СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ ГОРОДОВ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области Международный университет природы, общества и человека «Дубна» Д.э.н. Шитова Ю.Ю., к.ф-м.н. Шитов Ю.А., Судариков А.Н., Митрошин А.А. Дубна, 04 октября г.

Алгоритм анализа 2 Этапы работы Факторный анализ Интегральный (рейтинговый) анализ Трендовый анализ интегральных индикаторов Сравнительный анализ Систематизация теоретических и прикладных исследований Систематизация теоретических и прикладных исследований … Кластерный анализ Разработка методик анализа Конвергенция- дивергенция показателей Конвергенция- дивергенция показателей Пространственный анализ структуры и динамики показателей Разработка системы показателей Дубна, 2013 г.

Исходные параметры 3 Дубна, 2013 г. а

Интегральный анализ 4 Xi (i = 1, n) совокупность приведенных к аналитическому виду социально- экономических показателей района Унификация данных Дубна, 2013 г.

Интегральный анализ 5 Дубна, 2013 г.

Анализ дифференциации городов по групповым показателям 6 1. Групповой индикатор: 2. Показатель дифференциации: 3. Конвергенция / дивергенция : Дубна, 2013 г.

Трендовый анализ 7 Дубна, 2013 г.

Трендовый анализ 8 Дубна, 2013 г.

Сравнение городов - наукоградов с другими городами по интегральному и групповым индикаторам 9 Дубна, 2013 г. Города Среднее значение ± ошибка ( ДИ 67%, 1s) величины Интегральный индикатор Групповые индикаторы IIIIIIIVV Наукограды 0.45 ± ± ± ± ± ± 0.23 Не наукограды 0.41 ± ± ± ± ± ± 0.23 Все 0.43 ± ± ± ± ± ± 0.23

Результаты и выводы 10 В настоящей работе осуществлен комплексный сравнительный анализ (интегральный, динамический, трендовый) социально- экономического положения городов Московской области за период гг. Отклонена гипотеза о преимущественном социально- экономическом росте наукоградов по сравнению с другими городами. Предложенный инструментарий позволяет вести регулярный мониторинг социально-экономического развития территорий. Результаты исследования могут быть использованы органами власти для анализа особенностей и динамики неравенства муниципальных образований. Дубна, 2013 г.

11 Спасибо за внимание ! Дубна, 2013 г.

Минэкономразвития России,

Минэкономразвития России,

Минэкономразвития России,

Пространственный анализ 15 Дубна, 2013 г.

Факторный анализ 16 Дубна, 2013 г.

Кластерный анализ районов МО 17 I II III IV Кластерный анализ по к-среднему (ККА) Кластерный анализ по к-среднему (ККА) Иерархический кластерный анализ (ИКА) Результаты ИКА и ККА совпадают Дубна, 2013 г.

Пространственная картина МО по результатам кластерного анализа 18 Дубна, 2013 г.

Индекс социально - экономического развития территорий ( ИСЭРТ ) 19 Система индикаторов КЖН и предлагаемый комплекс подходов к их оценке может явиться базисом для создания «Индекса социального-экономического развития территорий (ИСЭРТ)» по образу и подобию биржевых индексов (как временного ряда показателей). Доступность расчетов ИСЭРТ связана с доступностью исходных данных, являющихся стандартными для официальной статистики. ИСЭРТ может быть построен на разных уровнях (от муниципалитетов через внутрирегиональные единицы к субъектам РФ), на разных временных шкалах (месяц, квартал, год) и представлять интерес для следующих целей: ИСЭРТ может быть базовым индексом для мониторинга социально-экономической ситуации в регионе для целей и задач государственного и регионального управления; ИСЭРТ может служить количественной методикой оценки эффективности регионального управления; ИСЭРТ может стать критерием оценки регионов для инвестиционных целей, федеральных программ; ИСЭРТ можно использовать для целей прогнозирования социально-экономического положения регионов. Дубна, 2013 г.

Результаты и выводы 20 В диссертации рассмотрен весь комплекс задач исследования КЖН в регионе: от позиционирования категории КЖН через построение систем индикаторов и моделей, реализацию и тестирование прикладных методик до получения результатов, надежность которых подтверждена использованием четырех независимых комплементарных подходов: рейтингового, пространственного, факторного и кластерного. Результаты исследования вносят вклад в совершенствование количественных методов оценок, применяемых в региональной экономике. Предложенный инструментарий позволяет вести регулярный мониторинг социально-экономического развития территорий. Научные результаты исследования могут быть использованы органами власти для анализа особенностей и динамики регионального неравенства, а также результаты такого анализа важны для разработки и последующей корректировки программ и планов развития региональных социально- экономических систем, в частности, Московской области. Дубна, 2013 г.

Данные гг. 21 Дубна, 2013 г.

Данные гг. 22 Дубна, 2013 г.

Данные гг. 23 ИСА РАН, 2013 г.

Факторный анализ методом главных компонент 24 Total Variance Explained Component Initial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsRotation Sums of Squared Loadings Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative % 18,18232,729 8,18232,729 4,13916,557 22,55110,20642,9352,55110,20642,9353,59514,37930,937 31,7937,17150,1061,7937,17150,1063,48113,92444,860 41,4015,60255,7081,4015,60255,7082,0168,06352,923 51,3685,47261,1801,3685,47261,1801,6436,57059,494 61,1164,46465,6441,1164,46465,6441,3935,57465,067 71,0104,04069,6841,0104,04069,6841,1544,61769,684 80,8963,58573,270 ………… 250,0430,171100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Стрессовый график Стрессовый график Дубна, 2013 г.

Факторная модель 25 Название факторных компонент : Фактор 1 « Результативность функционирования экономики »; Фактор 2 « Индустрия »; Фактор 3 « Демография »; Фактор 4 « Экология »; Фактор 5 « Услуги населению » ( ЖКХ ); Фактор 6 « Медицинское обслуживание »; Фактор 7 « Сельское хозяйство ». Название факторных компонент : Фактор 1 « Результативность функционирования экономики »; Фактор 2 « Индустрия »; Фактор 3 « Демография »; Фактор 4 « Экология »; Фактор 5 « Услуги населению » ( ЖКХ ); Фактор 6 « Медицинское обслуживание »; Фактор 7 « Сельское хозяйство ». Дубна, 2013 г.

Значимые факторные нагрузки 26 Интерпретация факторных нагрузок : 1. Явного разделения исходных переменных по факторам не наблюдается ; 2. Факторные нагрузки позволяют лишь констатировать какие переменные доминируют в факторах ; 3. Социальные показатели распределены достаточно однородно по всем районам. Интерпретация факторных нагрузок : 1. Явного разделения исходных переменных по факторам не наблюдается ; 2. Факторные нагрузки позволяют лишь констатировать какие переменные доминируют в факторах ; 3. Социальные показатели распределены достаточно однородно по всем районам. Дубна, 2013 г.

Анализ значимости результатов 27 Дубна, 2013 г.