Сетевой интерактивный ресурс данных по физике космоса Space Physics Interactive Data Resource (SPIDR) Михаил Жижин, ИФЗ РАН jjn@wdcb.ru.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Сетевой интерактивный ресурс данных по физике космоса Space Physics Interactive Data Resource (SPIDR) Михаил Жижин, ИФЗ РАН
Advertisements

Сетевой интерактивный ресурс данных по космической физике Space Physics Interactive Data Resource (SPIDR II) Михаил Жижин, ИФЗ РАН
Архив изображений Земли из космоса Satellite archive browse & retrieval (SABR) Михаил Жижин, ИФЗ РАН Eric Kihn, NGDC NOAA
Статистическое исследование межпланетных источников геомагнитных бурь двойным методом наложенных эпох Ермолаев Ю.И., Николаева Н.С., Лодкина И.Г., Ермолаев.
D:\IDLWorkspace\Default\LOGO\IKI2.tif
Зависимость параметров плазмы и магнитного поля вблизи подсолнечной точки магнитосферы от параметров солнечного ветра и межпланетного магнитного поля по.
Система просмотра истории работы в интернете «WebHistory». Инструкция для пользователя.
Взаимозаменяемость индексов космической погоды при моделировании ионосферных параметров Т.Л.Гуляева Л.В.Пустовалова
Физические основы прогноза передачи возмущений от Солнца к магнитосфере Земли. Ю.И. Ермолаев, Л.М. Зеленый, Г.Н. Застенкер, А.А. Петрукович, М.Ю. Ермолаев.
Зависимость геомагнитной активности во время магнитных бурь от параметров солнечного ветра для разных типов течений Николаева Н.С., Ермолаев Ю.И., Лодкина.
ПОЛАР 2012, ИЗМИРАН, Москва,, Россия, мая 2012 ГЛОБАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ИОНОСФЕРНЫХ БУРЬ Т.Л. Гуляева 1, Ф. Арикан 2, И. Станиславска 3 1 ИЗМИРАН,
1 Платформа Java – обзор и перспективы развития Александр Зуев Sun Misrosystems 1.
Навигационная Система По Информационным Ресурсам Государственной Системы Научно – Технической Информации Технологические аспекты
ТИПЫ СОЛНЕЧНОГО ВЕТРА: ЧАСТОТА ИХ ПОЯВЛЕНИЯ, ВЕРОЯТНОСТЬ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ГЕНЕРАЦИИ ИМИ ГЕОМАГНИТНЫХ БУРЬ Ю.И. Ермолаев, Н.С. Николаева, И.Г. Лодкина Институт.
Реализация концепции построения и формирования отраслевой системы государственного учета, регистрации и мониторинга (ОСГУРМ) информационных ресурсов сферы.
Организация хранилища единой коллекции цифровых образовательных ресурсов с использованием технологии «ЭЛАД» В.Ю. Лукин.
Т.А. Попова, А.Г. Яхнин, Т.А. Яхнина Полярный геофизический институт КНЦ РАН, Апатиты, Россия Х. Фрей Лаборатория космических исследований, Калифорнийский.
Распределенное хранение и визуализация массивов научных данных и изображений Дмитрий Медведев, Александр Новиков ГЦ РАН, ИКИ РАН.
Комплексные ОРбитальные Околоземные Наблюдения Активности Солнца Комплексные ОРбитальные Околоземные Наблюдения Активности Солнца Круговая полярная орбита,
Построение системы мониторинга информационной среды Грунау Андрей Борисович 20/02/08
Транксрипт:

Сетевой интерактивный ресурс данных по физике космоса Space Physics Interactive Data Resource (SPIDR) Михаил Жижин, ИФЗ РАН

Основная концепция Интерактивный поиск данных (data mining) Параллельность – сразу в нескольких базах данных Метаданные – общий список параметров, спутников и наземных станций Многодисциплинарная визуализация События – удовлетворить нечеткие критерии отбора Функции Гибкая доставка данных по Сети (content delivery) Синхронные региональные серверы Персональная «покупательская» корзина Адаптивный формат экспорта данных Приложения Сбор и контроль качества данных Синтез данных B2B источник для моделей космической погоды

Основные разделы данных SSN – статистика солнечных пятен, с 1700 Геомагнитные вариации (минутные и часовые) тестируется, c 1901 Геомагнитные и солнечные индексы, с 1932 Параметры ионосферы, c 1954 IMF – межпланетное магнитное поле и параметры солнечного ветра, с 1973 GOES – геостационарные спутники NOAA, с 1986 DMSP – метеорологические спутники, с 1991 Изображения Солнца в различных диапазонах и магнитограммы, с 1992

Типовой узел SPIDR

Кластер баз данных

Linux-кластер

Кластер баз данных в Москве 15 Linux nodes 1 Tbyte of disk space 1 Gbit Ethernet backbone 1 Gbit optical link to Internet

Подключаемые (pluggable) базы данных Для подключения новой базы данных необходимо: Написать метод доступа к базе, создающий объект модели данных SPIDR (день наблюдений параметра на станции) по JDBC запросу (MySQL, Oracle); Создать HTML (JSP) форму запроса данных; Проинформировать сервлеты выборки и визуализации о новом типе данных (метаданные о физических единицах, масштабах и типах шкал на графиках, и т.п.)

Новости Ссылки на узлы Прошлые сессии Доступные данные на текущий момент

Динамический интерфейс

Синхронные графики временных рядов

Интерактивная картография Карта станций для интервала дат Список и описания отобранных станций Java HTML

Web-анимация рядов изображений со спутников Изображения Солнца: обсерватории и спутники Снимки Земли: DMSP, Terra

Расстановка узлов SPIDR

Поддержка множества узлов Региональные узлы в России, США, Африке, Австралии, Японии и Китае Сравнение метаданных на разных узлах (web-сервисы) Независимая загрузка данных в любой из узлов (браузер или web-сервис) Автоматическая синхронизация узлов (e- mail) Автоматический анализ логов загрузки и предупреждение об ошибках ( )

Загрузка данных через Web

Сравнение метаданных на разных узлах SPIDR

Детальная инвентаризация за период-элемент-станцию

Сравнение узлов и синхронизация по запросу

Геомагнитные данные из России

Нечеткий поиск событий Data basket Fuzzy search Visualization

Критерий поиска в терминах нечеткой логики «Спокойный день»: Малые значения индекса Kp Индекс Dst около нуля «Магнитная буря»: Большие значения индекса Kp Большие отрицательные значения Dst

Форма «нечеткого» запроса ПараметрыТип нечеткой функции принадлежности Пороги и значимость Временной интервал для поиска

Результат поиска – список событий

«Синтез» данных в SPIDR Минутные данные о солнечном ветре (скорость, плотность, магнитное поле): ACE – с августа 1997 WIND – с ноября 1994 IMP8 – с июля 1992 по ноябрь 2000

Слияние минутных данных с трех спутников Средняя скорость солнечного ветра и задержка до границы магнитосферы для каждого спутника На данную минуту если нет данных ACE, то использовать WIND, в крайнем случае IMP8 (с учетом положения вне

Сравнение с часовыми данными OMNI, 1-7 августа 1999 ПлотностьМагнитное поле 1 мин OMNI

Space Weather Reanalysis - SWR

Контроль качества данных для SWR

SWR homepage

SWR временные ряды Графики временных рядов Java апплет или GIF изображения Запрос на выборку временного ряда в интервале времени для нескольких узлов на сетке и по множеству параметров

SWR значения поля на сетке Статические карты 9 – 12 на страницу Динамический Java для анимации изменения поля во времени

Распределение пользователей на узле в Болдере, США 6400 users from USA

Статистика в реальном времени Доступна на каждом узле из меню: - SPIDR tools - Statistics Запросы на визуализацию и экспорт данных Число пользователей

Bugrat – база данных ошибок и исправлений

Основная концепция Интерактивный поиск данных (data mining) Параллельность – сразу в нескольких базах данных Метаданные – общий список параметров, спутников и наземных станций Многодисциплинарная визуализация События – удовлетворить нечеткие критерии отбора Функции Гибкая доставка данных по Сети (content delivery) Синхронные региональные серверы Персональная «покупательская» корзина Адаптивный формат экспорта данных Приложения Сбор и контроль качества данных Синтез данных B2B источник для моделей космической погоды

Coming release SPIDR 3.0 MVC and workflow state machine using Jakarta Struts Enhanced usability with wizards: data collection trails by time and by dataset Ionosphere data loading and synchronization re-worked Web services for all B2B transactions SWR data products included Experimental SPDML-compliant metadata Experimental GRID Globus toolkit ver. 3+