Информация (informatio) – сведение, разъяснение, ознакомление. Информация – общенаучное понятие. Используется в различных науках (информатике, кибернетике,

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Язык Знаковая система. Строится на основе алфавита и правилах операций над знаками этого алфавита. Виды языков Естественные (появились в результате исторического.
Advertisements

Информация (informatio) – сведение, разъяснение, ознакомление. Информация – общенаучное понятие. Используется в различных науках (информатике, кибернетике,
Информация (informatio) – сведение, разъяснение, ознакомление. Информация – общенаучное понятие. Используется в различных науках (информатике, кибернетике,
Вероятностный и алфавитный подходы к определению количество информации.
Количество информации. Алфавитный и вероятностный подходы к измерению информации.
1 Понятие «информация» и свойства информации. 2 «Информация» - от лат. Informatio означает сведение, разъяснение, ознакомление. В биологии понятие «информация»
Количество информации. Алфавитный и вероятностный подход к измерению информации.
Приготовила: учитель информатики МОУ «Гимназия г. Вольска Саратовской области» Кириченко Наталья Евгеньевна Для учащихся 10 класса.
Информация 1.Понятие «информация»; 2.Свойства информации2.Свойства информации; 3.Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний уменьшения.
Информация и ее измерение 10 кл. Информация Information (лат) сведение разъяснение ознакомление Базовое понятие в информатике.
Тема урока. Информация, информационные процессы, количество информации Урок класс.
Представление информации. Количество и единицы измерения информации. Борисов В.А. КАСК – филиал ФГБОУ ВПО РАНХ и ГС Красноармейск 2011 г.
Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания
ИНФОРМАЦИЯ Понятие информации Свойства информации Различные подходы к определению Количества информации.
Измерение объёма информации.. Алфавитный подход Вероятностный подход Содержательный подход.
Проверка д/з Переведи в байты. 15 Кбайт, 256 Кбайт, 72 Кбайт, 340 Кбайт. Переведи в килобайты байт, 7680 байт, 2 Мбайт, 5 Гбайт, 2560 байт. Сравните.
Понятие «информация» и свойства информации Дубивка Данил, 9б.
Измерение информации. Измерение информации Содержательный подход Алфавитный подход.
Понятие информации. Свойства информации. Виды информации.
Понятие информации. Свойства информации. Виды информации.
Транксрипт:

Информация (informatio) – сведение, разъяснение, ознакомление. Информация – общенаучное понятие. Используется в различных науках (информатике, кибернетике, биологии, физике, химии и других областях человеческой деятельности). В каждой науке понятие «информация» связано с различными системами понятий. Например: в кибернетике (науке об управлении) понятие «информация» связано с процессами управления в сложных системах, т.к. процессы управления включают в себя получение, хранение, преобразование и передачу информации.

Информация должна быть: ПОНЯТНОЙПОЛЕЗНОЙАКТУАЛЬНОЙДОСТОВЕРНОЙПОЛНОЙТОЧНОЙ

ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЙ АЛФАВИТНЫЙ ВЕРОЯТНОСТНЫЙ

ИНФОРМАЦИЯЗНАНИЯИНФОРМАЦИЯ Можно количественно измерить, во сколько раз уменьшилась НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ ЗНАНИЙ

1 БИТ – количество информации, которое уменьшает неопределённость знания в два раза N = 2 I N – количество возможных событий I – количество информации (бит)

При использовании технических устройств невозможно учитывать СОДЕРЖАНИЕ ИНФОРМАЦИИ При использовании технических устройств при хранении, обработке и передаче информации невозможно учитывать СОДЕРЖАНИЕ ИНФОРМАЦИИ. ИНФОРМАЦИЮ РАССМАТРИВАЮТ КАК ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ЗНАКОВ (СИМВОЛОВ АЛФАВИТА) КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ В СООБЩЕНИИ ЗАВИСИТ ОТ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЕМКОСТИ ЗНАКА АЛФАВИТА Определить информационную ёмкость буквы русского алфавита (без учёта буквы «ё»). Решение. В русском алфавите 32 буквы (N (N = 32). Тогда по формуле (N (N = 2I)2I) 32 = 2 I, следовательно I1 I1 = 5 бит. n – число знаков в сообщении, I – количество информации, которое несёт один знак, тогда I o = n I – количество информации в сообщении

I – количество информации; N – количество возможных событий; Все события – равновероятны. Ральф Хартли 1928 год N = 2 I

I – количество информации; N – количество возможных событий; p i - вероятность i -го события. Клод Шеннон 1948 год