Системы оптического распознавания символов. Оптическое распознавание символов механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Система оптического распознавания документа. Системы оптического распознавания символов При coздании электронных библиотек и архивов путем перевода книг.
Advertisements

Система оптического распознавания документа. Системы оптического распознавания символов При coздании электронных библиотек и архивов путем перевода книг.
Система оптического распознавания документа Шинкаренко Евгений Александрович МОУ Гимназия 2 г. Чернняховск Калининградской области.
Системы оптического распознавания форм. При проведении Единого государственного экзамена, при заполнении налоговых деклараций и т. д. используются различного.
помочь учащимся получить представление об OCR – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программы, воспитание информационной.
Компьютерные словари и системы машинного перевода текстов.
На дом: §17 Системы перевода и распознавания текстов.
Системы распознавания текста Технология обработки текстовой информации.
Цели и задачи урока: Формирование знаний о системах оптического распознавания документов. Контроль знаний и умений: тестирование, выполнение зачетной.
Системы распознавания текста Технология обработки текстовой информации.
Информатика в школе Системы распознавания текста Технология обработки текстовой информации.
Тема урока: Компьютерные словари и системы машинного перевода текстов. Системы оптического распознавания документов.
ТЕКСТОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ И КОМПЬЮТЕР Представление символов Таблица кодировки Код ASCII 256символов 1 символ – 1 байт стандартная часть коды 0 – 127 альтернативная.
Гипертекст. Используется для отображения в тексте смысловых связей между основными разделами или понятиями. Позволяет структурировать документ путем выделения.
L/O/G/O Системы оптического распознавания документов.
Общая характеристика текстового процессора 1. Макет текстового документа 2 Текстовый документ – это документ, созданный в прикладной среде и состоящий.
Презентация к уроку по информатике и икт (9 класс) по теме: Презентация к уроку в 9 классе "Системы оптического распознавания документов"
Оптическое распознавание символов Боровикова Ксения ФЛ-401 г. Ростов-на-Дону 2011г.
Ввод информации с бумажных носителей Борисов В.А. Красноармейский филиал ГОУ ВПО «Академия народного хозяйства при Правительстве РФ» Красноармейск 2009.
1. Визитка 2. Презентация ученика 3. Критерии оценивания 4. Дидактические материалы 5. Методические материалы 6. Используемые источники 7. Благодарности.
Транксрипт:

Системы оптического распознавания символов

Оптическое распознавание символов механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в последовательность кодов, использующихся для представления в текстовом редакторе.

Области применения Конвертация книг и документов в электронный вид; Автоматизации систем учета в бизнесе; Публикации текста на веб-странице.

Достоинства Редактирование текста Поиск слова или фразы Хранение в компактной форме Печать, без потери качества Применение к тексту электронного перевода Форматирование Преобразование в речь

Оптическое распознавание символов В настоящее время распространены «интеллектуальные» системы, с высокой степенью точности распознающие большинство шрифтов. Распознают изображения, колонки, таблицы и т.д.

Этапы работы с системой 1.Сканирование нужного текста. 2.Распознавание структуры размещения текста на странице. 3.Преобразование текстовых блоков. Типографическое качество Типографическое качество Низкое качество

Этапы работы с системой Типографическое качество Задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов, затем каждый символ последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения.

Этапы работы с системой Низкое качество используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). Любой символ можно описать через набор параметров, определяющих взаимное расположение его элементов.

Этапы работы с системой Низкое качество

Системы оптического распознавания форм При проведении ЕГЭ, при заполнении налоговых деклараций и т.д. используются различного вида бланки с полями.

Системы оптического распознавания форм Рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами от руки) распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных.

Системы оптического распознавания форм Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, а они довольно сильно различаются у разных людей. Кроме того, система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст.

Системы распознавания рукописного текста С появлением первого карманного компьютера в 1990 году начали создаваться системы распознавания рукописного текста.