) Модель заболевания Stemphylium versicarium основана на работах SUHERI и PRICE о луке и LLorent, VILARDELL, BUGIANI, GHERARDI и MONTESINO о грушах. Кривая заболевания для легкого, среднего и тяжелого уровня расчитывается. С разделением на благоприятные, средние и наиболее благоприятные условия фермеру легче решить, на сколько серьезная ситуация, и есть необходимость специальной обработки.

Пятнистость листьев моркови (Alternaria daucii и A. Alternata) Это заболеваине может вызвать серьезные потери моркови путем заражения листьев и черешки. Заражение происходит во время высокой влажности. Модель альтернариоза показывает условия для заражения. Периоды увлажнения листьев, длительностью от нескольких дней до нескольких часов при оптимальной температуре – обязательное требование для начала заболевания. Шкала заражения увеличивающаяся до 100% отражает эти условия. Результаты из США и Канады показали, что очень удобно использовать предупреждающую модель TomCast для альтерниоза томатов, чтобы адоптировать интервалы опрыскивания к условиям климата. Когда суммарное значение DIV (дневное значение заражения) впервые достигает 15, необходимо срочное опрыскиваине. Интервалы опрыскивания не должны допускать значения DIV=15.

Церкоспороз моркови На это заболевание благоприятно влияет влажные погодные условия. Заражение происходит в дни с примерно 24 часами увлажнения листьев. Увлажнение может прерываться на период до 12 часов до гибели спор церкосопроза. DIV (daily infection values, дневное значение заражения) было разработано для церкспороза сахарной свеклы (Cercospora beticola) в США. The model classifies days for their favorability to Cercospora. In sugar beets a spray is recommended when we can accumulate more than 15 DIV values since emergence or since the last spray.

Белая гниль Sclerotinia sclerotina у моркови Заболевание происходит во влажные периоды осенью. Инокулянт появляется из апотеций, сформированных патогеном в почве. Формирование апотеций происходит в период, когда есть избыточная влага в верхнем слое почвы. Модель определяет эти периоды как время, когда уровень выпадения осадков значительно выше чем суммарное испарение. Модель показывает значение риска -1, для одного дня с такими условиями, 2 – для 2 дней и 3 для трех. Модель заражения, основаная на исследованиях серой плесени (botrytis cinerea), показывает, что необходим достаточно продолжительный период увлажнения листьев для этого класса для заражения тканей растения. 2 последовательных дня с уровнем осадков выше в 0.8 раза ET0 => уровень риска 1 3 последовательных дня с уровнем осадков выше в 0.8 раз ET0 => уровень киска 2 4 последовательных дня с уровнем осадков выше в 0.8 раз ET0 => уровень киска 3

Модели для выращивающих клубника от Pessl Instruments Наиболее важным патогеном для кулбники является Botrytis cinerea (серая гниль). Он поражает растение в основном в период цветения и остается доминантным до того, пока плоды не догстигнут определенного уровня спелости. Если появилось большая часть плодов или других тканей растений заражены, то новые цветки и другие созревшие плоды будут поражены в течении периода увлажнения листьев. B. cinerea может начать заражение при температуре от 2°C, но оптимальной является температура выше 18°C. Модель риска B. cinerea ищет периоды увлажнения листьев и оптимальную температуру в этот период. Из этого они расчитывает, насколько данный период благоприятен для заражения и увеличивает риск. В периоды, риск устойчив(более одного дня), выше 60 пунктов, необходимо провести опрыскивание проти этого патогена.

Настоящая мучнистая роса клубники (Sphaerotheca macularis) наиболее интенсивно развивается при температуре выше 18°C и высокой относительной влажности. Как и другие разновидности настоящей мучнистой росы, заболевание подвержено действию ультрафиолетового излучению, которое наблюдается при низкой относительной влажности во время высокой температуры. Развитие заболевания нарушает гипер-паразит Ampelomyces quisqualis, который в свою очередь развивается при увлажнении листьев. Модель увеличивает значение риска на 20 пунктов каждый день, если присутствует 6 или более часов с температурой выше 21°C и относительной влажностью выше 70%, но без увлажнения листьев. Если температура выше 28% и отновительная влажность ниже 55% в течении 6 часов риск уменьшается на 10 пунктов. Если на протяжении 18 часов температура ниже 21% риск снижается на 10 пунктов. Если увлажнение листьев длится 8 или более часов риск снижается еще на 10 пунктов.

Фитофтороз (Phytophthora cacctorum) развивается при избыточной влаге в верхнем слое почвы. Для этой модели тербуются все сенсоры для расчета суммарного испарения (ЕТ). Для его оценки мы наблюдаем за дождем и суммарным испарением. Если присутствуют осадки более 10 мм, то такой день рассматривается как благоприятный для заболевания. Если присутствует дождь больше 10 мм, ET crop суммируется за последние 3 дня.

Модели заболеваний для газонной травы Питозная гниль развивается в теплом и влажном климате. Если температура выше 28°C и опускается ниже 20°C на протяжении 24 часов, и период влажности более 9 часов в этот промежуток, можно ожидать появление заболевания. Модель выводит количество часов присутствия влажности (0 – если температура не подходящая) и отмечает, если условия для заражения полностью подходят. Долларовая пятнистость развивается в теплом и влажном климате. Если температура выше 25°C на протяжении 24 часов и присутствует влажность за этот период, можно считать такой день днем риска. Если появились 3 таких дня из 7, то необходимо опрыскивание против долларовой пятнистости. Модель выводит количество часов, когда условия полностью удовлетворяют появлению, и отмечает, чесли необходимо опрыскивание. Бурая пятнистость развивается в теплом и влажном климате. Если средняя температура воздуха выше 21°C и не опускается ниже 16°C, средняя температура почвы выше 21°C и не опускается ниже 20°C на протяжении 24 часов, период влажности за этот промежуток более 12 часов и уровень осадков выше 2 мм, можно ожидать появление бурой пятнистости. Модель отмечает возможность заражения, если только необходимо орошение. Она также отмечает среднее и тяжелое заболевание через наблюдения дождемеров.

Газонная трава Питозная гниль Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W Climate Data Temp i >= 28°C and n(rel.H>= 90% or LeafW) i..23 >= 9 and n(Temp i..23

Газонная трава Долларовая пятнистость 0 23 Данные климата развивается в теплом и влажном климате. Если температура выше 25°C на протяжении 24 часов и присутствует влажность за этот период, можно считать такой день днем риска. Если появились 3 таких дня из 7, то необходимо опрыскивание против долларовой пятнистости. Ввод для модели: данные климата Температура Относительная влажность Увлажнение листьев Расчет модели: Сравнение была ли температура ниже 25°C за 24 часа Сравнение была ли относительная влажность выше 90% за 24 часа Счет дней, когда условия удовлетворяют за 7 дней Вывод модели: Количество часов, когда условия полностью удовлетворяют появлению Отмечает, если необходимо опрыскивание Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Темп. Отн. Вл. Увл. Л. 0 6 n(Temp >= 25°C) = 1 and n(rel.H>= 90% or LeafW) >= 1 True/False 0 6 n(True 0..7 ) >= 3 Необходмо опрыскивание Опрыскивание не нужно Y N

Газонная трава Бурая пятнистость Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Temp. Rel. H. Leaf W. Темп. Возд. Темп. почвы Отн. Вл. Увл. Л., Дождь 0 23 Данные климата n(AirTemp = 21°C and n(SoilTemp = 21°C and n(rel.H>= 90% or LeafW) >= 12 Заражение возможно Нет заражения Y N развивается в теплом и влажном климате. Если средняя температура воздуха выше 21°C и не опускается ниже 16°C, средняя температура почвы выше 21°C и не опускается ниже 20°C на протяжении 24 часов, период влажности за этот промежуток более 12 часов и уровень осадков выше 2 мм, можно ожидать появление бурой пятнистости.. Ввод для модели: данные климата Температура воздуха и почвы Относительная влажность Увлажнение листьев Дождь Расчеты модели: Сравнение не было ли температуры воздуха ниже 16°C и было ли среднее значение выше 21° Счет часов относительной влажности выше 90% или увлажнения листьев Сравнение не было ли температуры почвы ниже 20°C и среднее значение было ли выше 21° Счет осадков Model Output: Возможность заражения, если только необходимо орошение. Среднее и тяжелое заболевание через наблюдения дождемеров Дождь до 10 часа >= 4 mm Дождь до 10 часа >= 2 mm Y Y YN Тяжелое заражение Легкое заражение

Гриб снежной плесени вызывает повреждения осенью и весной, когда снежный покров лежит на траве. Повреждения обычно появляются в теневых или влжаных местах, где снег медленно тает, но особенно тяжело оно проходит, когда мокрый и обильный снег ложиться на землю. Симптомы появляются ранней весной с появлением неравномерных участков мертвой травы. Большое количество гриба от белого до серого или розового цвета часто видно на пораженных участках. Этот гриб развивается только при температуре около 0 и переживают лето в виде спор, 1-7 мм черных склероциях или мицелиях на мертвой траве. Эти структуры покоя могут распространятся на другие участки для роста гриба через кошение или через обувь. Мы не можем определять снег, но мы наблюдаем рост гриба, когда температура около 0 или все еще прохладная. Это время для быстрого роста весной или змой в окаеническом климате. Каждые 8 часов с недостатком давления паров < 3 или увлажнения листев и глобальной радиацией < 250 W/m² и температурой воздуха < 7°C увеличивают риск на 20 пунктов Каждые 4 часа с температурой воздуха > 14°C и глобальной радиацией > 450 W/m² уменьшает риск на 10

Фузариоз вызван переносимыми ветром грибами Fusarium roseum и F. tricinctum. Заболевание являестя большой проблемой для трав прохладного сезона (полевицы, мятлика и плевела), но также поражает и травытеплого сезона. Действие заболевания наиболее серьезно при жакрих и влажных условиях, когда газонная трава под стрессом, вызванном засухой. Гриб, который вызывает заболевание, проводит зиму в слое соломы или в зараженных корнях травы, кронах и корневых побегах. Как только температура повышается больше 21° начинается формирование спор. При температуре 23° - 32° и высокой влажности формирование спор наиболее интенсивно, и пораженная трава может погибнуть за 4-7 дней после первых симптомов. Гриб проявляет низкую активность при температуре ниже 7° или при низкой влажности. Модель ищет время с низким давлением паров и недостаточным солнечным светом при высоких температурах. Если недостаток давления паров < 3 или влажности листьев Температура воздуха > 28 риск увеличивается каждый час на 2 пункта Температура воздуха > 20 риск увеличивается каждый час на 3 пункта Температура воздуха > 16 риск увеличивается каждый час на 2 пункта Иначе риск увеличивается ежечасно на 1 Если глобальна ярадиация > 300 W/m² часовой риск = 0