Направления практической работы Сети и системы телекоммуникаций Созыкин А.В.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Суперкомпьютер «УРАН» Андрей Созыкин Заведующий сектором суперкомпьютерных технологии ИММ УрО РАН Заведующий кафедрой высокопроизводительных.
Advertisements

О подготовке специалистов по суперкомпьютерным технологиям в Екатеринбурге Андрей Созыкин, Заведующий сектором суперомпьютерных.
Кафедра высокопроизводительных компьютерных технологий Семинар для бакалавров второго курса Созыкин Андрей Владимирович к.т.н. зав.кафедрой высокопроизводительных.
Институт математики и механики Уральского отделения РАН Информационная система для отраслевого фонда алгоритмов и программ к.т.н. Хохлов Игорь Александрович,
Текущее состояние проекта по строительству суперкомпьютера МГУ на 60 Тфлопс на 60 Тфлопс Директор НИВЦ, профессор А.В.Тихонравов.
Архитектура системы обработки больших объемов изображений с автоматическим распараллеливанием Созыкин А.В. Гольдштейн.
Н.Новгород, Международный научно- практический семинар, ноябрь 2002 Нижегородский государственный университет Разработка интегрированной среды высокопроизводительных.
СИСТЕМА НАУЧНЫХ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАЦИОННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА РАН (Современное состояние, задачи и перспективы) М.В. Кулагин Отдел информационных технологий.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 16 Перспективы Windows Azure Сафонов Владимир.
Сетевые информационные технологии Введение Созыкин Андрей Владимирович к.т.н. зав.кафедрой высокопроизводительных компьютерных технологий.
Региональная сеть для науки и образования ChANT как инфраструктура для Грид-приложений С.К. Шикота, Л.Н. Щур, С.А. Крашаков, А.Ю. Меньшутин, М.В. Григорьева.
Компания «Т-Платформы» Является ведущим российским разработчиком кластерных решений Поставляет высокопроизводительные решения для любых отраслей народного.
Решения компании «Т-Платформы» для высокопроизводительных вычислений: взаимовыгодное сотрудничество отечественной науки и бизнеса.
ТЕХНОЛОГИЯ ЗАПУСКА ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ В РАЗЛИЧНЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СРЕДАХ Институт проблем химической физики РАН, г. Черноголовка Пивушков Александр Викторович,
ДИНАМИЧЕСКИ ФОРМИРУЕМЫЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ СРЕДЫ В УСЛОВИЯХ ГРИД-ПОЛИГОНОВ, ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ Варламов Дмитрий Волохов В.М., Пивушков А.В., Сурков Н.Ф., Волохов.
Дипломная работа Мобильный доступ к параллельным суперкомпьютер а м Рудная М.Е. 528 Научные руководители: профессор, д. ф.-м. н. Крюков В.А. к. ф.-м. н.
Студент группы МТ Уросов Александр Павлович Научный руководитель Авербух Владимир Лазаревич Доцент КИПУ Кандидат технических наук.
Параллельные вычисления Лекция 6. y = 3x + 7x – 8x при x = 4 y1 = 3x(1 действие) y2 = 7x(2 действие) y3 = 8x(3 действие) y = y1 + y2 – y3(4 действие)
Институт программных систем Российской академии наук 1 Суперкомпьютерная программа «СКИФ-ГРИД» Союзного государства Третий Форум проектов союзных программ.
Транксрипт:

Направления практической работы Сети и системы телекоммуникаций Созыкин А.В.

ИМКН УрФУ2 Обо мне Основное место работы: Институт математики и механики УрО РАН Заведующий сектором суперкомпьютерных технологий Направления деятельности: Создание суперкомпьютеров Распределенные вычисления Облачные вычисления

ИМКН УрФУ3 Суперкомпьютер УРАН Пиковая производительность 160 TFlops 5-е место в списке ТОП50 Российских суперкомпьютеров 79-е место в мировом списке Grap500 – суперкомпьютеров для решения Data Intensive задач

ИМКН УрФУ4 Суперкомпьютер УРАН Архитектура суперкомпьютера «УРАН» - кластер Серверы стандартной архитектуры (с GPU), ОС Linux Высокоскоростная сеть передачи данных Infiniband Сеть управления и хранения данных Ethernet

ИМКН УрФУ5 Задача: тестирование «УРАНа» Задача – запускать тесты производительности на суперкомпьютере «УРАН» Тесты уже готовы Цель – получить производительность как можно выше

ИМКН УрФУ6 Сетевая инфраструктура УрО РАН Проект Гига УрО РАН – высокоскоростные каналы связи между научными центрами УрО РАН Реализуем Институт механики сплошных сред УрО РАН, г.Пермь Содержание проекта: Строительство собственных оптических каналов связи Организация высокоскоростной связи на основе DWDM Текущее состояние: Построен оптический канал Пермь-Екатеринбург, ~450 км Организованы каналы связи DWDM – 1x10Гб/с, 8х1 Гб/с

ИМКН УрФУ7 Распределенная система хранения

ИМКН УрФУ8 Задача Установка и настройка ПО dCache – организация распределенной файловой системы Тестовая установка: виртуальные машины Реальная установка – серверы хранения данных Тестирование производительности распределенной системы хранения ОС Linux

ИМКН УрФУ9 Вычислительная облачная платформа

ИМКН УрФУ10 Задачи для облачной платформы Установка OpenStack 4 сервера, ОС Linux Доступ к виртуальным машинам через браузер с помощью NoVNC Установка Web-платформы научного взаимодействия Hubzero Установка iPython на виртуальной машине и интеграция с суперкомпьютером

ИМКН УрФУ11 Как начать работать Выберите тему Напишите письмо на и договоритесь о При личной встрече обсудим тему и сформулируем задание Консультации: вторник и пятница, 627, с 10 до 16

ИМКН УрФУ12 Перспективы Направления деятельности для курсовых работ Перспектива: ВКР бакалавра Магистратура Аспирантура Научная деятельность Практическая работа Публикация статей Заявки на конкурсы и гранты Работа в ИММ с суперкомпьютерами и вычислительными сетями

ИМКН УрФУ13 Вопросы?