6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г. Лекция 2. Доверительные интервалы 2-1. Доверительный интервал для доли 2-2. Доверительный.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
27 сентября 2012 г.27 сентября 2012 г.27 сентября 2012 г.27 сентября 2012 г. Тема 8. Доверительные интервалы 8.1. Точечные и интервальные оценки 8.2. Доверительный.
Advertisements

5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г.5 ноября 2012 г. Лекция 6. Сравнение двух выборок 6-1. Гипотеза о равенстве средних. Парные выборки 6-2.Доверительный.
6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г. Лекция 5. Сравнение двух выборок 5-1. Зависимые и независимые выборки 5-2.Гипотеза о равенстве.
7 ноября 2012 г.7 ноября 2012 г.7 ноября 2012 г.7 ноября 2012 г. Лекция 4. Проверка статистических гипотез 4-1. Гипотеза о доле признака 4-2. Гипотеза.
Доверительный интервал и доверительная вероятность.
Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма В.И. Дихтяр Теория и методология социально- экономических исследований в.
Курс математической статистики Лекционный материал Преподаватель – В.Н. Бондаренко.
Статистические оценки параметров распределения Доверительные интервалы.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Визуализация данных Визуализация данных Точечные оценки Точечные оценки Групповые характеристики Групповые характеристики Метод.
22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г. Лекция 10. Однофакторный дисперсионный анализ Задача дисперсионного.
4 ноября 2012 г.4 ноября 2012 г.4 ноября 2012 г.4 ноября 2012 г. Лекция 3. Проверка статистических гипотез 3-1. Общий принцип проверки гипотез 3-2. Гипотеза.
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
Исследование рынка молочных продуктов. Москва Октябрь 2012.
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСК ИХ ГИПОТЕЗ. Определение статистической гипотезы Статистической гипотезой называется всякое высказывание о генеральной совокупности.
22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г. Тема 10. Сравнение двух выборок Гипотеза о равенстве средних. Независимые.
Проверка статистических гипотез Основные понятия и терминология Что такое статистическая гипотеза? Лекция 6.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Предмет и методы Лекция 2.
Лекция 3 - Проверка гипотез в одномерном статистическом анализе 3.1. Основные понятия, используемые при проверке гипотез 3.2. Общий алгоритм статистической.
Статистическая проверка статистических гипотез.. Нулевая гипотеза - выдвинутая гипотеза. Конкурирующая гипотеза - - гипотеза, которая противоречит нулевой.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Транксрипт:

6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г. Лекция 2. Доверительные интервалы 2-1. Доверительный интервал для доли 2-2. Доверительный интервал для дисперсии 2-3. Доверительный интервал в SPSS

2 Иванов О.В., 2005 Только вопросы Сколько мужчин устраиваются на работу в качестве няни? Если в выборке 51,5% жителей города высказались в поддержку действующего мэра, то можно ли на этом основании утверждать, что мэра поддерживают более половины жителей города? Сколько студентов следует опросить, чтобы оценить наличие домашних компьютеров с заданной исследователем точностью? Какое значение может принимать дисперсия генеральной совокупности, если в выборке объема 10 ее оценка оказалась равна 28,2?

6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г Доверительный интервал для доли Описание проблемы Доверительный интервал АлгоритмПример

4 Иванов О.В., 2005 Оценка доли признака Задача состоит в построении доверительной оценки для генеральной доли, если известно значение выборочной доли. Пример. Среди 500 резюме кандидатов на работу няни оказалось 60 принадлежащих мужчинам. Если считать, что выборка репрезентативна, то требуется построить 90%-ый доверительный интервал для фактической доли мужчин, устраивающихся на работу нянями.

5 Иванов О.В., 2005 Оценка доли признака Общее число объектов Частота Доля признака Генеральная совокупность Выборочная совокупность ОценкаПараметр

6 Иванов О.В., 2005 Формальное описание проблемы Цель. Оценить долю признака в генеральной совокупности. Что мы имеем. Имеем случайную выборку объема n из генеральной совокупности. По выборке вычислена доля признака. Выполнены условия np 5 и n(1 – p) 5. Требуется. Построить доверительный интервал для доли:

7 Иванов О.В., 2005 Доверительный интервал для доли Доля значений признака в генеральной совокупности с надежностью 1 – /2 находится в доверительном интервале: Обозначение:

8 Иванов О.В., 2005 Последовательность действий Шаг 1. По выборке вычислить долю признака. Шаг 2. По таблице нормального распределения найти z- значение для доверительной вероятности 1 –. Шаг 3. Вычислить точность интервальной оценки по формуле:

9 Иванов О.В., 2005 Последовательность действий Шаг 4. Подставить полученные значения в формулу для доверительного интервала: Шаг 5. Написать ответ.

10 Иванов О.В., 2005 Пример. Выборы мэра В ходе проведенного опроса 829 жителей города выяснилось, что 417 опрошенных (51,5%) предполагают поддержать на предстоящих выборах кандидатуру действующего мера. Местная многотиражка поспешила заявить, что более половины жителей города поддерживают перевыборы действующего мера на следующий срок. Построив доверительный интервал для доли генеральной совокупности, проверить, верно ли утверждение корреспондента?

11 Иванов О.В., 2005 Решение Шаг 1. По условию, доля признака в выборке составила: Шаг 2. Для доверительной вероятности 1 – = 0,95 по таблице нормального закона находим z-значение:

12 Иванов О.В., 2005 Решение Шаг 3. Вычисляем точность интервальной оценки: Шаг 4. Подставляем полученные значения в формулу для доверительного интервала: Шаг 5. Ответ:

13 Иванов О.В., 2005 Пример. Мужчины-няни Среди 500 резюме кандидатов на работу няни оказалось 60 принадлежащих мужчинам. Найти 90%-ый доверительный интервал для фактической доли мужчин, устраивающихся работать нянями.

14 Иванов О.В., 2005 Решение Шаг 1. По условию, доля признака в выборке составила: Шаг 2. Для доверительной вероятности 1 – = 0,90 по таблице нормального закона находим z-значение:

15 Иванов О.В., 2005 Решение Шаг 3. Вычисляем точность интервальной оценки: Шаг 4. Подставляем полученные значения в формулу для доверительного интервала: Шаг 5. Ответ:

16 Иванов О.В., 2005 Объем выборки для оценки доли Минимальный объем выборки, требуемый для интервального оценивания генеральной доли, находится по формуле: При необходимости следует округлить n, чтобы получить целое число.

17 Иванов О.В., 2005 Важное замечание Если оценка для доли неизвестна, минимальный объем находят по формуле:

18 Иванов О.В., 2005 Пример. У кого есть дома компьютер? Исследователь хочет с 95%-ой вероятностью оценить количество людей, у которых дома имеется персональный компьютер. По данным предыдущего исследования у 40% опрошенных есть дома компьютер. Исследователь не хочет ошибиться больше, чем на 2% по сравнению с генеральной долей. Найти минимальный размер выборки.

19 Иванов О.В., 2005 Решение Поскольку 1 - α = 0,95, то z-значение равно 1,96. E = 0,02. Подставляем в формулу и вычисляем: Ответ. Нужно опросить 2305 людей.

6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г Доверительный интервал для дисперсии Описание проблемы Доверительный интервал АлгоритмПример

21 Иванов О.В., 2005 Оценка для генеральной дисперсии Выборочная дисперсия Генеральная дисперсия Задача состоит в построении интервальной оценки генеральной дисперсии на основе выборочной дисперсии.

22 Иванов О.В., 2005 Доверительный интервал для дисперсии Доверительный интервал для дисперсии находится по формуле:

23 Иванов О.В., 2005 Значения хи-квадрат Значения 2 L и 2 R находятся по таблицам хи-квадрат распределения, исходя из следующих условий:

24 Иванов О.В., 2005 Оценка стандартного отклонения Доверительный интервал для стандартного отклонения находится по следующей формуле:

25 Иванов О.В., 2005 Последовательность действий Шаг 1. По выборке вычислить дисперсию. Шаг 2. По таблице найти два хи-квадрат значения 2 L и 2 R для доверительной вероятности 1 – и числа степеней свободы df = n – 1. Шаг 3. Подставить полученные значения в формулу: Шаг 4. Написать ответ.

26 Иванов О.В., 2005 Пример. Оценка для дисперсии Из нормально распределенной генеральной совокупности сделана выборка из 10 элементов. Выборочная дисперсия оказалась равна 28,2. Требуется оценить дисперсию генеральной совокупности (построить доверительный интервал). Доверительную вероятность выберем на уровне 90%.

27 Иванов О.В., 2005 Последовательность действий Шаг 1. По выборке объема 10 вычислена дисперсия 28,2. Шаг 2. Число степеней свободы df = n – 1 = 9. Поскольку доверительная вероятность равна 90%, по таблице хи- квадрат распределения находим значения 2 L = 3,325 и 2 R = 16,919. Шаг 3. Подставим полученные значения в формулу: Шаг 4. Ответ:

6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г Доверительный интервал в SPSS Пример нахождения доверительного интервала