Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 2 Понятие об облачных вычислениях. Обзор платформ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 3 Основные концепции и архитектура Microsoft.
Advertisements

Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 10 Разработка приложений для Windows Azure.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 7 Windows Azure Compute Сафонов Владимир Олегович.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 13 Методы и инструменты применения Windows.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 5 Windows Azure Fabric Сафонов Владимир Олегович.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 9 SQL Azure Сафонов Владимир Олегович Профессор.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 12 Инструменты Windows Azure Сафонов Владимир.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 11 Основы практического использования Windows.
Развитие платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 7 Новая версия Windows Azure Compute Сафонов Владимир Олегович Профессор кафедры.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 16 Перспективы Windows Azure Сафонов Владимир.
Развитие платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 13 Методы и инструменты применения новой версии Windows Azure для решения прикладных.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 8 Управление Web-сервисами в Windows Azure.
Развитие платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 1 Новые принципы архитектуры современных программных систем Сафонов Владимир Олегович.
Развитие платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 8 Управление Web-сервисами в новой версии Windows Azure Сафонов Владимир Олегович.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 6 Windows Azure Storage Сафонов Владимир Олегович.
называют cloud computing одной из самых перспективных стратегических технологий прогнозируют перемещение в ближайшие пять лет большей части существующих.
Основы современных операционных систем Лекция 31.
Развитие платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 11 Основы практического использования новой версии Windows Azure Сафонов Владимир.
Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 15 Windows Azure для мобильных устройств.
Кутуков В.А. ЗАО «Стек Софт» 7 октября 2011 Облачные вычисления в бизнесе.
Транксрипт:

Архитектура, возможности и методы использования платформы облачных вычислений Microsoft Windows Azure Лекция 2 Понятие об облачных вычислениях. Обзор платформ облачных вычислений Сафонов Владимир Олегович Профессор кафедры информатики Заведующий лабораторией Java-технологии Санкт-Петербургский государственный университет WWW:

Общее понятие о cloud computing Cloud computing - облачные вычисления Облако (cloud) –давно используемая метафора для изображения сервисов, предоставляемых через Интернет или другую коммуникационную сеть (например, через ATM-сеть) Облачные вычисления – модель вычислений, основанная на динамически масштабируемых(scalable) и виртуализованных ресурсах (данных, приложениях, ОС и др.), которые доступны и используются как сервисы через Интернет и реализуются с помощью мощных центров обработки данных (data centers) С точки зрения пользователей, существуют облака (общедоступные, частные и т.д.), предоставляемые различными компаниями, для использования мощных вычислительных ресурсов, которых нет у индивидуального пользователя Недостаток: пользователь полностью зависит от облака и не может управлять даже резервным копированием своих данных и программ Наиболее популярная облачная платформа – Microsoft Windows Azure (облачная ОС) и Microsoft Azure Services Platform (реализованная на основе Microsoft.NET) В настоящее время все крупные компании (Microsoft, IBM, HP, Dell, Sun и др.) разрабатывают свои системы облачных вычислений; имеется тенденция к интеграции этих корпоративных систем в единое доступное пользователюоблако (C) Сафонов В.О

Элементы концепции облачных вычислений Инфраструктура как сервис (Infrastructure as a Service) Платформа как сервис (Platform as a Service) Программное обеспечение как сервис (Software as a Service) Другие элементы Интернет-технологий, например: бизнес-приложения, доступные через Интернет (отслеживание курсов акций и др.), данные которых расположены на серверах (C) Сафонов В.О

Уровни компонент облачных вычислений Уровень клиента – Клиентское оборудование и ПО, использующее облачные вычисления, например, Android (ОС для мобильных устройств); полнофункциональный клиент (Web-браузер) Уровень сервисов - Сервисы, используемые через облако, например, электронные платежи, поисковые системы, видеоигры Уровень приложений – Облачные приложения, не требующие инсталляции на компьютерах пользователей, например, Microsoft Online Services Уровень платформы – Инструменты развертывания и использования приложений через облако, без необходимости покупки необходимой для этого аппаратуры и ПО; например, Microsoft.NET Azure Services Plalform Уровень памяти – Инструменты хранения и резервного копирования данных, предоставляемые через облако Уровень инфраструктуры – Предоставление через облако полной виртуальной платформы как сервиса, например, Amazon EC2 (C) Сафонов В.О

Архитектура облачных вычислений Сервисы Инфраструктура Платформа Память Архитектор облака – главный разработчик архитектуры Интегратор облака – Ответственный за объединение компонент в облако Компоненты облака - как правило, Web-сервисы Облако может быть общедоступным или частным (C) Сафонов В.О

Роли в облачных вычислениях Поставщик облачных сервисов (как правило, центр обработки данных – data center) Пользователь Производитель (vendor) оборудования или ПО, используемых для облачных вычислений; например, EMC – производитель систем хранения данных (C) Сафонов В.О

Стандарты облачных вычислений Приложения: Коммуникации (HTTP, XMPP); безопасность (SSL) Клиенты: Браузеры (AJAX); offline-клиенты (HTML 5) Реализации: Виртуализация (OMF) Сервисы: Данные (XML) (C) Сафонов В.О

Amazon's Elastic Compute Cloud IBM Computing on Demand or Blue Cloud Microsoft Azure Oracle Cloud Force.com cloud Google AppEngine Kaavo cloud и многие другие. (C) Сафонов В.О Платформы облачных вычислений

Домашнее задание к лекции 2 1.В чем, по-Вашему, преимущества и недостатки облачных вычислений? 2.Поэкспериментируйте с какой-либо общедоступной системой облачных вычислений, например, Amazon EC2 3.Какие из современных платформ разработки программ, по- Вашему, наиболее подходят для реализации облачных вычислений? 4.В чем особенность подхода Microsoft? 5.В чем особенность подхода Google? 6.Проанализируйте используемое и разрабатываемое Вами программное обеспечение, с точки зрения соответствия парадигмам cloud computing и SOA 7.Инсталлируйте и попробуйте на простых примерах использовать Windows Azure и Azure Services Platform 8.Сформулируйте проблемы безопасности программ и данных для облачных вычислений – в чем преимущество данной модели для реализации безопасности, в чем ее подводные камни (C) Сафонов В.О