Исследование взаимосвязей социально- экономических явлений.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» Ослопова М.В. ТЕМА 8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ.
Advertisements

Статистическая оценка взаимосвязи явлений и процессов в социальной статистике.
Исследование взаимосвязей социально- экономических явлений.
Тема Статистическое изучение взаимосвязи социально- экономических явлений.
Анализ связи между атрибутивными признаками. Взаимосвязь между атрибутивными признаками анализируют­ся посредством таблиц взаимной сопряженности. Они.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Элементы теории корреляции. План: I. Понятие корреляционной зависимости: 1) Коэффициент корелляции 2) Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Парная линейная корреляция. Метод наименьших квадратов Задача: найти оценки параметров a и b такие, что остаток в i-ом наблюдении (отклонение наблюдаемого.
Общая теория статистики Регрессионно- корреляционный анализ.
С ТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ Л ЕКЦИЯ 8. Клобертанц Е.П. Красноярск, 2013 г. ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 1.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Основы корреляционного и регрессионного анализа. План лекции: 1.Способы изучения корреляционных зависимостей. 2.Определение коэффициента парной линейной.
«Технико-экономический анализ деятельности предприятия» Гиндуллина Тамара Камильевна, к.т.н., доцент кафедры АСУ.
Лекция 1 Введение.. Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»
Тема « Статистическое моделирование экономических систем » Средние величины Средней арифметической величиной называется такое значение признака в расчете.
Лекция 6 множественная регрессия и корреляция. ( продолжение )
Транксрипт:

Исследование взаимосвязей социально- экономических явлений

Корреляционная связь - соответствие одному и тому же значению факторного признака сколько угодно различных значений результативного признака. Связь прослеживается лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины

Виды корреляционно- регрессионных связей Прямые/обратные Однофакторные (парная корреляция)/многофакторные Частичная связь Полное отсутствие связи

Измерение тесноты связи Для измерения тесноты прямолинейной связи между двумя признаками используют линейный коэффициент корреляции - r xy

или

Пределы изменения парного коэффициента корреляции

Оценка линейного коэффициента корреляции Значение линейного коэффициента связи Характер связиИнтерпретация связи r = 0 Отсутствует 0 < r < 1 Прямая С увеличением Х увеличивается У -1 < r < 0 Обратная С увеличением Х уменьшается У, и наоборот r = 1 Функциональная Каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного признака

Качественная характеристика силы связи между факторами Значение линейного коэффициента связи Характеристика связи r < 0,3 Отсутствует 0,3-0,7 Средняя 0,7-0,9 Высокая 0,9-0,99 Весьма высокая r = 1 Связь не статистическая, а функциональная Источник: Практикум для бакалавров, с. 160, табл.10.3

- Линейное уравнение регрессии Коэффициент регрессии. Показывает, на сколько в среднем отклоняется величина результативного признака Y при отклонении факторного признака X на одну единицу. При:

Система уравнений a 0 n+ a 1х = y a 0х+ a 1х 2 =yt

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - сумма квадратов разностей рангов, - число парных наблюдений

Коэффициент ассоциации и контингенции Применяются для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп. Для их вычисления строится таблица, которая показывает связь между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным, т.е. состоящим из двух качественно отличных от друг друга значений признака

Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции aba + b cdc +d a + cb + da + b + c + d

Коэффициенты ассоциации и контингенции