Руководитель Доцент, к.т.н. В.В. Лавров Студент МтМ – 100504 А.Ю. Петрышев.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Отчет о научно-исследовательской работе по дисциплине «Компьютерное моделирование технологических процессов» Руководитель Доцент, к.т.н. В.В. Лавров Студент.
Advertisements

Отчет о научно-исследовательской работе по дисциплине «Компьютерное моделирование технологических процессов» Руководитель Доцент, к.т.н.В.В. Лавров Студент.
Отчет о научно-исследовательской работе по дисциплине «Компьютерное моделирование технологических процессов» Руководитель Доцент, к.т.н.В.В. Лавров Студент.
Гидродинамика Внутренняя и внешняя гидродинамические задачи; смешанные задачи. Основные характеристики движения жидкости. Стационарные и нестационарные.
Основные уравнения движения жидкостей Уравнение неразрывности потока. Дифференциальные уравнения движения идеальной и реальной жидкости (уравнение Навье.
ПРОКОФЬЕВА Тамара Валентиновна доцент, к.т.н. ФЕДОРОВА Елена Борисовна ассистент, к.т.н.
Моделирование слива воды из бака ТАНТК им. Г.М. Бериева Доклад подготовил Капкин Д.А.
Анохина Елизавета Новосибирский Государственный Университет, Лаб. 7.1, Институт Теплофизики СО РАН Научный руководитель Шторк С. И.
Гидродинамическая структура потоков Гидродинамические режимы движения жидкости: ламинарный и турбулентный. Число Рейнольдса.
Карельский К. В. Петросян А. С.Славин А. Г. Численное моделирование течений вращающейся мелкой воды Карельский К. В. Петросян А. С. Славин А. Г. Институт.
Разработка программного продукта для расчёта параметров струйного реактора для поверхностной обработки пигментов Руководитель: Горовой Ю.М. Студент: гр.ЭИС-45,
Лабораторная работа 6 Система оперативного контроля изменения состава жидкости Выполнил:ст. гр. АП-529м Пятков П.А. Проверил: к.т.н, доцент Минасова Н.С.
Разработка расчетной модели для исследования перемешивания потоков с различной концентрацией бора на модели реактора ВВЭР-1000 с использованием программного.
Мортиков Е.В. 2 4 апреля 2014 г. НИВЦ МГУ М. В. Ломоносова Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно - климатических процессов ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
Тема 9 гидродинамика. 2 способа описания движения движение частиц или малых объемов жидкости (метод Лагранжа) свойства жидкости в каждой точке пространства.
Расчет турбулентных течений Проблемы расчета нестационарных переходных и турбулентных течений вязких жидкостей и газов многие годы находятся в центе внимания.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет прикладной математики и информатики Кафедра вычислительной.
ДИНАМИКА МАТЕРИАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЛЕКЦИЯ 4: ТЕОРЕМА БЕРНУЛЛИ, ТЕОРЕМА О ВИРИАЛЕ.
Предмет курса «Основные процессы и аппараты химической технологии» Классификация основных процессов и аппаратов химической технологии. Основы теории переноса.
CAE-Services1 Расчет вентиляции, тепловой конвекции и кондиционирования воздуха в жилых помещениях (программный комплекс ANSYS/CFX) Н.А. Владимирова, К.В.Мякушев.
Транксрипт:

Руководитель Доцент, к.т.н. В.В. Лавров Студент МтМ – А.Ю. Петрышев

Изучение закономерностей движения сплошной среды в канале переменного сечения методами компьютерного моделирования и лабораторного эксперимента

Изучить возможности пакета FlowVision Провести лабораторный эксперимент Провести компьютерное моделирование Сравнит полученные результаты

Программный комплекс FlowVision – российский лидер численного моделирования стационарных и нестационарных течений жидкости и газа. FlowVision решает задачи внешней и внутренней аэро-гидродинамики. Численное интегрирование уравнений движения жидкости основано на методе конечных объёмов.

м.с.

Расход воздуха: V=0,0182 м3/с Скорость потока до расширения: W=10.9 м/с Скорость потока после расширения: W=2,3 м/с Полная потеря напора на местное сопротивление: ΔР=48 Па

Получено поле скоростей потока по длине канала Получен график полного давления в канале

Создана компьютерная модель движения потока воздуха в канале переменного сечения Проведены исследования движения воздуха при внезапном расширении канала методами компьютерного моделирования и компьютерного эксперимента. Доказана адекватность компьютерной модели путем совпадение результатов компьютерного моделирования и лабораторного эксперимента