1 Прогнозирование устойчивости субъектов информационного взаимодействия туристических и кредитных организаций Санкт-Петербурга Руководитель дипломного.

Презентация:

Advertisements

Похожие презентации

1 3 o 5 Оценка эффективности инвестиций 6 Определение затрат.

Advertisements

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА БЕРЕМЕННОСТИ Научный руководитель: профессор, д.т.н. Пимонов Александр Григорьевич Выполнили: студенты группы.

На тему: «ТЕМА ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТА » Выполнила студентка Руководитель: группы ЭЗ-6 Адоц., к.э.н. Дипломный проект.

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА Математическое моделирование и прогнозирование устойчивости объектов информационного взаимодействия сотовых операторов.

Презентация «Применение программных средств для разработки, актуализации стандартов качества банковской деятельности и проведения самооценки» Докладчик:

1 Знаток математики Тренажер Таблица умножения 2 класс Школа 21 века ®м®м.

1 Выпускная квалификационная работа Математическое моделирование и прогнозирование денежных расходов населения г.Санкт-Петербурга Руководитель дипломного.

Выпускная квалификационная работа на тему : Математическое моделирование и прогнозирование пандемий в России Санкт - Петербургский государственный университет.

Донецкий национальный технический университет Факультет вычислительной техники и информатики Кафедра компьютерных систем мониторинга Тема: СТАТИСТИЧЕСКИЙ.

Руководитель дипломного проекта Ивановский Р. И., профессор, д.т.н. Автор работы Малыгина Татьяна Александровна, группа 6750.

y = f(x) f(x) > 0 f(x) < 0 x1x1 x2x2 x3x3 x4x4 x5x5 f(x) > 0, x [-16; -10); (-6; 3); (13; 16). f(x) < 0, x (-10; -6); (3; 13); (16;

Система предотвращения отключений клиентов на основе статистического анализа использования инструментов удержания Выполнил: Медведев А.А. Руководитель:

Курс «ПРОГРАММА РАЗВИТИЯ КАРЬЕРЫ» Презентационный альбом Программа МВА Автор: к.соц.н. Калмыков С.Б. г. Москва 2010 г.

Государственное образовательное учреждение средняя общеобразовательная школа 612 Центрального района Санкт-Петербурга Модель преемственности в формировании.

Маркетинг в отрасли Учебно-методический комплекс.

УТКИН Денис Михайлович ЗОЛЬНИКОВ Владимир Константинович УТКИН Денис Михайлович МОДЕРНИЗИРОВАННАЯ МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ БЛОКОВ ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКИХ.

Информационные модели. Решение задач.. 1 ABC D EF A24 B217 C D33 E F2 Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость.

Вычислите, укажите правильный ответ

Особенности оценки имущества для целей залога в условиях кризиса 01 октября 2009 Особенности оценки имущества для целей залога в условиях кризиса Вовк.

1 Сборник «Принципы и инструменты для повышения БДД на российских дорогах общего пользования» Елена Сваткова директор ООО «АвтоДорожный Консалтинг»

Транксрипт:

1 Прогнозирование устойчивости субъектов информационного взаимодействия туристических и кредитных организаций Санкт-Петербурга Руководитель дипломного проекта : Жигулин Г.П. Автор работы : Згурский Антон Сергеевич, группа 6750

2 Задачи Определение основных методов прогнозирования стабильности организаций Выявление возможных стратегий действий туристических и кредитных организаций Определение составов коалиций в зависимости от выбираемых субъектами стратегий Расчет суммарного веса каждой организации и общих весов коалиций Построение матриц взаимодействия туристических и кредитных организаций

3 Аддитивный метод S– Субъект W(S) – Вес субъекта N – Количество факторов af – Вклад каждого из факторов sf в W(S) f – Номер фактора S

4 Коэффициент по количеству филиалов Коэффициент по количеству филиалов вычисляется следующим образом

5 Коэффициент по времени существования Коэффициент по времени существования вычисляется следующим образом

6 Коэффициент по количеству направлений Коэффициент по количеству направлений вычисляется следующим образом

7 Итоговая таблица весовых коэффициентов туристических организаций Организация Итоговый весовой коэффициент Нева Бентур Пилигрим Вест-тревел Глоуб-тур0.585 ТрансБизнесЛайн СанЭкспресс0.8788

8 Итоговая таблица весовых коэффициентов кредитных организаций Организация Итоговый весовой коэффициент ММБ0.469 Райффайзен Банк 0.57 Сосьете Женераль Банк Русский Стандарт Сбербанк0.37 Балтийский Банк 0.464

9 Итоговые весовые коэффициенты туристических организаций

10 Итоговые весовые коэффициенты кредитных организаций

11 Общая игровая матрица взаимодействия туристических организаций Нева(0.9298)Бентур(0.6103)Пилигрим (0.4887) Глоуб-тур (0.585 ) Сан-экспресс(0.8788)ТрансБизнесЛайн(0.6154) Вест -тревел (0.6642) Нева(0.9298) Бентур(0.6103) Пилигрим (0.4887) Глоуб-тур (0.585 ) Сан-экспресс(0.8788) ТрансБизнесЛайн(0.6154) Вест -тревел (0.6642)

12 Стратегия 1 (увеличение территориального охвата) НЕВА (0.9298) БЕНТУР(0.4167) ОБЩИЙ ВЕС ( ) ПИЛИГРИМ(0.4887)ВЕСТ-ТРЕВЕЛ(0.6642) ОБЩИЙ ВЕС ( 0.57 ) ГЛОУБ ТУР (0.585) САН-ЭКСПРЕСС(0.8788)ТРАНСБИЗНЕСЛАЙН(0.3953) ОБЩИЙ ВЕС ( 0.61 ) НЕВА (0.9298) БЕНТУР(0.4167) ОБЩИЙ ВЕС ( ) ПИЛИГРИМ(0.4887)ВЕСТ-ТРЕВЕЛ(0.6642) ОБЩИЙ ВЕС ( 0.57 ) ГЛОУБ ТУР (0.585) САН-ЭКСПРЕСС(0.8788)ТРАНСБИЗНЕСЛАЙН(0.3953) ОБЩИЙ ВЕС ( 0.61 )

13 Стратегия 2 (расширение направлений деятельности) НЕВА (0.9298) БЕНТУР(0.4167) ОБЩИЙ ВЕС ( ) ГЛОУБ ТУР (0.585) САН-ЭКСПРЕСС(0.8788)ВЕСТ-ТРЕВЕЛ(0.6642) ОБЩИЙ ВЕС (0.7093) ПИЛИГРИМ(0.4887)ТРАНСБИЗНЕСЛАЙН(0.3953) ОБЩИЙ ВЕС ( ) НЕВА (0.9298) БЕНТУР(0.4167) ОБЩИЙ ВЕС ( ) ГЛОУБ ТУР (0.585) САН-ЭКСПРЕСС(0.8788)ВЕСТ-ТРЕВЕЛ(0.6642) ОБЩИЙ ВЕС (0.7093) ПИЛИГРИМ(0.4887)ТРАНСБИЗНЕСЛАЙН(0.3953) ОБЩИЙ ВЕС ( )

14 Общая игровая матрица взаимодействия кредитных организаций ММБ(0.47) Райффайзен Банк(0.57) Сосьете Женераль Банк (0.47) Русский Стандарт (0.48) Сбербанк (0.37) Балтийский Банк (0.464) ММБ(0.47) ,02130,78720,9872 Райффайзен Банк(0.57) ,84210,64910,8140 Сосьете Женераль Банк (0.47) ,02130,78720,9872 Русский Стандарт (0.48) ,77080,9667 Сбербанк (0.37) ,29731,2541 Балтийский Банк (0.464) ,03450,79744

15 СХЕМА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РАЙФФАЙЗЕН БАНКММББАЛТИЙСКИЙ БАНК РАЙФФАЙЗЕН БАНК РУССКИЙ СТАНДАРТ ММБ СОСЬЕТЕ ЖЕНЕРАЛЬ БАЛТИЙСКИЙ БАНК СБЕРБАНК ТУРИСТИЧЕСКИЕ КРЕДИТНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ НЕВА САНЭКСПРЕСС ВЕСТ-ТРЕВЕЛ ТРАНСБИЗНЕСЛАЙН БЕНТУР ГЛОУБ-ТУР

16 Основные выводы Определена типология прогнозов по взаимодействию в информационной среде. Разработана модель стабильности организации, как субъекта взаимодействия. Разработана методика оценки состояния субъектов взаимодействия на заданном промежутке времени, что позволяет прогнозировать и повышать устойчивость субъекта.

17 Основные выводы Выявлены надежные туристические и кредитные организации. Определены рекомендации Центрального Банка по взаимодействию в кредитном отношении между кредитными и туристическими организациями.

18 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ ВОПРОСЫ ? ВОПРОСЫ ?