Оценка величины долгосрочного спроса на электроэнергию в факторной декомпозиции : где E– суммарное потребление электроэнергии, т н. э.; A– суммарный объем произведeнной продукции, млн.$US внутреннего валового продукта (ВВП); N – численность населения, млн.чел.; b - объем ВВП на душу населения, млн.$/чел.; j - индекс сектора экономики; S j – структура экономики, выраженная в виде долевого участия в ВВП произведенного по j-ому сектору валового продукта (ВП); э j – электроемкость ВП j-го сектора экономики, т н.э./млн. $. Сценарии темпов роста спроса на электроэнергию: средний, высокий, низкий.

Сценарий основан на статистическом анализе ретроспективнных данных о динамике изменения макроэкономических и энергетических показателей РА за гг. Показатели Ед. Изм ВВП млрд. драм Население млн.чел ВВП на души населения тыс.драм/ чел Внутреннее потребление млн.кВтч Потери млн.кВтч Потребление Промышленность млн.кВтч Сельское хозяйство млн.кВтч Траспорт млн.кВтч Население млн.кВтч Прочие млн.кВтч

Тренды изменения объемов электропотребления в зависимости от изменения величины ВВП на душу населения ( гг.)

Потребление Уравнения трендов, млн.кВтч Промышленность 461 * ln ( ВВП/чел. ) – Сельское хозяйство -0.1 * ln( ВВП/чел. ) Траспорт * ln( ВВП/чел. ) Население * ln ( ВВП/чел. ) – Прочие * ln ( ВВП/чел. ) –

Год Темп роста ВВП на чел. ВВП на чел., тыс.драм /чел. Прогнозируемый спрос на электроэнергию, млн.кВтч Про- мыш- лен- ность Сель- ское хозяй- ство Транс- порт Насе- ление ПрочиеВсего Темп роста % % % % % % % % % % % % % % % % % % Среднегодовой темп роста2.71%

В условиях неполноты и неоределенности исходной информации построение нейронной сети является одним из эффективных методов поиска отимальных управленческих решений. Входные Синапти- Блок Блок нелинейного Выходной сигналы ческие веса суммирования преобразования сигнал

В качестве входных сигналов использивались данные о макроэкономических и энергетических показателях 14 стран мира за гг. (всего 600 сигналов): ВВП, численность населения, ВВП на душу населения, долевое участие в ВВП сельского хозяйства, долевое участие в ВВП промышленности, долевое участие в ВВП сферы услуг. В качестве выходного сигнала принята величина электропотребления на душу населения.

Пример базы входных сигналов по состоянию на 2008 г. Страна ВВП, млн.US$ Населе- ние, тыс.чел. ВВП на душу на- селения, US$/чел. Доля с/х в ВВП, % Доля промыш- ленности в ВВП, % Доля сферы услуг в ВВП, % Эл.по- треблени е на душу, кВтч/чел. Армения Азербаджан Беларусь Болгария Эстония Грузия Латвия Литва Румыния Украина Венгрия Чехия Словакия Турция

Формирование исходных данных для прогнозирования спроса на электроэнергию в Армении: Прогноз темпов роста ВВП принят в соответствии с данными Всемирного Банка Изучение основополагающих задач энерегетической отрасли Армении, 2010г. Прогноз темпов роста населения принят в соответствии с Программой устойчивого развития Республики Армения (решение правительства РА N o 1207-Н от 30/10/2008г. Прогноз изменения структуры ВВП осуществлен на основе статистического анализа 12 летних ретроспективных данных и методологических подходов теории нечетких множеств.

Диаграмма долевого участия в ВВП сельского хозяйства и промышленности в зависимости от величины ВВП/чел. Примечание: Площади окружностей пропорциональны величине долевого участия в ВВП промышленности.

Анализ приведенных данных позволяет сделать следующие заключения: 1. по мере роста ВВП на душу населения доля сельского хозяйства в ВВП уменьшается, 2. по мере роста ВВП на душу населения и уменьшения доли сельского хозяйства увеличивается доля промышленности в ВВП. Общий тренд S С/Х =f(b) характеризуется очень высоким уровнем корреляции с исходными данными и динамика изменения доли сельского хозяйства в ВВП может быть описана с помощью соответствующего аналитического выражения. Второе предположение имеет описательный характер и в терминах теории нечетких множеств представляет собой лингвистическую неопределенность. Для решения задачи был реализован известный в теории нечетких множеств метод Мамдани: формализация лингвистической неопределенности, формирование нечеткого вывода, преобразование нечеткого вывода в обычное количественное значение.

Расчетные значения прогнозируемых показателей для 2015 и 2020 г.г. Показатели ВВП, млн. US $ Население, тыс.чел ВВП на душу населения, US $ /чел Доля с/хоз в ВВП, % Доля промышленности в ВВП, % Доля сферы услуг в ВВП, % Электропотребление на душу населения, кВтч/чел Электропотребление, млн.кВтч Средний темп роста электропотребления в данном сценарии составляет 4.6% в год.

Сценарии Высокий Средний Низкий*) Сценари темпов роста спроса на электроэнергию *) сценарий низкого темпа роста спроса на электроэнергию, 1.53% в год, принят в соответствии с оценками Всемирного Банка Изучение основополагающих задач энерегетической отрасли Армении, 2010г.

Прогнозирование спроса на тепловую энергию: годовой расход тепловой энергии на отопление, годовой расход тепловой энергии на горячее водоснабжение, оценка спроса на тепловую энергию в промышленности не осуществлена из-за отсутствия официальных данных и достоверной информации о текущем состоянии и перспективах развития технологических процессов с использованием тепловой энергии.

Годовой расход тепловой энергии на отопление определяется: Q = q * A * D * 10 -3, кВтч где q – удельные годовые затраты тепловой энергии для отопления 1 м ² площади здания заданного типа, Вт ( ч / м ²) день; A – отапливаемая площадь, м ² D – показатель, характеризующий климатические условия населенного пункта в период отопительного сезона, градус-день.

Исходные данные удельные годовые затраты тепловой энергии: q = 32 Вт ( ч / м ²) o C день - для относительнов новых малоквартирных домов (1-3 этажа), q = 23.6 Вт ( ч / м ²) o C день – для относительнов новых многоэтажных зданий (4-12 этажей ), для существующих старых зданий вышеуказанные показатели приняты в расчетах на 10% выше. общая площадь 1-3 и этажных жилых зданий определена на основе анализа статистической информации и составляет: в городах тыс. м ² в фонде многоэтаж ной застройки и тыс. м ² - малоквартирной, в сельской местности 2083 тыс. м ² в фонде многоэтаж ной застройки и тыс. м ² - малоквартирной. значение показателя D зависит от климатических условий конкретного населенного пункта и определяется из справочной литературы. Например, D=2800 градус-день для Еревана, D=4750 градус-день для Гавара, D=2510 градус-день для Капана.

Годовой расход тепловой энергии на горячее водоснабжение определяется: Q = 365 * N * v * (Т1-Т2)*k, кВтч где N - численность населения, чел.; v – норма норма расхода горячей воды, л/чел.-день; Т1 и Т2 – температуры соответственно горячей и холодной воды, o C ; k –переводной коэффициент, 1кВтч=860 ккал. Исходные данные: численность населения N=3242 тыс.чел.; средняя температура горячей воды Т1= 60 o C средняя температура холодной воды Т2 = 12 o C ; v – норма норма расхода горячей воды: для высокоразвитых стран л/чел.-день, 60 – 70 л/чел.-день соответствиет среднеевропейским нормам, 65 л/чел.-день расчетное значение.

Сценарий Обеспеченность энергоресурсами, млн.кВтч Необеспе- ченный спрос Всего Природный газ Электро- энергия Биомасса (древесина) Низкий*) Средний Высокий**)

Тип топлива Всего Бензин Дизель Керосин LPG Природный газ

Тип топлива Бензин Дизель Керосин LPG3830 Природный газ Всего

Тип топлива Бензин Дизель Керосин LPG92110 Природный газ Всего Темп роста числа автомашин на природном газе составит до 2015г. 3%, а с 2016 по 2020гг. – 1.6% Обновление автомобильного парка (перерасход топлива для автомобилией старше 20 лет составляет 20%, старше 15 лет – 15%, старше 10 лет – 10%) Увеличение количества пассажироперевозок на электрифицированном транспорте (троллейбус и метро), а также многоместных автобусах. Улучшение дорожной инфраструктуры и оптимизация маршрутов грузо- и пассажироперевозок.