А. В. Муравьев, Е. Н. Круглова, И. А. Куликова ФГБУ « Гидрометцентр России », Москва Ансамблевый долгосрочный прогноз метеорологических условий с недельной.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Технология глобального сезонного метеорологического прогноза, основанная на модели общей циркуляции атмосферы (ГГО), и результаты совместных испытаний.
Advertisements

РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ ЧИСЛЕННЫХ ПРОГНОЗОВ ЭЛЕМЕНТОВ ПОГОДЫ ПО РЯДУ МОДЕЛЕЙ ЗА НОЯБРЬ 2010 г. - МАРТ 2011 г. (температура, осадки, ветер, точка росы; исх.срок.
Электронный мониторинг Национальной образовательной инициативы «Наша новая школа» Петряева Е.Ю., руководитель службы мониторинга.
Таблица умножения на 8. Разработан: Бычкуновой О.В. г.Красноярск год.
Фрагмент карты градостроительного зонирования территории города Новосибирска Масштаб 1 : 4500 к решению Совета депутатов города Новосибирска от
Доклад зав. отделом численных краткосрочных прогнозов погоды, к. ф-м. н. А.Н. Багрова «Ансамблевые прогнозы температуры воздуха с заблаговременностью пять.
Масштаб 1 : Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от _____________ ______.
ЦИФРЫ ОДИН 11 ДВА 2 ТРИ 3 ЧЕТЫРЕ 4 ПЯТЬ 5 ШЕСТЬ 6.
комплексный прогноз (прошедшая погода; оценки прогнозов; пояснительная записка)
Масштаб 1 : Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от
Курсы повышения квалификации (общие показатели в %)
Результаты сбора и обработки баз данных неработающего населения муниципальных общеобразовательных учреждений города Краснодара за период с 02 по 10 февраля.
О РЕЗУЛЬТАТАХ ПРОВЕДЕНИЯ НЕЗАВИСИМОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ В РАМКАХ ОЦП «Р АЗВИТИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ,
Работа учащегося 7Б класса Толгского Андрея. Каждое натуральное число, больше единицы, делится, по крайней мере, на два числа: на 1 и на само себя. Если.
Фрагмент карты градостроительного зонирования территории города Новосибирска Масштаб 1 : 6000 Приложение 7 к решению Совета депутатов города Новосибирска.
Матемтааки ЕТ СТ 2 класс Шипилова Наталия Викторовна учитель начальных классов, ВКК Шипилова Наталия Викторовна учитель начальных классов, ВКК.
Применение генетических алгоритмов для генерации числовых последовательностей, описывающих движение, на примере шага вперед человекоподобного робота Ю.К.
27 апреля группадисциплина% ДЕ 1МП-12Английский язык57 2МП-34Экономика92 3МП-39Психология и педагогика55 4МП-39Электротехника и электроника82 5П-21Информатика.
Тренажор Таблично умножение Отлично!
Анализ результатов краевых диагностических работ по русскому языку в 11-х классах в учебном году.
Транксрипт:

А. В. Муравьев, Е. Н. Круглова, И. А. Куликова ФГБУ « Гидрометцентр России », Москва Ансамблевый долгосрочный прогноз метеорологических условий с недельной дискретизацией : технология и методологические вопросы Международная научная конференция по региональным проблемам гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды 2-4 октября 2012 года, г. Казань, Республика Татарстан

Введение В Гидрометцентре России развернута и отлажена технологическая линия еженедельных выпусков глобальных долгосрочных метеорологических прогнозов. Вычислительной основой схемы являются гидродинамические модели общей циркуляции атмосферы (МОЦА), эксплуатируемые в Гидрометцентре России и в ГГО им. А.И.Воейкова. Прогнозы строятся на основе ансамблей с 20 и 10 членами, рассчитанными по моделям МОЦА ПЛАВ и ГГО, соответственно. На вычислительных машинах, включая «большой вычислитель» SGI Altix 4700, высокопроизводительный сервер и персональные компьютеры, размещены программные блоки подготовки исторических прогнозов, формирования прогностических ансамблей и суперансамбля, расчетов вероятностных прогнозов, стандартизованной верификации результатов прогнозирования. В режиме постпроцессинга результатов гидродинамического моделирования проводится детализация прогнозов температуры воздуха для 70 станций СНГ.

Итоги и планы С использованием современных вычислительных средств развернута и отлажена технологическая линия еженедельных выпусков глобальных долгосрочных метеорологических прогнозов с блоком детализации прогнозов приземной температуры воздуха для 70 станций на территории СНГ. На базе архива реанализа (Reanalysis-2) созданы климатические архивы основных метеорологических полей в суточной дискретности и проведено сравнение полученных полей с данными станционных наблюдений. Разработаны программные средства пополнения архивов, полученных на основе Reanalysis-2 с шестичасовой дискретностью, в реальном режиме времени. Созданы программные средства мониторинга качества прогнозов на основе стандартов ВМО (SVSLRF). Планируется включение в технологию процедур калибровки прогностических ансамблей и дополнительных блоков статистической интерпретации выходной продукции МОЦА.

Технология 1. Подготовка ретроспективных и оперативных прогнозов с недельной дискретизацией (ЭВМ SGI Altix 4700). 2. Блок осреднения прогностических ансамблей и ретроспективных прогнозов (ЭВМ SGI Altix 4700 и сервер с большой дисковой памятью). 3. Процедура обмена данных с помощью внешнего сервера. 4. Программные блоки формирования вероятностных прогнозов и прогностического суперансамбля по моделям ГГО им. Воейкова и Гидрометцентра России. 5. Мониторинг качества оперативных прогнозов в режиме ON-LINE. ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЛИНИИ:

SGI Altix ПРОГНОЗ И ОСРЕДНЕНИЕ (еженедельные прогнозы) Полный архив ретроспективных прогнохов Полный архив оперативных прогнозов Осреднение ретроспективных прогнозов * Настройка по date_in.dat * Период: с 1981 по 2010гг.; * 10 реализаций; 5 метеоэлементов (с учетом размерных коэффициентов); * 6 осредненных временных интервалов (1, 2, 3, 4 недели, средние за 1-4 и 3-6 недели); * Выходные файлы в директории: /MMDD_week_ensemble/ PS: MM – месяц прогноза; DD – день прогноза; YEAR – год; nn – номер реализации прогноза. 1 SERVER-26 С 1981 по 2010гг.; 10 реализаций; 19 метеоэлементов; 45 суток, 20 реализаций; 19 метеоэлементов; 45 суток) Осреднение текущего прогноза * Result: 20 реализаций; 5 метеоэлементов (с учетом размерных коэффициентов); 6 осредненных временных интервалов (1, 2, 3, 4 недели, средние за 1-4 и 3-6 недели); * Выходной файл: YEARMMDD_week_ensemble.bin 2 /oper/operseason/ DATA/HINDW/ erfms.YYNNDATE.nn.dat /operseason/DATA/FOREC_ARCHIVE/ YEARMMDD/ erfm.YYMMDD.nn.dat Выходной набор прогностических метеэлементов: 1. Давление на уровне моря. 2. Геопотенциальная высота 500 гПа. 3. Температура на высоте 2 м. 4. Температура на уровне 850 гПа. 5. Суммарные осадки Входные параметры: date_in.dat Прогностическая система ПЛАВ. Долгосрочный прогноз.

SERVER-26. БЛОК ПОСТРОЦЕССИНГА (еженедельные прогнозы) Вычисление мультимодельных прогностических полей метеовеличин, вероятностных характеристик, расчерчивание прогностических карт ГМЦ, ГГО, ГМЦ+ГГО Входные параметры: 1.Имена входных файлов 2.Периоды прогноза (1-7, 8-14, 15-21, 22-28, 1-30, сутки) 3.Интервал ретроспективных прогнозов гг. Altix 4700 MySQL-26 (результаты прогноза на сетке и на станциях), Текущие прогнозы и вероятностные характеристики MGO Ретроспективные прогнозы PLAV Архив сеточных и станционных прогнозов Текущие прогнозы PLAV SERVER-230 Выходная продукция: 1.Набор прогностических карт 2.Данные для сайта в формате базы данных MySQL 3.Архив сеточных и станционных прогнозов для верификации и мониторинга прогнозов 4.Формирование данных прогноза ГМЦ для передачи в ГГО

Климатические архивы: Расчеты климата для основных метеорологических величин в суточной дискретности производятся на базе реанализа (Reanalysis – II) [ Kanamitsu et al ] за период гг. Климатический архив для станционных данных формируется на основе архива ВНИИГМИ-МЦД [ Массив данных, 2007 ] за период гг. Эталонные архивы: Эталонными данными, с которыми сравниваются результаты прогнозов, служат поля давления на уровне моря, Н-500, температуры воздуха на уровне 2 метров и поверхности 850 гПа и осадков с временной дискретизацией 6 часов, полученные на основе реанализов NOAA NCEP-DOE Reanalysis-2 подготовленные в Международном научно-исследовательском институте по проблемам климата и общества в США - The International Research Institute for Climate and Society (The IRI's). Результаты прогнозов для 70 станций, расположенных на территории СНГ, верифицируется на основе данных базы МАКТ ГУ Гидрометцентр России. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ АРХИВЫ

Пространственное распределение разностей климатических средних станционных значений приземной температуры воздуха и реанализа и соответствующих значений критерия Стьюдента а) и б) 15 января, в) и г) – 15 апреля, д) и е) – 15 июля, ж) и з) – 15 октября 15 июля (д,е), 15 октября (ж,з). Пространственное распределение разностей средних квадратических отклонений станционных значений приземной температуры воздуха и реанализа и соответствующих значений критерия Фишера а) и б) 15 января, в) и г) – 15 апреля, д) и е) – 15 июля, ж) и з) – 15 октября. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

Сравнение суточного климата и среднеквадратического отклонения, полученных по данным реанализа (красная кривая) с данными наблюдений (синяя кривая) на станциях: а) Москва; б) Саратов; в) Ташкент; г) Костанай; д) Верхоянск; е) Хабаровск. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

Мониторинг качества месячных и сезонных прогнозов в регулярности оперативных прогнозов Показатели для семи регионов Земного шара: # Европа (10W-60E, 35N-70N) # Северная Евразия (60E-190E, 40N-75N) # СНГ (20E-180E, 40N-70N) # Глобус ( E, 90S-90N) # Внетропические широты Северного полушария ( E, 20N-90N) # Внетропические широты Южного полушария ( E, 90S-20S) # Тропические широты ( E, 20S-20N) Осреднение по времени: 1, 2, 3, 4 недели, 1-4 и 3-6 недели ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОГНОЗЫ. РАСЧЕТ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТЕЙ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ОЦЕНОК КАЧЕСТВА. Стандартизованная система оценок качества долгосрочных прогнозов (SVSLRF) Относительные оперативные характеристики (ROC) Диаграммы надежности (Reliability diagrams) Гистограммы частот (Frequency histograms) Критерии Брайера (Brier decompositions) Ранговый критерий (Rank scores) Показатель Геррити (Gerrity score) Потенциальная экономическая эффективность (Economic value) New Attachment II-8 (9) to the Manual on the GDPS (WMO-No. 485), Volume I. Муравьев А.В. Стандартизованная система верификации долгосрочных метеорологических прогнозов. 80 лет Гидрометцентру России. 2010, стр Верификация и мониторинг

Оценки качества сеточных полей Оценки качества по станционным данным Архив суточных данных Reanalys-2, CFSR ( ) Архив текущих ежесуточных данных ( Reanalys-2 ) Архив фактических станционных данных (МАКТ, 120 ст) Архив климатических станционных данных (Обнинск,70 ст) Субъективный анализ результатов прогноза MySQL -26 Исходные р езультаты прогноза, Прогнозы для сайта, Фактические поля и станционные данные Выбор необходимых данных из архивов Архив прогностических ежесуточных данных Архив оценок в формате сайта 4 Размещение оценок на сайте СЕРВЕР-26. МОНИТОРИГ И ВЕРИФИКАЦИЯ

Сводная таблица оценок недельных прогнозов ГМЦ и ГГО; начальная дата прогноза ELEMENT trsf EUROPE (10-60, ) RO Q MSE MSSS AC RMS ROC_BN ROC_NO ROC_AN ROC_AG week1_HMC week1_MGO week2_HMC week2_MGO week3_HMC week3_MGO week4_HMC week4_MGO month1_HMC month1_MGO month2_HMC month2_MGO ПРИМЕРЫ ВЫХОДНОЙ ПРОДУКЦИИ и ОЦЕНОК КАЧЕСТВА