2006 Методы и параллельные алгоритмы идентификации моделей сложных систем. Санкт-Петербургский Государственный университет информационных технологий, механики.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики Санкт-Петербург 2009 Санкт-Петербургский государственный университет.
Advertisements

Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики Санкт-Петербург 2009 Санкт-Петербургский государственный университет.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
Принципы адаптации вычислительных алгоритмов под параллельную архитектуру графических акселераторов С.М.Вишняков научный руководитель: д.т.н. А.В.Бухановский.
Принципы адаптации вычислительных алгоритмов под параллельную архитектуру графических акселераторов С.М.Вишняков научный руководитель: д.т.н. А.В.Бухановский.
Математическое моделирование информационных процессов Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов управления.
Задача нелинейного программирования. Безусловная оптимизация.
ТИПЫ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ Компьютерная математическая модельИмитационное моделирование Компьютерная математическая модель – это программа, реализующая.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Ship X- DS Безгодов А.А., Иванов С.В.
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра уравнений математической физики Горбач Александр Николаевич ОПТИМИЗАЦИЯ.
Одесский Национальный Университет им. И.И.Мечникова.
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОНКУРЕНТНОГО РЫНКА НА КЛАСТЕРНЫХ СИСТЕМАХ Авторы: Е.В. Болгова, А.С. Кириллов, Д.В. Леонов Научный.
Карельский К. В. Петросян А. С.Славин А. Г. Численное моделирование течений вращающейся мелкой воды Карельский К. В. Петросян А. С. Славин А. Г. Институт.
Анализ данных Лекция 5 Методы построения математических функций.
Обратные задачи динамики корабля для визуализации экстремальных ситуаций в бортовых системах поддержки принятия решений Безгодов А.А., Иванов С.В., Бухановский.
Архитектуры высокопроизводительных программных комплексов для моделирования сложных систем С.В. Ковальчук, И.О. Варвалюк НИИ Наукоемких компьютерных технологий,
ЕМЕЛЬЯНЧЕНКО Наталья Сергеевна МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ЗАДАЧ ТЕОРИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ.
Транксрипт:

2006 Методы и параллельные алгоритмы идентификации моделей сложных систем. Санкт-Петербургский Государственный университет информационных технологий, механики и оптики Иванов С.В., Косухин С.С.

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Сложная система Сложная система: множество взаимодействующих элементов, трудных для понимания как целое Примеры: система государственных органов, тело человека, мировая экосистема, климат Земли, крупная корпорация, Интернет Методы исследования: математическое моделирование

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Концептуальная схема компьютерного моделирования Валидация: соответствие формальным требованиям Верификация: соответствие требованиям конкретной системы

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Методы оптимизации Локальная оптимизация: Безусловная (метод сопряженных градиентов, квазиньютоновские методы) Условная оптимизация (линейное, квадратичное, нелинейное программирование) Глобальная оптимизация: Итеративный поиск Методы случайного поиска (ГА, симуляция отжига и.д.) …

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Параметрическая оптимизация Эпидемиологическая модельМодель математического маятника

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Вычислительная сложность

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Пример сложной системы: океан-атмосфера Многомасштабная изменчивость Иерархичность моделей Дальние связи

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Расчет полей приводного ветра

Wind 2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Расчет полей приводного ветра

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Параметризация спектров морского волнения α – параметр масштаба спектра γ – параметр пиковатости σ – параметр формы – частота максимума спектра [рад/с].

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Параметризация спектров морского волнения

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Численное моделирование динамики судна при встрече с волной-убийцей. Бортовая качка рассматривается независимо от килевой и вертикальной. Волновая поверхность представляет из себя гармоническую функцию с множителем в виде экспоненты, дающую резкое увеличение амплитуды в точке (x 0, t 0 ).

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Численное моделирование динамики судна при встрече с волной-убийцей. График зависимости угла крена судна и угла волного склона от времени

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Численное моделирование динамики судна при встрече с волной-убийцей.

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Популяционная динамика ВИЧ

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Популяционная динамика ВИЧ Неизвестные параметры: Вероятность заражения Демографический коэффициент Размер начальной популяции (зараж.)

2008 Технологии высокопроизводительных вычислений и систем" Выводы Унифицированный подход к изучению сложных систем позволяет упростить их изучение в узких и специализированных областях На этапе проектирования математической модели нужно продумывать отображение на вычислительную архитектуру Необходимо использовать эффективные методы оптимизации