Дипломная работа по теме: МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЧАП АППАРАТУРЫ ПОТРЕБИТЕЛЯ СРНС. Научный руководитель: к.т.н., профессор Замолодчиков В.Н. Студент: Лопатин.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
НАУЧНАЯ РАБОТА на тему: ИСCЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ СИГНАЛОВ СРНС ГЛОНАСС Научный руководитель: д.т.н., профессор Перов А.И. Студентка:
Advertisements

Бакалаврская работа на тему: Исследование системы слежения за фазой компоненты PILOT мультиплексированного навигационного сигнала Научный руководитель:
Московский Энергетический Институт (Технический Университет) Кафедра радиотехнических систем Бакалаврская работа РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ.
Бакалаврская работа по теме: Анализ коррелятора навигационного приемника перспективных сигналов ГЛОНАСС. Научный руководитель: д.т.н., профессор Перов.
ГЛОНАСС Рис. 3. Формирование сигнала ФМ2 Рис. 4. Регистр сдвига генератора ПСП Рис. 5. Результат моделирования сигнала ФМ2.
Бакалаврская работа Исследование характеристик дискриминаторов систем слежения за задержкой аппаратуры потребителей ГЛОНАСС при использовании навигационных.
Национальный Исследовательский Университет «МЭИ» Кафедра радиотехнических систем МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ФАПЧ НАВИГАЦИОННОГО ПРИЕМНИКА СРНС.
Разработка математической модели и исследование характеристик системы автоматического слежения за задержкой сигнала СРНС 1 студент : Сан Вин Маунг. Научный.
НИУ МЭИ(ТУ) «Анализ влияния полосы навигационного сигнала на величину ошибки, вызываемой многолучевостью распространения» Студент: Ожогин А.В. Группа:
Магистерская диссертация на тему: Исследование навигационного приемника, работающего по сигналам наземных псевдоспутников Студент группы ЭР-20-07: Устинов.
Выпускная работа « Цифровое моделирование и исследование характеристик системы частотной автоподстройки при совместном действии сигнала и шума » студент.
Дипломный проект « Математическое моделирование и анализ характеристик системы частотной автоподстройки частоты при совместном действии сигнала и шума.
Моделирование системы слежения за задержкой сигнала СРНС ГЛОНАСС.
Моделирование на ЭВМ системы восстановления несущей для сигнала ФМ-4 Выполнил студент группы ЭР Маленков К.С. 1.
Моделирование на ЭВМ системы восстановления несущей для сигнала ФМ-2 Работу выполнил студент группы ЭР Устинов С.М. Московский Энергетический Институт.
МЭИ (ТУ) Кафедра РТС Тема: Моделирование системы временного сопровождения Выполнил: Куликов И.С. Группа: ЭР Научный руководитель: Нагин И.А. Москва,
Демодулятор с аналоговой системой восстановления несущей (ФАП) и системой символьной синхронизации (СССх).
Московский Энергетический Институт (ТУ) Кафедра Радиотехнических систем Выпускная работа на тему: «Исследование влияния систем слежения за фазой и задержкой.
Презентация к бакалаврской работе по теме: Анализ характеристик относительных измерений в СРНС ГЛОНАСС Студент группы ЭР Устинов А.Ю. Научный руководитель.
Разработка устройства поиска и слежения за частотой несущего колебания в составе демодулятора небалансного ФМн-4 сигнала. Студент группы ЭР Аверьянов.
Транксрипт:

Дипломная работа по теме: МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЧАП АППАРАТУРЫ ПОТРЕБИТЕЛЯ СРНС. Научный руководитель: к.т.н., профессор Замолодчиков В.Н. Студент: Лопатин А.А. Учебная группа: ЭР Москва 2013

Актуальность. В ближайшем будущем в системе ГЛОНАСС будут излучаться навигационные сигналы с ВОС-модуляцией. Аппаратура приема таких сигналов в России еще не разрабатывалась. Поэтому актуальным является исследование методов и алгоритмов обработки таких сигналов, в том числе системы слежения за частотой. Цель работы: 1. Изучить перспективные сигналы СРНС ГЛОНАСС и построить их модель. 2. Построить модель частотного дискриминатора с использованием перспективного сигнала. 3. Исследовать фильтр 2-го порядка. 4. Построить и исследовать систему ЧАП.

Сигнал пилотной компоненты. Сигнал пилотной компоненты:, здесь применяется бинарная модуляция на поднесущих BOC (m,n), в основе которой лежит код Кассами и синусное меандровое колебание: Формирование кода Кассами:Временные диаграммы: Энергетический спектр BOC(1,1): При модуляции BОС(1,1) на одном символе кода сигнала BPSK(1) «укладывается» один период цифровой синусоиды.

Сигнал информационной компоненты. Сигнал информационной компоненты:, здесь применяется бинарная фазовая манипуляция BPSK, в основе которой лежит периодическая кодовая последовательность (код Голда). Формирование кода Голда:Временная диаграмма: Энергетический спектр:

Мультиплексированный радиосигнал. Мультиплексированный радиосигнал получается путем временного уплотнения пилотной и информационной компоненты. Каждой компоненте на излучение отводится свой временной интервал. Временные диаграммы: Формирование модулирующей последовательности суммарного радиосигнала с использованием переключающего устройства:

Частотный дискриминатор. Алгоритм дискриминатора: u д =I k (t k )Q k-1 (t k-1 )-I k-1 (t k-1 )Q k (t k ) I k Q k – синфазная и квадратурная компоненты, сформированные для момента времени t k. I k-1 Q k-1 – синфазная и квадратурная компоненты, сформированные для момента времени t k-1. Дискриминационные характеристики:

Сглаживающий фильтр. Структурная схема дискретной следящей системы: Уравнения оптимальной фильтрации: Коэффициенты фильтра Калмана 2-го порядка получаются из решения дисперсионных уравнений: - элементы матрицы дисперсий ошибок фильтрации Связь непрерывных коэффициентов фильтра с дискретными

Зависимость коэффициентов фильтра от отношения сигнал/шум, при различной динамике входного воздействия.

Реакция линеаризованной системы на входное воздействие в виде скачка частоты: Зависимость, построенная аналитическим способом:

Структурная схема системы ЧАП: Объединение звеньев в систему. Реакция системы на входное воздействие: Реакция системы в вершине дискриминационной характеристики:

Основные результаты работы 1.Была разработана модель перспективного сигнала, на которой были получены временные диаграммы и спектры информационной и пилотной компоненты. 2.Разработаны модели различных алгоритмов частотных дискриминаторов и получены их дискриминационные и флуктуационные характеристики. 3. При моделировании фильтра дискриминатор был заменен линеаризованной моделью. В итоге была получена реакция линеаризованной системы на входное воздействие в виде скачка частоты. 4. При объединении отдельных звеньев в систему, линейный дискриминатор был заменен на реальный. В результате работы модели были получены реакции системы на входное воздействие разной величины.