Преимущества единой национальной системы медицинских электронных записей для врачей и пациентов Камиль Сайткулов, Издательская группа «ГЭОТАР- Медиа»

Электронная история болезни: цели Каждый медицинский работник сможет получать доступ к информации о пациенте (вне зависимости от того, где она была зафиксирована) в электронном виде (при наличии авторизации) Жители России смогут получить доступ к данным о своем здоровье через дружественный интерфейс и на языке, понятном непрофессионалу

Национальный архив историй болезни Каждый житель должен иметь свою собственную запись Данные в формате XML Доступ через любые системы (жесткая система авторизации) Доступ самими пациентами

Ценность клинической информации Достоверность x Клинич. значимость Время поиска Достоверность близость к истине достигается в рандомизированных контролируемых испытаниях Клиническая значимость возможность применения результатов в конкретном случае в Вашей практике Время поиска время, необходимое для нахождения нужной информации Ценность =

Разновидности компьютерных систем поддержки принятия клинических решений Предупреждающие – напр., высвечивание красным цветом повышенных или пониженных лабораторных показателей Напоминающие – напр., напоминание врачу о необходимости направления пациентки на маммографию Критикующие – напр., отказ в выписке лекарства при неправильном назначении Интерпретирующие – напр., компьютерный анализ ЭКГ

Разновидности компьютерных систем поддержки принятия клинических решений Предиктивные – напр., расчёт риска смертности в зависимости от тяжести заболевания Диагностические – напр., список дифференциальный диагнозов для больного с болью в грудной клетке Советчики врача – напр, советы по подбору антибиотика и дозы для пациентов с почечной или печеночной недостаточностью Предлагающие – напр., предложение перевести больного на ИВЛ при наличии признаков дыхательной недостаточности

Демонстрация на сайnt

Ацетилсалициловая кислота для пациентов, принимающих нитраты Компьютерный скрипт оценивает список назначенных больному лекарств. Если пациент применяет нитраты (ATC C01D*), скрипт проверяет, не принимает ли пациент ацетилсалициловую кислоту (ATC B01AC06), клопидогрел (ATC B01AC04) или варфарин (ATC B01AA03)

Ацетилсалициловая кислота для пациентов, принимающих нитраты Если ни один из этих препаратов не присутствует в списке, скрипт проверяет, нет ли у пациента аллергии на аспирин, клопидогрел или варфарин. Если у пациента нет аллергии на аспирин, клопидогрел, варфарин, скрипт проверяет, есть ли у пациента диагноз Астма (J45, J46 в списке диагнозов)

Если у пациента нет астмы, появляется подсказка 1 (1) Пациент принимает нитраты и у него возможно ишемическая болезнь сердца. Следует оценить необходимость назначения аспирина.

Если у пациента есть астма, появляется подсказка 2 (2) Пациент принимает нитраты и у него возможно ишемическая болезнь сердца. Следует оценить необходимость назначения аспирина. Обратите внимание, что пациент страдает астмой и спросите его, нет ли у него непереносимости аспирина или других НПВС

Систематический обзор эффективности систем поддержки принятия клинических решений 100 контролируемых испытаний В 64 % испытаний наблюдалось улучшение деятельности врача на 50 % и более –Диагностика 40 % –Профилактические вмешательства (напоминающие системы) 76 % –Лекарства и дозы 66 % Garg AX et al. Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes. JAMA 2005;293:

Следующий этап: Прогноз и эффективность лечения будет оцениваться Методами, напоминающими прогноз погоды: в большой исторической базе данных пролеченных пациентов Можно будет находить группу аналогичные случаи, в которых прогноз известен

ЗНАНИЯ Клин. рекомендации Доказательства Базы данных: ЛС, лабораторные, изображений, Видео для отработки навыков Информация для пациентов Информация о пациенте База данных всех пациентов Индивидуализированная оценка Эффективности лечения Предпочтения и Ценности пациента Опыт врача и его интерпретация данных Выбор лечения Выбор лечения Поддержка решений