ИНСТИТУТ СИСТЕМ ЭНЕРГЕТИКИ им. Л.А. Мелентьева СО РАН Ю.Д. Кононов, Д.Ю. Кононов ПОЭТАПНЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ И СУЖЕНИЮ ОБЛАСТИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДОЛГОСРОЧНОГО РАЗВИТИЯ ТЭК

Основные цели долгосрочного прогнозирования развития энергетики Новые закономерности, условия и требования долгосрочного развития Возможные стратегические угрозы, барьеры и проблемы Информация и целевые ориентиры для обоснования энергетической стратегии и отраслевых программ Своевременная подготовка фундаментального научного задела в широкой области знаний, касающихся развития энергетики

Состав и взаимосвязи долгосрочных прогнозов развития энергетики Прогноз мировых энергетических рынков Прогноз (сценарии) социально-экономического развития страны Спрос на энергоносители и экспорт НТП, новые технологии Ресурсы и запасы топлива Развитие отраслевых и региональных систем ТЭК Цены на региональных энергетических рынках Стратегические угрозы и барьеры

Причины роста неопределенности условий развития ТЭК России Переход от плановой экономики к рыночной. Принципиальные изменения в характере и структуре экономики. Глобализация. Усиление зависимости развития экономики и энергетики от конъюнктуры мировых энергетических рынков. Ускорение НТП, экспоненциальное развитие новых технологий. Конец очередного кондратьевского цикла, смена индустриального уклада постиндустриальным.

Иерархия систем энергетики и их взаимосвязи Уровни (модели) Региональные энергетические рынки (цены - спрос) ТЭК страны Отраслевые системы энерго- и топливоснабжения ТЭК регионов Энергетические компании и предприятия Экономика страны (сценарий развития) Потребности в энергоносителях

Следствия: - Состав, структура и сложность моделей должны меняться в зависимости от горизонта прогнозирования. - Чем отдаленнее рассматриваемая перспектива и больше неоднозначность условий и возможностей будущего развития, тем условнее оптимизационные расчеты и тем целесообразнее усложнение моделей заменять многовариантными расчетами, выделением и решением особо важных задач. - Чем выше неопределенность, тем целесообразней поэтапный подход к прогнозным исследованиям возможных стратегических угроз и проблем. Аксиома: «Точность результатов расчетов должна соотноситься с точностью используемой информации» (Л.А. Мелентьев)

Этапы прогнозных исследований ТЭК Этап 1. Подготови- тельный Сценарии развития экономики и конъюнктуры мировых энергетических рынков. Прогноз максимально возможного диапазона спроса и цен на энергоносители. Оценка временных барьеров на развитие топливных баз и инфраструктуры. Этап 2. Основной Формирование и анализ вариантов развития ТЭК для каждого сценария внешних условий. Сужение области неопределенности. Этап 3. Обобщаю- щий Определение общей прогнозной области, выделение зон инвариантов и нестабильности. Выделение основных стратегических угроз. Подготовка обосновывающих материалов для разработки энергетической стратегии, программ развития отраслей ТЭК, науки и технологий. Определение внешних условий развития ТЭК и НТП Обобщение результатов сценарных исследований

Состав и взаимодействие моделей на разных стадиях формирования и исследования вариантов долгосрочного развития ТЭК - ТЭК, - Конъюнктура региональных энергетических рынков (спрос и цены), - Барьеры и угрозы, - Отрасли ТЭК, - Макроэкономика, - Энергетические компании (T=25-35 лет) (T=20-25 лет) (T=15-20 лет)

Влияние стоимости строительства электростанций на время, требуемое для их сооружения Зависимость времени начала капиталовложений в смежные отрасли от темпов прироста добычи топлива - в США, - в России Временные барьеры

Анализ имеющихся прогнозов: экспорта, мировых цен, цен самофинансирования добычи и транспорта топлива, … Прогнозирование спроса на энергоносители в регионах Предварительный прогноз динамики цен на топливо Оценка ценовой эластичности спроса на топливо в регионе Определение ограничений на поставку топлива в регион Прогноз конъюнктуры региональных рынков топлив Учет и корректировка цен Модели ИСЭМ Экспертная система Стохастические модели потребителей (МИСС) Стохастические модели производителей Система моделей ИСЭМ для прогнозных исследований ТЭК Инструментарий Схема прогнозирования конъюнктуры (цен и спроса) на региональных энергетических рынках

Влияние характера неопределенности исходных данных и стоимости газа на потребность в нем новых электростанций ПотребителиРеспублика Саха (Якутия) Приморский край Хабаровский край Сахалинская обл. ТЭС0,15-0,200,52-0,650,53-0,560,44-0,48 Население0,17-0,200,16-0,180,15-0,170,17-0,19 Суммарная эластичность0,18-0,200,49-0,570,55-0,590,35-0,36 Коэффициенты ценовой эластичности спроса на газ в регионах Дальнего Востока в 2020 г. Примечание. Все коэффициенты эластичности отрицательны

Схема решения задачи определения области возможного и допустимого развития ТЭК Область допустимого развития ТЭК Сценарий развития экономики и конъюнктуры мировых энергетических рынков, условия развития ТЭК Требования эффективного и безопасного развития энергетики Варианты развития ТЭК Спрос и цены на энергоносители Угрозы выполнению требований Оценка адаптивности и рискованности вариантов Способ преодоления барьеров и угроз Барьеры и ограничения Пороговые значения индикаторов энерге- тической безопасности

Задача исследования зоны нестабильности и оценки риска возможного дефицита мощностей Ориентировочная прогнозная область ввода АЭС в ЕЭС Рост инвестиционного риска при увеличении ввода АЭС (зона рисков в гг.) - зона рисков - зона инвариантов - дорогой газ - дешевый газ

Этапы прогнозных исследований ТЭК Этап 1. Подготови- тельный Сценарии развития экономики и конъюнктуры мировых энергетических рынков. Прогноз максимально возможного диапазона спроса и цен на энергоносители. Оценка временных барьеров на развитие топливных баз и инфраструктуры. Этап 2. Основной Формирование и анализ вариантов развития ТЭК для каждого сценария внешних условий. Сужение области неопределенности. Этап 3. Обобщаю- щий Определение общей прогнозной области, выделение зон инвариантов и нестабильности. Выделение основных стратегических угроз. Подготовка обосновывающих материалов для разработки энергетической стратегии, программ развития отраслей ТЭК, науки и технологий. Определение внешних условий развития ТЭК и НТП Обобщение результатов сценарных исследований

Заключение Принципиально меняющиеся условия развития экономики и энергетики, рост неопределенности, возникающие новые проблемы и задачи требуют развития методологии и методов прогнозных исследований. В практике моделирования долгосрочного развития ТЭК и применения моделей и компьютерных систем должен найти отражение принцип соответствия сложности и детализации используемого методического инструментария объективной неопределенности исходных данных и требованию к точности решаемых задач. Этому принципу соответствует уменьшение количества учитываемых в расчетах иерархических уровней и упрощение используемых моделей по мере расширения временного горизонта прогнозирования. Ему отвечает и предлагаемый поэтапный подход к сужению области неопределенности исходных данных и результатов расчетов, особенность которого состоит в последовательном их уточнении на каждом этапе, в том числе за счет выделения и решения специальными методами наиболее важных задач.

Заслуживают внимания следующие задачи, методы решения которых требуют существенного усовершенствования: Долгосрочный прогноз конъюнктуры (цен и спроса) на региональных энергетических рынках. Выявление стратегических угроз и количественная оценка пороговых значений индикаторов энергети- ческой и национальной безопасности при разных сценариях развития экономики и внешних условиях. Выявление и анализ инвариантов в развитии ТЭК, зон повышенного риска и возможных биффуркаций. Определение их зависимости от сценариев и других факторов.

Оценка вариантов по критериям их гибкости (адаптивности) и рискованности (реализуемости). Оценка возможности и условий адаптации энергетики к разным сценариям развития экономики и конъюнктуры на мировых энергетических рынках, к переходу с одной траектории развития ТЭК на другую (требуемые затраты ресурсов и времени). Определение достаточной «точности» (достоверности) прогнозов (размера зоны неопределенности) и прием- лемой сложности используемых методов и моделей для принятия обоснованных и своевременных решений.

Спасибо за внимание