FastTrack Data Warehouse Иван Косяков Technology Architect, MTC Moscow i-ivanko@microsoft.com Особая благодарность Алексею Халяко из SQLCAT.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Машина для баз данных Oracle Exadata как один из основных компонентов современного ЦОД Александр Штакал Oracle СНГ (Беларусь)
Advertisements

Обзор SQL Server «Denali» Иван Косяков Архитектор программных систем, MTC
FastTrack Data Warehouse Иван Косяков Technology Architect, MTC Moscow Особая благодарность Алексею Халяко из SQLCAT.
Экспресс-обзор Microsoft BI 2010 Иван Косяков Архитектор (SQL/BI), MTC Moscow Лидер Russian Business Intelligence User Group (PASS Chapter)
9:30 Приветственный кофе 10:00 Ключевой доклад 11:45 Аппаратные решения HP для платформы Microsoft BI Аппаратные решения HP для платформы Microsoft BI.
Система нелинейного производства программ НТВ+ Олимпийские игры СОЧИ 2014.
Deductor 5 – эволюция платформы. BaseGroup Labs Причины изменений Deductor изменялся под влиянием требований, возникающих при его применения в реальных.
9:30 Приветственный кофе 10:00 Ключевой доклад 11:45 Аппаратные решения HP для платформы Microsoft BI Аппаратные решения HP для платформы Microsoft BI.
Бизнес-аналитика Microsoft Косяков Иван Архитектор (SQL-BI), MTC Moscow
Поисковые движки. Sphinx Search Engine. Докладчик: Роман Кудлай
Проекты ONLINE Ведение проектов в распределённом режиме, с участием заказчиков, исполнителей и соисполнителей Назначение.
Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 1.
Microsoft SQL Server 2005 и сверхбольшие базы данных Гайдар Магдануров Эксперт по технологиям разработки ПО.
Технология модели «клиент-сервер». Роли Компьютер, управляющий тем или иным ресурсом, принято называть сервером этого ресурса Компьютер, желающий воспользоваться.
1 «Разработка методического и технологического обеспечения размещения и сбора сведений об образовательных организациях, используемых в процедурах государственной.
«Особенности файловой системы WinFS» Сравнение с предыдущими файловыми системами.
Построение масштабируемых систем на платформе Microsoft Windows Datacenter и Microsoft.Net Добровольский Алексей Заместитель директора департамента информационных.
Презентация на тему:ERP Системы
БАЗЫ ДАННЫХ часть II Параллельные архитектуры баз данных.
Учебный курс Хранилища данных Лекция 8 Составление отчетов Лекции читает Кандидат технических наук, доцент Перминов Геннадий Иванович.
Транксрипт:

FastTrack Data Warehouse Иван Косяков Technology Architect, MTC Moscow Особая благодарность Алексею Халяко из SQLCAT

Data Quality Real-Time DW and Streaming Data Advanced Analytics MPP MDM Secure and Robust Key Trends MPP (Parallel Data Warehouse) Master Data Services Database Security StreamInsight (Streaming Data) StreamInsight Data Quality (Zoomix) (Zoomix) Microsoft has steadily invested in the most important data warehouse technologies Column Store (Project Apollo) Column Store (Project Apollo) Data Warehouse Industry Trends

Реляционные хранилища на SQL Server сегодня Тысячи реализаций > 1 TB Множество реализаций > 5 TB Разные подходы Связь с SQL Sever BI продуктами Импульс - сильный поток нововведений (Resource Governor, Compression, Star Query, …) Следующий революционный шаг – Parallel Data Warehouse (PDW)

Некоторые SQL хранилища сегодня Большой SAN; Самый большой 64-ядерный сервер! Что не так на этой картинке?

Не сбалансированная система Сервер может потреблять 16 Гбайт/c операций ввода-вывода, SAN может «выдать» только 2 Гбайт/с (даже если SAN выделен только под SQL Data Warehouse, что обычно не так) Множество дисков для Random IOPS, но ограниченное количество контролеров ограниченная пропускная способность ввода-вывода Система «привязана» к оборудованию ввода-вывода; запросы выполняются медленно (и это при существенных инвестициях в сервер и хранилище)

DW против OLTP База данных Фокус на аналитических операциях: стратегия Оптимизирована для массивных вставок данных, сложные и тяжело предсказуемые запросы Несколько одновременных пользователей Система хранения Фокус на операциях чтения Оптимизация для scan операций, а не seek Оптимизация хранилища с фокусом на disk scan rate (MB/s) База данных Разработана для операционных задач: тактика Оптимизация для транзакций: вызоводной строки Тысячи одновременных пользователей Система хранения Фокус на скорости выполнения транзакций Оптимизация для seek, а не scan операций Хранилище оптимизированно для I/O операций (IOPs)

Новый путь: быстрые оптимизированные решения Широкая применимость Определенная нагрузка Сконфигурированы Интегрированное управление Поддерживаются сообществом экспертов Сбалансированы

НагрузкаАрхитектура Программное обеспечение Аппаратное обеспечение The Appliance Engineering Approach Каждое решение учитывает четыре элемента Основано на полном понимании нагрузки Все компоненты следуют архитектуре

Диапазон потребностей Хранилище подразделения Дополнительная витрина Хранилище предприятия

Решения для хранилищ данных Построенные самостоятельно Business DW Appliance DL370DL380/5DL580/5DL980/5 Enterprise DW Appliance (PDW)

Архитектура компонентов FastTrack DW Server Windows Server OS SQL Server Storage Interconnect Storage Enclosure Disk Array Host Storage Adaptor Storage Processor

Сбалансированная система – ввод-вывод Максимальная теоретическая пропускная способность IO стека оптимизированного для 8 ядерной Fast Track архитектуры (предполагая 200 MB/s на ядро) CPU Socket (4 Core) CPU Socket (4 Core) CPU Socket (4 Core) CPU Socket (4 Core)