Сценарии эмиссии и потенциал сокращения выбросов СО2 в России на основе лучших доступных технологий Олег Луговой, Фонд Защиты Природы (EDF), США Энергоэффективность.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Долгосрочные прогнозы выбросов парниковых газов Г.В.Сафонов, ГУ-ВШЭ О.В.Луговой, EDF/ИЭПП.
Advertisements

Д.т.н., проф. Бушуев В.В. Институт энергетической стратегии (Минэнерго России, Союз нефтегазопромышленников России) 15 октября, 2009 г. Энергоэффективность.
Изменения глобальных энергетических рынков и требования к России как к участнику этих рынков Институт энергетической стратегии Генеральный директор Проф.,
© OECD/IEA 2011 Повышение эффективности угольных электростанций Карлос Фернандес-Альварес – старший аналитик по углю Москва, 20 сентября 2011 г.
ВВП 1980 ©Институт народнохозяйственного прогнозирования Москва2008 Оценка инвестиционных потребностей экономики в рамках выработки.
Вторая Международная Энергетическая Неделя Московский Энергетический Диалог Перспективы развития топливно-энергетического комплекса России на период до.
Мировая энергетика Институт энергетической стратегии Генеральный директор Проф., д. т. н. В. В. Бушуев Международная энергетическая неделя Москва,
Июнь 2010 Численность населения мира Каждое десятилетие в среднем численность населения мира увеличивается на 16,9% При этом каждый родившийся человек.
О подходах к определению целевых показателей сокращения выбросов парниковых газов в ЦБП России М.А.Юлкин Москва, Минэкономразвития России, 14 октября 2014.
1 The way forward ?. Сценарий Продолжение существующей ситуации для выбросов СО 2, связанных с потреблением энергии в мире Source: IEA World Energy Outlook.
©Институт народнохозяйственного прогнозирования Развитие методики составления межотраслевых балансов и новые возможности для экономического анализа (взгляд.
ПРОЕКТ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ РОССИИ на период до 2035 года 21 апреля 2014 г. Москва.
ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ В РОССИИ 1 Кирюшин Петр Алексеевич Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Бобылев.
Расширенное заседание Консультативного Совета по Иностранным Инвестициям III Форум регионов России «Институты модернизации», 13 марта 2012 г. Вице-президент.
1 О научном обосновании проекта Глобальной энергоэкологической стратегии Абыкаев Нуртай Абыкаевич, Первый заместитель министра иностранных дел Республики.
Прирост денежной массы М2 (в % к предыдущему году)
Информационно– аналитическое агентство «ИНФОБИО» ИНВЕСТИЦИИ И РИСКИ В БИОЭНЕРГЕТИКУ В РОССИИ Компания «РОСБИОКОНСАЛТИНГ»
Энергетическая стратегия России (ЭС-2030) д.т.н., проф. Бушуев В.В. (ГУ ИЭС) Москва ( предварительные материалы)
Мировые тенденции в производстве энергии Владимир Алексеевич Чупров, руководитель энергетического отдела ОМННО «Совет Гринпис»
Вызовы и тренды мировой энергетики г. и Россия Институт энергетической стратегии Генеральный директор Проф., д.т.н. В.В. Бушуев Московский Международный.
Транксрипт:

Сценарии эмиссии и потенциал сокращения выбросов СО2 в России на основе лучших доступных технологий Олег Луговой, Фонд Защиты Природы (EDF), США Энергоэффективность и устойчивое развитие России, Конференция по экономическому моделированию 15 Декабря, Москва, 2011

Структура доклада Модель RU-TIMES: общие сведения –Методика моделирования Bottom-Up –Моделируемые отрасли/технологии –Цели моделирования Сценарии: –основные предпосылки –рост конечного спроса –технологии Результаты оценки динамики выбросов СО2 по сценариям Сценарий торговли квотами на выбросы Основные выводы

Моделирование Bottom-Up Модель TIMES (The Integrated MARKAL-EFOM System) представляет собой репрезентативную энергетическую систему – упрощенное описание основных технологий производства и потребления энергии TIMES разработана исследовательской группой в рамках проекта Международного Энергетического Агентства ETSAP (подробности etsap.org) Используется для долгосрочного планирования и анализа энергетической, экологической, климатической политики Версия для России откалибрована экспертами ИЭП им. Гайдара и EDF при поддержке РАНХ при Правительстве Российской Федерации

TIMES: Репрезентативная энергетическая система Источник: ETSAP

Типичное представление технологии в модели: пример угольной электростанции Уголь (97%), PJ Мазут (3%), PJ КПД = 33% Инв.Стоим = $800/kW Фикс.затраты = $50/год Перемен.затраты= 3$/PJ Срок службы = 40 лет Электричество (PJ) CO2 SOx, NOx, …

Цели моделирования Определить набор технологий, который при установленных ограничениях позволит удовлетворить заданный конечный спрос при минимальных затратах. –В качестве ограничений могут выступать ресурсы, ограничения на выбросы, цели энергетической/экологической политики –Целевая функция – минимальная дисконтированная сумма затрат (инвестиционные, операционные, топливо, налоги и платежи, потоки внешней торговли, и другие)

Моделируемые отрасли/технологии Электроэнергетика (электростанции, теплоэлектроцентрали, котельные) Черная металлургия (чугун, сталь, кокс) Транспорт (авто, ж/д, авиа, городской пассажирский, трубопроводный) Здания (вкл. освещение, бытовые приборы) Нефтепереработка (мазут, бензины/керосины/дизель) Добывающая промышленность (углеводороды, руда) Строительные материалы (клинкер, цемент) Остальные (в совокупности)

Структура выбросов СО2 от сжигания топлива в 2009 году Источник: МЭА

Основные параметры сценариев (1/2) Средний рост ВВП от 4.5% (в 2012) до 3.8% (2030), и 3.1% (2050) в год. Экзогенный спрос на конечную продукцию (металлы, транспортные перевозки, цемент) Экспорт/импорт энергоресурсов и готовой продукции, цены Для определения предпосылок использовались официальные отраслевые целевые показатели и прогнозы (КДР-2020, Транспортная стратегия, Прогнозный баланс развития электроэнергетики 2030, Стратегия развития металлургической промышленности, и др.)

Основные параметры сценариев (2/2) Консервативная позиция в отношении возобновляемых источников энергии (не более 5% к 2030 году) Технология улавливания и захоронения СО2 (CCS) до 2030 года предполагается недоступной Умеренные темпы выбытия мощностей (не более 40% тепловых электростанций будет обновлено за 20 лет)

Технологии Базового года: –Откалиброваны на российской официальной статистике и данных из международных источников Альтернативные (передовые) доступные технологии –Данные Международного Энергетического Агентства, ETSAP Ресурсы –Официальные и экспертные оценки потенциала добычи ископаемого топлива и возобновляемых ресурсов

Предпосылки: рост спроса на продукцию/услуги, 2010 = 100%

Предпосылки: рост спроса на транспортные услуги, 2010 = 100%

Сценарии экономической политики BASE (полное отсутствие модернизации) BAU (Business as Usual – «Оптимальный» достижение целевых объемов производств с минимальными издержками) CAP50 (ограничение на выбросы СО2 с линейным снижением на 50% относительно 1990 года к 2050 году) CAP75 (ограничение на выбросы СО2 с линейным снижением на 75% относительно 1990 года к 2050 году) CAT (сценарий CAP50 с возможностью международной торговли квотами на выбросы Cap and Trade)

Прогноз эмиссии СО2 от сжигания топлива: Сценарий без модернизации

Прогноз эмиссии СО2 от сжигания топлива: Оптимальный сценарий (BAU)

Прогнозы эмиссии СО2 от сжигания топлива по сценариям

Международная торговля СО2

~ 1.3 млрд.тонн Потенциал продаж квот на выбросы при цене $/тонну

Оценка углеродоемкости ВВП

Основные выводы (1/2) Модель RU-TIMES представляет собой репрезентативную энергетическую систему Российской экономики, предназначенную для анализа экономической политики в области энергетики, экологии, климата Принцип действия модели основан на сопоставлении альтернативных технологий и технологических цепочек по издержкам за весь период жизни технологий и горизонт планирования

Основные выводы (2/4) Россия обладает значительным потенциалом энергосбережения и, следовательно, сокращения выбросов СО2 только за счет обновления существующих мощностей. В рассматриваемых сценариях эмиссия СО2 от сжигания топлива достигает уровня 1990 года только в одном случае – при полном отсутствии модернизации и продолжении инвестирования в устаревшие энерго-неэффективные технологии. Если отсутствие модернизации можно рассматривать как крайне негативный сценарий, то расширение производства за счет новых инвестиций в устаревшие технологии на практике маловероятно

Основные выводы (3/4) Эмиссия СО2 в случае Оптимального сценария – с минимальными финансовыми затратами – не превышает 80% уровня 1990 года на всем рассматриваемом промежутке. Большее сокращение выбросов достижимо при ограничении на выбросы (CAP) с вовлечением более энергоэффективных, хотя и относительно более дорогих технологий. Фактически без существенного вовлечения CCS и возобновляемых источников снижение эмиссии достижимо до уровня 25% к 2050 году.

Основные выводы (4/4) Участие в мировой торговле квотами на эмиссию парниковых газом может способствовать дополнительному сокращению СО2 на 1.3 млрд. тонн за 15 лет с целью экспорта квот. Данные значительные ресурсы могут дать дополнительные стимулы для ускорения модернизации, еще увеличив эффект сокращения выбросов.