Бизнес-информатика в Нижнем Новгороде. Опыт интеграции в международное научное сообщество Калягин В.А., НИУ ВШЭ Нижний Новгород

Outline О факультете Стратегия Старт международной активности Международные лаборатории Организация конференций Заключение

Факультет Бизнес-информатики и прикладной математики Основан в 2004г. Программы подготовки Бизнес-информатика, Прикладная математика и информатика, Программная инженерия Компьютерная лингвистика (междисц.) Аспирантура Базовые кафедры ведущих ИТ-компаний

Стратегия Подготовка кадров, востребованных рынком труда Формирование научно-исследовательских компетенций международного уровня Организация непрерывной проектно- ориентированной образовательной деятельности по профилю научно-исследовательских компетенций (бакалавриат -> магистратура- > аспирантура)

Старт международной активности Проект ТЕМПУС SCM T033A05-RF (HSE Moscow, HSE Nizhny Novgorod, Marseille, Rostock) Проект ТЕМПУС JEP , POMBI Practice Oriented Master in Business Informatics (HSE Moscow, HSE Nizhny Novgorod, Muenster, SAP) Обратная связь (feedback) – ежегодная летняя школа по бизнес-информатике в Ростоке – ежегодная зимняя школа по бизнес-процессам в Лихтенштейне – зарубежная магистратура и аспирантура (Франция, Германия, Финляндия, Лихтенштейн)

Интеграция в международное научное сообщество Ассоциации исследователей: – ERCIS (European Research Center for Information Systems) – BIR (Business Informatics Research) – CIAO! (Cooperation & Interoperability - Architecture & Ontology, Enterprise Engineering) Подготовка молодых исследователей в ведущих научных центрах по программам PhD: – университет Мюнстера (Германия) – INSA-Rouen (Франция) – университет Флоренции (Италия)

Научная кооперация Активное взаимодействие с научными коллективами НИУ ВШЭ в Москве Совместные научные проекты по программе FP7, Horizon 2020 Создание в НН Центра компетенций SAP Организация междисциплинарных научных лабораторий мирового уровня

Научно-учебная лаборатория ТАПРАДЕСС Создана в 2010 г. Руководитель – проф. Э.Бабкин Выполнено 15 проектов на сумму более 10 млн. руб. Площадка для научной кооперации: – SAP Research – LITIS (INSA-Rouen) Связи с индустриальными и гос. партнерами: – SAP – INTEL – Правительство Нижнего Новгорода

Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур Создана в 2011г. по программе Мега-грантов (постановление Правительства РФ 220) Научный руководитель – профессор Панос Пардалос, университет Флориды (США) Бюджет – 3 млн. евро на 3 года Исследовательская программа: – сетевые модели анализа фондовых рынков – модели социальных сетей – Сетевые модели головного мозга

Организация конференций Международная конференция BIR – (Poland, Germany, Sweden, Latvia) – Нижний Новгород – Варшава Международная рабочая конференция по инженерии организаций (EEWC) – (France, Netherlands, Switzerland) – 2013 – Люксембург Международная конференция по сетевому анализу (Florida, Nizhny Novgorod) Нижний Новгород Международная летняя школа по исследованию операций – Нижний Новгород – 2013 Нижний Новгород

Перспективы Разработка международных образовательных программ Развитие совместных программ подготовки PhD Создание в Нижнем Новгороде проектно- научного центра международного уровня

Спасибо за внимание!

1.Ситуационное моделирование - многоаспектное моделирование поведения и принятия решений индивидуальных и коллективных агентов в сложных распределенных системах (примеры: крупная корпорация, распределенный университет, …) 2.Когнитология - развитие системы методов и приемов получения, обработки, хранения, использования и менеджмента профессиональных знаний (примеры: процессы обучения в организациях, отраслевые базы знаний, взаимодействие человека и сложных ERP-систем ) Актуальность в мировом контексте: Исследования ведущих международных коллективов (США, Франция, Германия, Нидерланды), публикации (изд. Springer, Elsevier, IEEE, ACM, …) Результаты фундаментальных исследований = новые возможности реинжиниринга бизнес- процессов и реализации человеческого потенциала современных организаций в условиях глобальной сервис-ориентированной экономики и экономики знаний Подходы к теории появления и самоорганизации сетевых сообществ, вырабатывается современный конкурентно-способный инструментарий для интеллектуального анализа данных и знаний (интеллектуальные системы поддержки принятия решений, в т.ч. Web 3.0) 13