Близоруков Михаил Геннадьевич Статистические методы анализа рынков

Расчет многомерной средней по некоторым тарифным планам МТС

Ранжированные тарифные планы МТС

Выбор процедуры однофакторного дисперсионного анализа в «Excel»

Окно ввода параметров дисперсионного анализа в «Excel»

Итоговый отчет о результатах однофакторного дисперсионного анализа в «Excel» ГруппыСчет Сумм а Средне е Дисперси я Магазин ,754, Магазин ,251, Магазин ,51, Магазин ,754, Дисперсионный анализ Источник вариацииSSdfMSFP-значение F критическое Между группами220, , , ,28029E- 053, Внутри групп39,25123, Итого259,437515

Исходные данные для дисперсионного анализа Уровень фактора Объемы продажОбъем выборки 1 – зима58, 23, – весна29, 37, – лето38, 36, – осень62, 48, 843

Данные для однофакторного дисперсионного анализа в пакете «Stadia»

Меню статистических методов в пакете «Stadia»

Итоговый отчет в базовой таблице дисперсионного анализа и оценки параметров модели в пакете «Stadia»

Данные для однофакторного анализа в пакете «Statistica»

Окно параметров дисперсионного анализа в пакете «Statistica»

Меню выбора переменных в пакете «Statistica»

Итоговый отчет о результатах дисперсионного анализа в пакете «Statistica»

Данные для однофакторного анализа в пакете SPSS

Подменю разделения переменных в пакете SPSS

Итоговый отчет о результатах дисперсионного анализа в пакете SPSS ANOVA SALES Sum of Square s df Mean Square FSig. Between Groups 2724, ,2221,177,378 Within Groups 6175, ,917 Total 8900,

Зависимость суммы оценок качества и оформления от возраста и доходов респондентов

Результат ОДА зависимости качества от дохода в Ms Excel ИТОГИ ГруппыСчетСуммаСреднееДисперсия Столбец , , Столбец , , Столбец 32780, , Источник вариацииSSdfMSFP-ЗначениеF критическое Между группами 8, , , , , Внутри групп 607, , Итого61699

Результат ОДА зависимости оформления упаковки от дохода Источник вариацииSSdfMSF P- Значе ние F критичес кое Между группами12, , , ,38923, Внутри групп633, , Итого646,369

Результат ДфДА в Microsoft Excel Источник вариации SSdfMSF P- Знач ение F критиче ское Выборка 26, , , , , Столбцы 13, , , , , Взаимодействи е 100, , , , , Внутри , Итого 276,

Результат ДфДА в Statistica 6.0 SSDegr. ofMSFP Intercept37, ,654926, , "Var1"18,621529,310741, , "Var2"15,224627,612321, , "Var1"*"Va r2" 58, ,688862, , Error528, ,80738

Результат ДфДА в SPSS 12.0 Source Type III Sum of Squares DfMean SquareFSig. Corrected Model87, , , , Intercept37, , , VAR , , , , VAR , , , , VAR00001 * VAR , , , , Error528, , Total Corrected Total61699 aR Squared =,142 (Adjusted R Squared =,067)

Результат ДфДА в Microsoft Excel Источник вариации SSdfMSF P- Значе ние F критич еское Выборка 4, , , , , Столбцы 11, , , , , Взаимодействи е 84, , , , , Внутри , Итого 290,

Результат ДфДА в Statistica 6.0 SSDegr. ofMSFP Intercept16, ,129672, , "Var1"22, ,252901, , "Var2"12,990826,495401, , "Var1"* "Var2 " 60, ,147832, , Error547, ,01433

Результат ДфДА в SPSS 12.0 Source Type III Sum of Squares dfMean SquareFSig. Corrected Model998, , , , Intercept16, , , VAR , , , , VAR , , , , VAR00004 * VAR , , , , Error547, , Total Corrected Total646,3699 a R Squared =,153 (Adjusted R Squared =,079)

Таблица сходств четырех тарифных планов МТС «Оптима+50» «Оптима- Вечер»«Оптима+100» «Оптима- Унив.» 1 «Оптима+50»1 2 «Оптима- Вечер»0, «Оптима+100 »0, , «Оптима- Унив.»0, , ,

Дендрограмма

Расположение на плоскости семи двумерных объектов

Таблица расстояний для семи двумерных объектов ,002,001,004,125,104,124,47 2 0,002,24 3,164,124,00 3 0,004,005,003,163,61 4 0,001,004,243,61 5 0,005,004,24 6 0,001,00 7 0,00

Дендрограмма кластеризации по методу полных связей

Дендрограмма кластеризации по методу одиночной связи

Дендрограмма кластеризации по методу невзвешенного попарного среднего

Дендрограмма кластеризации по методу Варда

Дендрограмма кластеризации по невзвешенному центроидному методу

Дендрограмма кластеризации по методу взвешенного попарного среднего

Дендрограмма кластеризации по методу медиан

Окно ввода данных в пакете SPSS

Основное окно процедуры кластерного анализа в пакете SPSS

Окно выбора меры сходства и метода кластеризации в пакете SPSS

Окно сохранения принадлежности объектов кластерам в пакете SPSS

Дендрограмма по методу минимальной связи в пакете SPSS

Таблица объединения (Agglomeration Schedule) в пакете SPSS

Экономические показатели некоторых банков Уральского региона, по данным на декабрь 2001 года (в тыс. руб.) БанкКапиталЧистые акти вы Обяза- тель ства КредитыЦенные бум аги Вклады гра жда н Расчет- ны е сче та Сред- ства бюд жет а При- б ы ль УБРи Р КУБ ЧИБ ХМБ ЗПБ СГБ АБ УТБ СБ УПСБ Капи- тал МКБ ЧИНБ УТБ

Дендрограмма кластеризации банков по методу одиночной связи в пакете SPSS

Таблица объединения банков по методу одиночной связи в пакете «Statistica»

Дендрограмма кластеризации банков по методу одиночной связи в пакете «Statistica»

Объемы реализации товаров по месяцам (в штуках) Месяц Характеристики признаков Товар 1 Товар 2 Товар 3 Товар 4 Товар 5 Товар 6 Товар 7 Товар 8 Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь

Таблица расстояний ,0007,44017,81412,5255,21918,64310,7808,1165,6697,0312,12823, ,440,0009,67610,0096,38834,67023,6089,4463,3211,9783,99241, ,8149,676,0002,53317,02243,24830,2216,6884,5807,45716,13246, ,52510,0092,533,00013,49332,24720,6791,7843,7635,41712,27133, ,2196,38817,02213,493,00020,89010,4068,1455,1737,3285,21433, ,64334,67043,24832,24720,890,00019,69125,83128,17134,22127,99231, ,78023,60830,22120,67910,40619,691,00012,71214,73220,64916,23221, ,1169,4466,6881,7848,14525,83112,712,0003,2974,7488,18827, ,6693,3214,5803,7635,17328,17114,7323,297,0003,1384,79030, ,0311,9787,4575,4177,32834,22120,6494,7483,138,0004,60639, ,1283,99216,13212,2715,21427,99216,2328,1884,7904,606,00025, ,70341,08846,96233,46433,22631,13521,18327,55830,04439,59425,899,000

Дендрограмма по методу минимальной связи

Дендрограмма по методу медиан

Диаграмма объемов продаж, выполненная средствами «Excel»

Геометрическая интерпретация разложения косвенных признаков по основным факторам

Объемы продаж товаров a – f Месяц Наименование товара abcdef Янв Фев Март Апр Май Июнь Июль Авг Сент Окт Нояб Дек

Данные для факторного анализа в пакете «Statistica 6.0»

Главное меню факторного анализа в пакете «Statistica 6.0»

Меню выбора метода анализа в пакете «Statistica 6.0»

Меню подсчета матрицы корреляций в пакете «Statistica 6.0»

Матрица корреляций в пакете «Statistica 6.0»

Установка режимов проведения факторного анализа в пакете «Statistica 6.0»

Отчет о результатах работы факторного анализа в пакете «Statistica 6.0»

Информация о наибольших собственных значениях корреляционной матрицы

Матрица факторных нагрузок

Данные для однофакторного анализа в пакете SPSS

Меню разделения переменных

Матрица корреляций (Correlation Matrix) в пакете SPSS Correlationabcdef a 1,000,082,149,561,317,085 b,0821,000,870,815,399,045 c,149,8701,000,758,347,117 d,561,815,7581,000,351-,020 e,317,399,347,3511,000,755 f,085,045,117-,020,7551,000

Таблица результатов факторного анализа (Total Variance Explained) в пакете SPSS Compone nt Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumulati ve % 1 3,05650,936 3,05650, ,54925,81876,7541,54925,81876, ,03617,27094,023 4,2173,61397,636 5,1121,86399,499 6,030,501100,000

Матрица факторных нагрузок (Component Matrix(a)) в пакете SPSS Component 12 a,457,095 b,874-,305 c,863-,267 d,898-,317 e,656,690 f,319,894