QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 1 Est-ce que la distance à beaucoup dimportance ? OUI !

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 2 Corrélations VAR00001VAR00002VAR00003VAR00004VAR00005VAR00006 VAR00001Corrélation de Pearson1,008,858-,067-,858,027 Sig. (bilatérale),973,000,778,000,911 N VAR00002Corrélation de Pearson,0081-,054,536-,104,556 Sig. (bilatérale),973,822,015,663,011 N VAR00003Corrélation de Pearson,858-,0541-,308-,721,041 Sig. (bilatérale),000,822,186,000,864 N VAR00004Corrélation de Pearson-,067,536-,3081,022,586 Sig. (bilatérale),778,015,186,928,007 N VAR00005Corrélation de Pearson-,858-,104-,721,0221-,203 Sig. (bilatérale),000,663,000,928,391 N VAR00006Corrélation de Pearson,027,556,041,586-,2031 Sig. (bilatérale),911,011,864,007,391 N **La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral). *La corrélation est significative au niveau 0.05 (bilatéral).

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 3 Variance totale expliquée ComposanteValeurs propres initialesExtraction Sommes des carrés des facteurs retenus Somme des carrés des facteurs retenus pour la rotation Total% de la variance% cumulésTotal% de la variance% cumulésTotal % de la variance % cumulés 12,66244,36144,3612,66244,36144,3612,661 44,344 44,344 22,15135,84280,2032,15135,84280,2032,152 35,859 80,203 3,4797,98788,189 4,4327,20795,396 5,2273,77999,175 6,050,825100,000 Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 4

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet ,24-, ,18-, ,40-, ,171, ,33-, ,90-, ,70-, ,61-, ,02-, ,441, ,20-, ,69-, ,03-, ,031, ,80-, ,241, ,95-, ,68, ,152, ,46-1,02

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 6

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 7 C * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Ward Method Rescaled Distance Cluster Combine C A S E Label Num òø 16 òú 10 òú 4 òôòòòø 19 ò÷ ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòø 18 òòòòò÷ ùòòòòòòòòòòòòòòòòòø 2 òûòø ó ó 13 ò÷ ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò÷ ó 5 òø ó ó 11 òôò÷ ó 9 òú ó 20 ò÷ ó 3 òûòòòø ó 8 ò÷ ó ó 6 òø ó ó 7 òú ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò÷ 12 òú ó 1 òôòø ó 17 ò÷ ùò÷ 15 òòò÷

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 8 C * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Single Linkage Rescaled Distance Cluster Combine C A S E Label Num òø 16 òôòø 10 ò÷ ùòòòòòòòòòø 4 òòò÷ ùòòòòòòòòòòòòòòòòòø 19 òòòòòòòòòòòòò÷ ó 3 òòòûòòòòòø ó 8 òòò÷ ó ùòòòòòø 6 òûòø ùòòòø ó ó 7 ò÷ ùòòòø ó ó ó ó 1 òòò÷ ùò÷ ùòø ó ùòòòòòòòòòòòø 12 òòòòòòò÷ ó ùòòòòòòòòòòòòòòò÷ ó ó 17 òòòòòòòòòòòòò÷ ó ó ó 15 òòòòòòòòòòòòòòò÷ ó ó 18 òòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò÷ ó 2 òòòûòòòø ó 13 òòò÷ ùòø ó 5 òòòûòòòú ó ó 11 òòò÷ ó ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò÷ 9 òòòòòòò÷ ó 20 òòòòòòòòò÷

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 9 C * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Ward Method sur 2 facteurs Rescaled Distance Cluster Combine C A S E Label Num òø 17 òú 12 òôòø 15 òú ó 7 ò÷ ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòø 1 òø ó ó 3 òôò÷ ó 8 ò÷ ó 5 òø ó 11 òú ó 20 òôòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòú 2 òú ó 13 òú ó 9 ò÷ ó 14 òûòø ó 19 ò÷ ó ó 10 òø ùòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò÷ 16 òú ó 18 òôò÷ 4 ò÷

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 10

QUITTER MENU PRINCIPAL > > < < Master MARKETING / Pierre Desmet 11 En 2 et 3 groupes sur facteurs