Тема 6. Использование экономических информационных систем Роль и место специалиста экономического профиля на всех стадиях жизненного цикла создания, развития и эксплуатации информационной системыРоль и место специалиста экономического профиля на всех стадиях жизненного цикла создания, развития и эксплуатации информационной системы Применение интеллектуальных технологий в экономических системах;Применение интеллектуальных технологий в экономических системах; Основные принципы построения и использования автоматизированных систем во внешнеэкономической деятельности.Основные принципы построения и использования автоматизированных систем во внешнеэкономической деятельности. Использование математических методов в экономических информационных системах управления предприятиемИспользование математических методов в экономических информационных системах управления предприятием Лабораторная работа 8. Поиск экономической информации в Интернет, ее агрегирование и обработка

Роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизненного цикла информационной системы Персонал ЭИС состоит из сотрудников отдела разработки и отдела эксплуатации Отдел разработки решает задачи стратегического планирования, анализа и прогнозирования цен, а также консультаций по маркетинговой политике, анализу использования основных фондов, анализу факторов, влияющих на рентабельность, диагнозу финансово-хозяйственного состояния предприятия, анализу сбыта, эффективности предприятия и др.

Интеллектуальные технологии и системы. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах Искусственный интеллект – это научная дисциплина, задачей которой является разработка математических описаний функций человеческого интеллекта с целью аппаратурной, программной и технической реализации этих описаний средствами вычислительной техники Примером применения интеллектуальных технологий в экономических системах является экспертная система «GURU», позволяющая выбрать необходимый товар для покупки в Интернет

Основные принципы построения и использования автоматизированных систем во внешнеэкономической деятельности 1.Централизованная разработка по единому плану и замыслу на общих информационных и математических основах 2.Конкретность предназначения создаваемых задач и их комплексов 3.Непосредственное руководство и участие в создании задач предприятий, в интересах которых они создаются 4.Обеспечение возможности перестройки задач в процессе их эксплуатации применительно к конкретной обстановке 5.Непрерывное сопровождение разработанных систем представителями заказчика и разработчика

Использование математических методов в ЭИС управления предприятием НазваниеОбласть применения Линейное программирование Тех-экономическое планирование, финансовая деятельность Дискретное программирование Размещение оборудования, формирование портфеля заказов Сетевые методыРаспределение ресурсов Математическая статистика Анализ и прогнозирование эконо- мических и социальных процессов Эвристические методы Построение расписания работ, оперативное управление

Линейное программирование Линейное программирование заключается в поиске оптимального решения для линейной целевой функции при линейных ограничениях и ограничениях на неотрицательность переменных С его помощью можно получить оптимальное решение и исследовать чувствительность решения к изменениям исходных данных

Дискретное программирование Дискретное программирование ориентировано на решение задач оптимизации с целочисленными переменными Для решения задач дискретного программирования разработаны комбинаторные алгоритмы и алгоритмы случайного поиска

Сетевые методы Сетевые модели и методы применяются там, где есть возможность четко структурировать управляемый процесс в виде графа, описывающего взаимосвязи работ, ресурсов, временных затрат и т.п.

Математическая статистика В математической статистике часто применяются методы: –Расчета статистических характеристик; –Корреляционного, –Регрессионного, –Дисперсионного анализа

Эвристические методы Эвристические методы широко распространены в связи с внедрением экспертных систем Экспертные системы позволяют накапливать базы знаний о производственном процессе, об эффективных управляющих решениях и на этой основе предлагать рациональные решения задач, слабо поддающихся формализации