Методы динамического выделения биометрических признаков и идентификации человека в условиях некооперативности процесса наблюдения на основе использования синхронизированных датчиков изображений высокого разрешения и акустических датчиков Д.Н.Заварикин ЗАО «Вокорд Телеком»
Передовой зарубежный опыт Некоторые результаты анализа эффективности использования систем видеонаблюдения в Великобритании Качество видеоматериалов имеет ключевое значение. Требуется разработка и принятия стандартов на качество цифровых изображений, пригодных для идентификации субъектов и использования их в качестве доказательства в суде; В системы видеонаблюдения необходимо внедрять функции автоматического анализа видеоданных (интеллектуальные функции); Требуется более тщательно регламентировать объем и срок хранения архивных видеоданных.
Требования ГОСТ Р ИСО/МЭК Стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/МЭК "Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 5. Данные изображения лица" Цветовое пространство а) 24-битное цветовое пространство RGB, 8 бит для каждой из компонент цвета; б) 8-битное монохромное цветовое пространство; в) YUV422 цветовое пространство; Чересстрочная развертка не допускается Разрешение изображения лица полного фронтального типа должно составлять не менее 180 пиксел на горизонтальный размер головы
Требования к качеству изображений лица полного фронтального типа 200 пиксел на горизонтальный размер головы не менее 120 пиксел на расстоянии между центрами глаз (межзрачковое расстояние).
CCTV Изображения, получаемые с систем «традиционного» видеонаблюдения (CCTV), основанных на стандартах PAL, NTSC не удовлетворяют требованиям ГОСТ
VOCORD NetCam Разрешение до 5 мегапиксел (2592х1944) Частота кадров от 12 до 200 кадр/с Разрядность АЦП: до 12 бит Интерфейс трансляции видеоданных Gigabit Ethernet Квантовая эффективность (550нм) 35-40% Объективы: Canon-EF, C/CS-mount Управление объективами: фокусировка, диафрагма Синхронизация видеокамер для создания систем 3D-зрения
Интерфейсы VOCORD NetCam Интерфейс управления моторизированным объективом 2.Порт RS-232/422/485 для управления любыми исполнительными устройствами. 3.«Тревожные» входы для подключения датчиков и других камер в режиме синхронизации. 4.Порт Gigabit Ethernet с функцией Power over Ethernet. 5.Интерфейс для подключения отдельного источника питания. 6.Программируемые индикаторы соединения.
Решаемые задачи Стерео- фотограмметрия (3D-позиционирование объектов) 3D-реконструкция и Распознавание 3D-объектов Распознавание лиц по 3D-моделям Контроль дорожной обстановки Распознавание типов, марок автомобилей
VOCORD FaceControl Аппаратно-программный комплекс VOCORD FaceControl предназначен для автоматического некооперативного выделения изображений лиц из панорамного видеопотока и их последующего распознавания.
VOCORD FaceControl Области применения Места массового пребывания людей: площади, стадионы Транспортные узлы: аэропорты, вокзалы, автостанции Пограничные паспортновизовые контрольные пункты Проходные и контрольно-пропускные пункты. Общественные учреждения
Структурная схема VOCORD FaceControl
VOCORD FaceControl Автоматическое выделение и сопровождение лиц в поле зрения видеокамеры. Автоматическое формирование базы фотографий лиц, попавших в поле зрения камеры. Система выделения изображений лиц может работать в двух режимах: –сохранение серии изображений при межкадровом прослеживании лица; –сохранение для каждого лица одного наилучшего изображений; Автоматическое распознавание лиц по результатам сравнения с базой эталонных изображений. Трансляция видеоизображений по сети. Возможности системы VOCORD FaceControl
VOCORD FaceControl Схема работы
Рубеж контроля пассажиропотока VOCORD FaceControl
FRVT-2006 Достижения современных алгоритмов 2D-распознавания лиц в исследовании Face Recognition Vendor Test FRVT-2006
Стереозрение и «многоракурсное синхронное зрение» Синхронные датчики изображений Съюстированная оптическая система Автоматический учет геометрии сцены
Синхронизация работы камер КАМЕРА 1 Управляющая КАМЕРА 2КАМЕРА 3 Ethernet Видеоданные Управление Ethernet Видеоданные OUTIN
Высокая точность синхронизации t max = 50 мкс Время = tВремя = t±tmax Видеопоток 1Видеопоток 2Видеопоток 3 диффузное («стандартное») освещение
Реконструкция 3D-моделей на основе стереоизображений Разрешение стерео пары изображений: 1000 х 1500 пиксел Время экспонирования: 10 мсек Стереобаза: 11 см Расстояние до объекта: ~ 1.5 м
3D-реконструкция – вычислительно-ёмкая задача Эталонная вычислительная платформа: 1 ядро Intel Core 2GHz, SSE3, энергопотребление ~100Вт Время расчета 8 сек
3D-реконструкция – вычислительно-ёмкая задача Эталонная вычислительная платформа: 1 ядро Intel Core 2GHz, SSE3, энергопотребление ~100Вт Время расчета 100 сек
Эффективная расстановка антропометрических точек Автоматизация процесса поиска и расстановки антропометрических точек Пространственные координаты Высокая точность
Новые эффективные алгоритмы распознавания «3D» Методы быстрого сравнения по антропометрическим точкам Методы сравнения 3D-поверхностей
VOCORD Tahion Интегрированная территориально распределенная система безопасности Высокое качество видеоматериалов Видеоаналитика Сетевая распределённая архитектура Масштабируемость
Архитектура VOCORD Tahion
Видеокодек StreamLogic VOCORD StreamLogic это новый алгоритм компрессии изображений, разработанный компанией «Вокорд» для использования в цифровых системах видеонаблюдения высокого разрешения. Выделение областей интереса, векторов движения и неподвижных областей; выбор базиса Waveletпреобразования позволяет устанавливать баланс между качеством изображения и производительностью; выбор энтропийного кодера: статический, динамический или морфологический коды Хаффмана, или статический и динамический арифметические коды; выбор частоты следования опорных кадров с возможностью работы в режиме покадрового сжатия; выбор режимов фиксированного качества изображения или фиксированного потока.
Выделение статических областей Динамическое выделение областей интереса на основе адаптивного детектора движения обеспечивает эффективную межкадровую компрессию областей со статическим или малоподвижным изображением.
Функция NetScale системы VOCORD Tahion Видеопоток Масштабирование видеотопоков по частоте кадров и разрешению изображения преимущество StreamLogic
VOCORD VoiceID - модуль распознавания человека по голосу Достоверность распознавания При сравнении пары речевых сигналов, передаваемых по одному и тому же каналу связи, и длительности входного сигнала не менее 15 сек
Архитектура VOCORD Tahion