Всероссийская конференция «ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» г. Таруса, ноября 2012 года Биктимиров Марат Рамилевич; Вишняков Юрий Савич; Жижченко Алексей Борисович; Сотников Алексанр Николаевич;

Комплекс технологических и организационных решений, объединенных понятием «центр обработки данных» или «data centre» для решения проблемы накопления, обработки, сохранения, интеграции научных данных и знаний, обеспечения унифицированного доступа к ним

Задачи: Сбор и накопление информации в научном и технологическом сегменте; Предоставление доступа к ней широкому кругу заинтересованных пользователей; Выработка согласованных форматов представления данных; Обеспечение процедуры сбора, хранения, обработки данных; Интеграция различных информационных научных ресурсов; Реализация и поддержка логики и механизмов управления жизненным циклом данных.

Разделение программ, данных и виртуализации процессов обработки. Централизация вычислений в центрах обработки данных, перемещение клиентских или пользовательских данных в области удаленного хранения. В научной и методической литературе последних лет все чаще встречаются термины «доверенные системы», «доверенная среда».

Концепция технологической гарантированности, охватывающей весь жизненный цикл системы - от выработки спецификаций до фазы эксплуатации. При этом каждый элемент системы отвечает априорно заданной целевой функции системы на всем протяжении жизненного цикла.

Доверенная среда - область существования и функционирования доверенных компонентов, в пределах которой обеспечиваются необходимые условия непрерывности их жизнедеятельности и поддержания требуемого уровня доверия на всем протяжении жизненного цикла.

Доверенное коммуникационное оборудование и доверенная среда передачи данных; Доверенная система хранения; Доверенный вычислительный комплекс на основе доверенной операционной среды.

ТРЕБОВАНИЯ Высокий запас мощности; Масштабируемость мощности; Универсальность платформы; Открытость платформы; Наличие средств балансировки нагрузки внутри платформы; Высокая надежность и ремонтопригодность; Сертификация по требованиям национальных регуляторов.

Группы требований к системам хранения: Система мер обеспечения информационной безопасности; Надежность хранения; Предотвращение угроз конфиденциальности; Управляемость; Фиксация ответственности; Доступность; Возможность восстановления данных.

ТРЕБОВАНИЯ Высокий запас вычислительной мощности и ее масштабируемость. Использование сертифицированной операционной системы. Мониторинг и контроль взаимодействия вычислительной системы с внешней средой. Высокая надежность и ремонтопригодность.

Доверенные: Проектирование; Разработка; Реализация; Эксплуатация; Модификация; Развитие; Вывод из эксплуатации.

Доверенность на всех или большинстве этапов жизненного цикла; Высокая техническая надежность и доступность ресурсов, резервирование и катастрофоустойчивость, удаленное надежное хранение данных; Расширяемость и масштабируемость с сохранением свойств доверия; Стабильность предоставления сервисов, изоляция пользователей от данных; Аудит и подконтрольность ресурсов и вычислительного процесса в целом; Управляемость системы, переход к управлению безопасностью через управление пользовательскими процессами (задачами).

Hitachi Adaptable Modular Storage 2100 – это масштабируемая и экономичная система хранения данных, предназначенная для использования с Microsoft® Exchange Server, VMware, базами данных и другими приложениями. Это также вариант для создания многоуровневой и автономной системы хранения данных, репликации данных, резервного копирования и архивирования.

Перевод Дата-центра, как полноценного современного информационно - вычислительного комплекса, включающего в себя помимо системы хранения данных и телекоммуникационной системы доступа еще и внушительную вычислительную часть, в режим полномасштабного функционирования, требует существенного дооснащения его соответствующим высокопроизводительным оборудованием и программным обеспечением.

Результаты теоретических и экспериментальных исследований; Результаты физических наблюдений; Результаты математического моделирования; Модели, алгоритмы, программы; Электронные копии объектов библиотечного, архивного и музейного хранения…

Репозиторий экспериментальных и теоретических данных по структурной протеомике (ИБХ РАН) Информационная система Math-Net.Ru (МИАН РАН) Коллекция свойств веществ и материалов (ОИВТ РАН) Система легальной агрегации и использования цифрового научно-образовательного контента (Консорциум «Контекстум»)

Извлечение в виде метаданных содержания страниц сети Интернет и социальных сетей профессиональных исследовательских сообществ, документов корпоративных хранилищ, позволит увеличить объем доступной научной информации в 5-6 раз (85% цифровой информации хранится в неструктурированном виде). Семантическая обработка и связывание извлеченной научной, технической информации, проектной документации, публикаций и исторических документов позволяет создать уникальный научный информационный ресурс; Хранилище информации по обширным тематическим областям науки в формате открытых данных, позволит обеспечить одинаковый доступ ко всему многообразию знаний, в значительной степени снижая влияние цифрового разрыва между различными регионами.

Биктимиров Марат Рамилевич; Жижченко Алексей Борисович; Сотников Алексанр Николаевич;